含分布式电源的地区电网无功电压优化

随着地区电网中分布式电源的增多,一些分布式电源出力的不确定性对无功电压优化的效果影响较大.通过分析太阳能光伏发电和风力发电的模糊特性,提出建立梯形模糊数表示分布式电源出力的地区电网无功电压优化模型.将目标函数和约束条件模糊化,并利用其隶属度函数形成模糊适应度函数,通过灵敏度计算选择最有效的控制设备参与遗传操作,并且采用单点交叉算子以适应浮点数和整数混合编码.实际地区电网数据仿真结果表明所用模型和算法切实可行.     

基于招投标策略的地区电网无功优化控制

专家系统次优控制是实现地区电网在线无功优化控制的后备保障。针对传统产生式规则编制的无功优化专家系统软件逻辑复杂的问题,提出基于招投标策略的无功优化控制决策模型,依据综合评标法建立电压无功优化评价模型;利用多智能体系统(MAS)并行、协调求解问题的特点,建立地区电网无功优化控制系统架构,通过多智能体间协调控制实现招投标策略,确保地区电网在线无功优化控制系统的鲁棒性、可维护性和扩展性。实际应用验证了该系统的有效性。     

公共楼宇群体价格型负荷响应的仿真分析方法研究

公共楼宇作为需求侧响应的主要参与者,因其复杂的响应机理而难以被电网公司、售电公司准确地调配使用。首先建立面向需求响应的楼宇照明系统、空调系统用户用电能耗模型;在此基础上,分别估算公共楼宇群体签订合同的人数和某次响应电价的整体功率;最后,在算例中对某一公共楼宇群体响应电价的曲线进行了仿真分析。结果表明,本文方法可以用于仿真公共楼宇群体响应价格型需求响应项目的特性。     

阳离子抗泥剂对含黏土水泥胶砂性能的影响及机理分析

以丙烯酰胺、二甲基二烯丙基氯化铵、环氧氯丙烷及二甲胺等为主要原料制备了高阳离子度抗泥剂.通过水泥胶砂试验,研究抗泥剂对典型黏土矿物存在下减水剂效果的影响;通过孔隙率研究抗泥剂对水泥胶砂孔结构的影响;并通过黏土膨胀及吸水测试、小角度X衍射、总有机碳等手段研究了抗泥剂在水-水泥浆体-黏土-聚羧酸减水剂体系中的作用机理.结果...     

基于典型负荷曲线的配电网线损计算方法研究

中压配电网线损率计算面临所需数据多、数据采集量大的主要问题。自动化水平的提高可以为中压配电网线损率计算提供一定的数据,但收集到的数据质量参差不齐。基于采集到电量数据,首先,根据日负荷分类标幺化曲线和比例系数得到配变的实际日负荷标幺化曲线;其次,利用配变的实际日负荷标幺化曲线和配变的实际日用电量形成配变的实际日负荷曲线,得到配变的实际日负荷有功功率曲线和无功功率曲线。在此基础上,利用前推回代法得到中压配电网的日线损值,实现中压配电网损耗的精确化计算。最后,利用某地区样本数据验证了所提方法的有效性、精确性和合理性。     

基于增广节点支路关联矩阵的前推回代潮流算法

含多电源的配电网进行优化调度分析时,对多个电气岛的潮流并行计算可提高计算效率。为了满足故障隔离、网络重构的需要,配电网在运行中会出现电气岛的供电区域及路径的改变,给配电网的拓扑分析及潮流计算带来麻烦。提出了基于增广节点支路关联矩阵的拓扑分析方法,该方法在基本的节点支路关联矩阵中增加了联络开关所在支路的信息,可以在不对节点重新编号的情况下分析拓扑改变后配电网的支路层次,还可以判断配电网是否有环、孤岛的存在,并为并行分析含多电气岛的配电网提供了基础。与前推回代法结合,可灵活计算配电网潮流,以支路功率的正负表示其实际流向。该方法简单、高效,并以IEEE-69节点算例验证了所提方法的正确性。     

响应面分析法优化枸杞皮渣中色素的超声波辅助提取工艺

以枸杞皮渣为研究对象,利用超声波提取,用色素提取率为衡量提取工艺的指标.在单因素实验的基础上,选取提取时间、提取温度、料液比(g/mL)、提取剂(乙醇)浓度为自变量,色素得率为响应值,利用Box-Behnken中心组合设计原理和响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,在超声波功率为150W的条件下,确定最佳提取条件为乙醇浓度97％、提取温度67℃、料液比1∶32,提取时间37min.在此工艺条件下,色素得率为7.632％,与理论预测值7.861％相比,其相对误差约为2.91％.说明通过响应面优化后得出的方程具有一定的实践指导意义.     

女士酒的开发研制

利用枸杞、红枣复合,酿制酒度低,果香浓郁,润肤,抗疲劳预防衰老的女士酒.研究其制作工艺,对枣汁的提取和发酵阶段的工艺参数进行优化.通过实验得出:枣汁的最佳提取条件为料水比1:6,浸提时间6h,浸提温度在75℃时Vc含量最高.发酵阶段酵母添加量在0.4g/L,pH为4.0,发酵温度控制在20℃时,产品的感官品评达到最佳.     

基于并行预测策略的公共楼宇 日前空调负荷预测

随着我国城市建设的推进,公共楼宇的用电能耗增长迅速。为加强能耗管理、降低能耗水平,对公共楼宇空调系统日前用电负荷进行预测是工作的基础。针对当前公共楼宇空调系统日前负荷预测累积误差大的现象,提出对日前24 h单独建立负荷预测模型的并行预测策略。然后融合主成分分析和模糊C均值聚类对数据进行预处理,形成合适规模及变量维度的训练数据,将其作为支持向量机预测模型的输入,并通过粒子群算法对SVM的模型参数进行自适应寻优。以实际公共楼宇空调负荷历史数据为基础,对比分析所提出的算法与串行预测策略及传统交叉验证试凑参数的SVM预测算法,结果表明提出的方法充分利用了公共楼宇空调负荷的特点,预测精度高、速度快。     

配电网智能调度模式及关键技术

分布式电源、微电网、储能装置、电动汽车充放电设施接入配电网运行改变了配电网能量平衡的模式,为了推进智能电网建设,在分析配电网及其调度控制特点的基础上给出了配电网智能调度目标和调度对象。为实现配电网的高效运行,提出基于配电网络、电源和负荷互动的多维多阶段递进式配电网智能调度模式,给出了配电网智能调度系统的功能结构。提出为实现配电网智能调度系统必须解决的关键技术,探索了配电网调度的发展趋势,给出了相关研究方向。