考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率区间预测

根据电热水器(EWH)集群功率的波形特征,提出了一种考虑爬坡特性和区间优化的EWH集群功率短期区间预测方法。首先,针对EWH负荷功率的不确定性,提出了一种考虑样本分布多源异构特性的结合集合经验模态分解(EEMD)、主成分分析(PCA)和多核相关向量机(MKRVM)的高精度组合点预测模型。然后,为获得期望预测覆盖率下宽度更窄的预测区间,综合区间预测覆盖率、区间平均宽度和累积宽度偏差等区间评价指标,设计了一种核密度估计(KDE)与粒子群优化相结合的改进预测区间优化方法,改善了MKRVM-KDE区间结构性能,避免了参数选择的随意性。最后,采用EWH聚合功率数据对算法有效性进行了验证。结果表明,该预测方法具有较高的预测精度和较好的清晰度,能够提供高质量的预测区间。     

基于VMD和MPC的电动汽车-火电机组联合调频控制

合理的调频指令分配策略以及有效的指令跟踪控制方法是利用集群电动汽车(aggregate electric vehicle, AEV)联合火电机组开展调频控制、改善调频质量、提高调频经济性的关键。基于此,文中提出基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和双层模型预测控制(model predictive control, MPC)的AEV参与系统调频控制策略。首先,设计AEV联合传统火电机组的频率协调优化控制结构,建立火电机组及负荷频率控制模型,同时将AEV转化为虚拟调频单元,构建在AEV参与下系统单区域多机组负荷频率控制模型;然后,利用VMD将电网调频指令信号分解为含不同频率成分的本征模态函数,整合高频分量作为AEV的调频指令,低频分量作为火电机组群的调频指令,并通过双层MPC分别在AEV和火电机组群内部实现调频指令的优化再分配及跟踪控制;最后,对所提控制策略进行仿真验证。结果表明所提控制策略可实现对系统频率的有效调节,且兼顾了调频的经济性和动态性能。     

一种动态数据多副本持有性证明方案

为检查云存储服务中提供商是否按服务等级协议的约定完整地存储了多个文件副本,提出了一种基于同态Hash的动态多副本持有性证明方案hHash-MRPDP.一方面,hHash-MRP-DP通过对文件加密和对密文进行掩码运算来生成多个副本;另一方面,利用同态Hash对密文的每个数据块计算一个验证标签,从而可以根据Hash的同态性质对所有副本进行批量持有性检查.在实现对多副本批量持有性检查的同时,hHash-MRPDP还具有能定位及修复错误块、可扩展以支持数据更新、能抵抗替换、重放和伪造攻击,以及低计算、存储和通信负载等特点.     

斜拉索桁架无柱雨棚的预应力改造设计

沈阳北站无站台柱雨棚由17榀钢桁架组成,桁架间通过钢檩条连接,上铺彩钢板.由于雨棚功能不足,因此进行了屋面增设铺板改造.根据模拟计算,从增加覆盖面积、增加斜拉索、全覆盖等几个方面对方案进行了比选研究,确保改造工程的安全性、经济性、可实施性.改造方案最终确定为增加斜拉索方案.对沈阳北站需改造的无站台柱雨棚,通过调整结构内力重分布来满足改造后结构的受力要求,回避了对既有雨棚结构杆件加固补强问题,确保了雨棚改造的可实施性,为今后类似铁路无站台柱雨棚改造工程提供参考.     

