风格约束下产品形态基因的提取方法及应用研究

研究风格约束下产品形态基因的提取方法及应用,将产品形态与产品风格结合起来.提出产品形态基因的概念,阐述了风格约束下产品形态基因的体现形式,构建了产品形态语义描述模型,并基于上述理论构建风格约束下产品形态基因的提取模型.采用层次分析法和语义差异法对产品形态基因进行分步提取,并以东莞永强汽车公司的罐车产品形态基因分析为例进行说明和验证.     

基于H-anim的数字化人机设计研究

为实现数字化人机工程,引入数字化人体模型来统一表达人机测量尺度、肢体动作特征和作业空间范围等人机要素,并提出基于H-anim的数字化人体建模方法,结合VRML原型节点建立了三维的,具有真实感的人体尺寸模型,利用EAI技术仿真人体动作行为。最后,以机床为对象,构建了计算机辅助人机设计系统,实现了操作空间的可见性、可及性与宜人性人机评价。     

一种获取重复绘制草图单元识别特征数据的方法

提出了一种草图识别特征数据分析结合图像边缘提取算法的方法,以得到设计师重复绘制草图单元的识别特征数据,从而完成重复绘制草图单元的识别。首先通过记录设计师绘制的所有草图数据,然后通过图像边缘提取算法提取出目标草图,再根据目标草图分析所有原始草图数据得到构成目标草图的原始草图序列,最后通过数据分析计算,得到该目标草图的草图识别特征数据。     

基于进化论的计算机辅助产品形态设计研究

为了提高产品形态设计的效率,分析了现行模式下产品设计过程中的不足,并在此基础上提出了一种基于进化理论的交互式形态设计的创新模式,建立了进化设计过程的模型,给出了形态进化设计的原型系统。该系统可以较好地辅助设计师完成产品的形态设计。     

飞机客舱内环境人机性能层次灰关联评价

为合理地评价飞机客舱内环境系统的人机设计效果,提出了飞机客舱内环境人机设计评价指标体系,阐明该评价体系的层次性与灰色性,确立了评价指标的权重值,并运用层次灰色关联模型对三款飞机内环境设计方案进行了人机评价。采用模糊评价理论对相同的对象进行对比评价,评价结论一致。表明层次灰色关联模型在人机设计评价的应用结果科学准确。     

需求驱动的云平台产品关键设计特征识别方法

为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机Lasso的产品关键设计特征识别方法.首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练语言模型为基础,建立输出层以训练设计领域命名实体识别模型,实现对显性设计特征的自动识别.实验表明,所提方法可以实现较好的性能,精确率、召回率、F1分数分别为90.55％、97.16％ 和93.68％.同时,提出一种知识迁移思想,在当前大数据环境下,利用随机Lasso算法挖掘其中蕴含的关键设计特征并加以重用,实现了对隐性设计特征的精确定位.     

云终端语音交互中改进型谱减法语音增强算法

为了使云制造的各种资源和服务通过云终端为人们使用,研究了自然人机交互模式,使人们以多种通道自然、高效地通过云终端使用云制造的资源和服务,其中语音交互是人类最自然的交互通道.在实际应用中必须对自然语音信号进行预处理,以从含噪语音中得到干净的语音信号.提出一种基于听觉掩蔽效应的改进型谱减法语音增强技术,引入了新的语音端点检测算法,克服了音乐噪声的影响,提取到纯净语音.通过对其进行仿真,验证了算法的有效性.     

面向站立姿态的操纵舒适性评价模型研究

良好的操纵舒适性不仅减少工作中的疲劳,而且提高工作效率.针对站立姿态下操纵舒适性评价的不确定性和模糊性,构建基于T-S模糊神经网络 (Takagi-Sugeno Fuzzy Neural Network, T-S FNN)的站立姿态操纵舒适性评价模型.通过实验,收集模型的训练和测试数据.选取20名被试者参与本次实验,实验要求每个被试者完成100项目操纵任务,共有4个面板位置,每个面板上有25个圆形贴纸,代表不同操纵位置.在实验过程中分别记录被试者的关节角度、脚底压力、人体尺寸、操纵目标位置及主观舒适性数据.选取90%的实验数据对模型进行训练,10%的实验数据对所提出的方法进行验证,并与BP神经网络模型预测的主观舒适性进行比较,结果表明:T-S FNN模型具有较小的均方根误差（1.2 VS 4.5）.最后随机选取15组不同操纵任务进行检验,结果表明:该方法的预测值和实际值相关性系数为0.962（P<0.01）,与快速上肢评估（RULA）计算结果的相关性系数为0.833（P<0.01）,与工作体位分析系统（OWAS）计算结果的相关性系数为0.694（P<0.01）,说明该方法能够良好的反应真实结果.     

项目CAID装饰设计子系统的研究与应用*

阐述了装饰设计在产品设计中的作用及计算机辅助装饰设计的类型。针对不同的装饰类型提出了不同的解决方案;对于色带装饰采用基于纹理映射的方法;对于标志装饰,提出了非矩形贴图算法。自行开发了CAID软件系统中的装饰设计子系统。经实际应用证明,该系统可有效地辅助工业设计师进行装饰设计。     

基于相对最佳划分的加权K-平均聚类改进算法

针对K-平均算法存在的缺陷,通过引入相对最佳随机划分方法以及在计算样本与簇中心时的权重,改进了K-平均算法。并通过电信运营商客户通话数据进行试验,取得了预期的效果。