基于双目立体视觉技术的岩爆碎屑弹射速度理论修正模型

为了给工程岩爆破坏预测提供理论依据,在花岗岩岩爆模拟试验过程中,利用2台高速相机同步拍摄到碎屑弹射过程的数字图像。利用双目立体视觉技术对图像数据进行分析处理,得到碎屑的三维坐标和体积2个关键参数,进而求得碎屑的弹射速度。根据实测数据对弹射速度预测的理论模型进行经验修正,具体结论如下:修正模型中的应力衰减常数b服从均值和方差分别为1.53×10~4和4.83×10~7的正太分布;经过修正的经验公式相比于原理论公式,未知变量的个数减少1个,只需知道碎屑的质量以及岩爆点对应的静态应力场就能得到碎屑弹射速度的统计分布;大部分岩爆碎屑的质量小于0.25 g,且动能大多数(86%)都集中在长度l20 mm的碎屑上。     

GSM全速率语音编码算法分析及DSP实现

通过分析GSM全速率语音编码算法(RPE-LTP)的原理和特征,在实际应用中提出优化算法的两种方法.采用ADPCM改进算法的规则脉冲编码部分,使编码速率从13Kbit/s降为9Kbit/s;根据TMS320C55x DSP的特点,通过使用程序级别优化、去除不必要函数调用、优化判断语句等方法进行了代码优化.优化后算法的运算速度是19.63MCPS,需要11.9KW 的程序空间和6.8KW 的数据空间.从实验结果看,经优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,语音信号经编码器编码解码之后失真很小.     

基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

移动认知网络多主用户(Primary User,PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets,RS)引入移动认知网络的频谱感知过程中,构建多主用户运动模型及观测模型,通过粒子概率假设密度滤波(Particle Probability Hypothesis Density Filter,P-PHDF)算法实现对主用户数量及主用户状态(位置、速度、使用频率、信号接收角度)的实时检测.较传统感知方法,基于随机集的频谱感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目,同时还能跟踪检测出主用户的具体位置、使用频率及信号接收角度等信息.仿真结果表明,在移动环境下文中提出的多主用户实时感知方法的检测性能良好,并且能有效地抵抗杂波等的干扰,实现了多维移动认知网络中对检测区域内主用户数量及状态的实时检测跟踪.     

Tb掺杂介孔TiO_2/聚噻吩复合材料的制备及其可见光光催化性能研究

采用原位聚合法制备了一系列不同质量比m(Th)/m(Tb掺杂介孔TiO2)的复合光催化剂(其中Th为噻吩),采用XRD、FTIR、荧光光谱(PL)、场发射透射电镜(FETEM)和X射线光电子能谱(XPS)对复合光催化剂进行了表征。结果表明,复合粒子上的聚噻吩骨架中S原子与TiO2粒子间存在相互作用。以罗丹明B为模型降解物,研究了不同比例复合光催化剂在可见光下的光催化性能,其中m(Th)/m(Tb掺杂介孔TiO2)=1/10复合光催化剂光催化性能最好。在可见光照射下4 h,脱色率达到82.4%。这是由于Tb掺杂介孔TiO2与PTh(聚噻吩)之间的协同作用,拓宽了TiO2纳米粒子的光响应范围,提高了光生电子和空穴的分离效率,从而有效提高了其光催化性能。     

椭圆型方程系数识别问题正则化解的收敛速度

研究了椭圆型方程系数识别问题Tikhonov正则化解的收敛速度.由于反问题是不适定的,用Tikhonov正则化方法将原问题转化为最优化问题.构造从系数到解的映射,利用解的观测值和先验估计,建立相应的极小化严格凸泛函,进一步证明泛函在容许集内有唯一的全局极小值,通过附加简单的源条件,获得正则化解的收敛速度.     

生物模板法制备微纳米三氧化二铁

以FeCl3为起始原料,采用不同的生物模板(定量滤纸、鸡蛋内膜),通过浸渍和煅烧,成功地制备出具有生物形态的微纳米Fe2O3,采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)表征样品的相组成和微观结构。结果表明:两种模板所制得的产品都很好地复制了原模板的形貌。同时,研究了制备条件诸如煅烧温度和反应物浓度对产物结构、形貌和尺度的影响,并初步探讨了生物形态的微纳米Fe2O3形成的机理。     

生物模板法制备微纳米二氧化锡

以SnCl4.5H2O为起始原料,采用不同的生物模板(定量滤纸、鸡蛋内膜),通过浸渍和煅烧,在常压空气气氛中成功地制备出具有不同生物形态的微纳米SnO2。采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)表征样品的相组成和微观结构。结果表明:两种模板所制得的产物纯度很高,且很好地复制了原模板的形貌。同时,研究了制备条件诸如煅烧温度和反应物浓度对产物结构、形貌和尺度的影响,并初步探讨了不同生物形态的微纳米SnO2形成的机理。     

关于控制技工院校学生流失率的思考

随着国家对职业教育资助力度的加强,技工院校近几年招生情况有所突破,竞争非常激烈。但无论是公办还是民办院校,随之出现了诸多负面的问题,其中学生流失情况显得较为突出,而流失的原因是多方面的,有来自社会、家庭、学校、教师及学生自身等原因。本文将对流失率的原因进行分析,并就其对策进行探究。     

技校学生学习积极性的心理学分析及对策

学生学习的积极性是教学活动得以顺利进行的重要保证.如何调动技校学生的学习积极性是技校教育中的重要研究课题之一.学生学习积极性是学生学习自觉能动的心理状态,其中包括学习动机和学习兴趣两种心理因素.本文针对技工学校学生的特点,对其学习积极性的心理因素进行了分析.     

人工神经网络研究取代芳烃的定量构效关系

采用误差反传前向人工神经网络（artificial neural network,ANN）建立了24种取代芳烃的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型（ANN模型）。以24种取代芳烃的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力。所构建网络模型的相关系数为0.9834、交叉检验相关系数为0.9780、标准偏差为0.11、残差绝对值≤0.33,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.9955;而多元线性回归（multiple linear regression,MLR）法模型的相关系数为0.9786、标准偏差为0.12、残差绝对值≤0.36,外部预测集相关系数为0.9904。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。