6M40型压缩机连杆瓦及主轴瓦油路改造

河南中平能化飞行化工公司二期合成氨系统配置3台6M40-458/24-BX型半水煤气压缩机,于1999年初正式投用。在近11年的运行中,曾出现连杆瓦烧瓦、烧轴以及主轴瓦温度偏高等严重问题,直接影响到系统的产能和稳定运行。1连杆瓦烧瓦的原因及解决方案1.1连杆瓦烧瓦的主要原因经分析,其主要原因:①由于曲轴较长,而原设计时取较小的宽径比(瓦宽仅为114mm),形     

驱蚊防霉粉刷石膏的制备及性能评价

以明胶、阿拉伯胶、艾草精油为原料,采用复凝聚法制备艾草精油微胶囊,对乳化、复凝聚、固化及低温碱化等工艺参数进行了优化,测定了微胶囊的缓释性能;将微胶囊添加到粉刷石膏中制备驱蚊防霉粉刷石膏,对其驱蚊性能进行了评价。结果表明,在乳化转速为1 500r·min~(-1)、乳化时间为45min、复凝聚转速为900r·min~(-1)、复凝聚时间为40min、固化剂单宁酸用量为1.5g·(g明胶)~(-1)、固化时间为80min、碱化温度为-10℃、pH值为8.0、碱化时间为10min的最优条件下,艾草精油微胶囊产率达到60.5%,含油率为72.68%,包覆率为87.94%。当添加3%艾草精油微胶囊于粉刷石膏中时,驱蚊防霉粉刷石膏的初始驱蚊率达94%,10周后的驱蚊率仍达86%以上,表明所制备的驱蚊防霉粉刷石膏的驱蚊性能具有较好的持久性。     

耐心—家电业的“宙斯盾”

Aegis是古希腊神话中大神宙斯的盾,可以抵挡四周数百兵器的同时进攻。这个时代正遭遇前所未有的挑战,而对于家电业来说,挑战早在几年前就出现了,有些企业轰然倒下,有些企业已经被人们所遗忘,有些企业却经历百难千苦依然屹立不倒。原因何在?它们有"耐心"——这个可以防御来自四面八方万千挑战的"宙斯盾"。     

略论在国际技术转让中我国知识产权的保护

国际技术转让是发展国民经济、提高科技水平的捷径。中国已加入WTO ,中国的国际贸易会得到更进一步的发展。但是 ,中国在国际技术转让中的知识产权保护方面存在一些问题和不足。作者通过对国际技术转让中知识产权保护的立法情况 ,重点分析了中国在专利、植物新品种、著作权、商标等方面立法上和实践当中存在的问题 ,提出了一些对策和建议     

基于生态修复背景下的矿山地质公园建设与开发

作为承载着人类对自然认知与利用的重要地质遗迹,矿山地质公园集合了旅游休闲、文化科普、研究教育等多重功能。经历文化展示、景观保护、生态引领三个发展阶段,生态修复与文化挖掘日趋成为矿山地质公园规划设计的内涵与外延,矿业文化、园林文化、生态文化成为矿山地质公园的主要类型。然而,受修复技术限制、土地权属不清、资金短缺等限制,需要从完善法律法规、提升公众参与、构筑监测体系方面科学推进矿山地质公园建设,实现生态与经济协调发展。     

基于机器学习的碳酸盐岩油藏地层压力预测

地层压力涉及到开发方式、配产配注等调整,是油田开发过程中极为重要的参数。但获取地层压力需要关井进行压力恢复,操作繁琐,数值模拟法工作量大且计算耗时,现有公式法不太适合采用复杂工作制度的碳酸盐岩油藏。基于相关性计算和主成分分析等数据预处理过程,结合精英策略遗传算法和支持向量回归模型(SEGA-SVR),建立了基于数据驱动的地层压力预测模型。SEGA-SVR模型在训练集决策系数得分为0.97,均方根误差为0.04;测试集决策系数得分0.95,均方根误差为0.05,对邻区验证井也有较好的表现。SEGA-SVR模型的性能与SVR模型相比有了很大提高,与其他机器学习模型相比,总体来说表现最优。研究结果表明,SEGA-SVR模型无需关井即可预测实时地层压力,且通过遗传算法调参省时省力,数据驱动的方式可更好适应复杂情况。同时该模型具有较好的泛化性和稳定性,预测效果较好,为碳酸盐岩油田地层压力预测提供了新方法。