基于公理设计的产品设计决策支持系统体系研究

使用面向对象软件开发方法,构建了一种能够帮助设计师进行设计的产品设计决策支持系统。展示了该系统的框架和模块等级结构,流程图及关系网络,明确了系统中的模块和层级关系,从而保证了软件模块能以正确的层级关系进行组合,缩短了软件开发的时间,提高了系统的开发效率。     

基于云服务的产品决策支持系统模型研究

为了更好地解决复杂产品设计中的决策服务问题,提出一种将云服务、需求驱动和面向服务架构(service oriented architecture,SOA)相结合的决策支持系统。在该决策支持系统中,通过云服务将各类软硬件设计资源和制造能力虚拟化和服务化,利用其富含语义的Web服务,实现决策支持过程中抽象决策过程建模与实际决策服务执行之间的动态映射。另外,为了提高系统的决策能力,在系统层次模型的基础上,提出了决策任务提交及分解模型,论述了模型各模块相互调用协作的运作流程,设计并开发了面向决策支持系统的云服务平台雏形,验证了该方法的可行性。     

面向工业设计云服务平台的多目标创意设计评价方法

为完善云服务平台应用,改善现有多目标设计评价方法效率低的问题,提出一种面向工业设计云服务平台的多目标创意设计评价方法。结合已有的多目标评价方法和设计云服务平台的特点,对网络化协同设计过程中的设计目标重要度进行了准确量化,引入客户参与设计决策过程方式、冲突消除机制和模糊评价机制,遵循科学性与系统性相结合的原则,建立了一套层次性的多目标创意设计评价过程模型。建立了多目标创意设计的评价目标体系,进一步生成面向工业设计云服务平台的创意设计方案。构建了基于质量功能配置的方案参数优化的定量模型,若产生冲突则利用决策偏好的多目标粒子群优化算法对其进行冲突消解。以云服务平台上游艇设计的评价为例,通过与其他方法进行实例对比,验证了所提方法的可行性和有效性。     

抢险救援车仪器布置设计与优化

为了提升抢险救援车仪器舱的设计质量,提高抢险救援车仪器布置设计的效率,提出了一种基于JACK的抢险救援车仪器布置设计与优化思路。该方法以险救援车仪器布置为研究对象,在分析险救援车仪器布置设计特点的基础上,运用人机工程学原理并结合计算机辅助人机功效仿真分析的特性,建立了运用JACK进行险救援车仪器布置设计与优化的目标和框架,并进一步研究了其中的关键技术。该方法和思路在某中型抢险救援车仪器布置设计与优化过程的实际应用中已取得了良好效果。     

蚁群算法求解人机布局优化问题

针对目前人机布局优化问题人机约束多、无算法,提出了一种符合人机特性的蚁群算法。为了将人机约束考虑在布局优化设计中,本文以载人潜水器主控制台的布局优化为例,采用层次分析法对主控制台人机特性定量分析,在此基础上结合蚁群算法进行主控台布局优化设计,并使用JACK软件模拟比较。结果证明:文中提出的符合人机特性的蚁群算法能够将人机约束和算法结合,从而得出符合人机约束的布局设计,提高操作员的工作舒适度。这种算法也能够广泛地用于其它人机环境的布局优化设计中。     

CAID材质设计子系统的研究与实现

讨论了针对不同情况的两种材质设计方法 :基于色光和基于纹理映射 ,并开发了相应的材质设计子系统。前者利用不同材质的物体对光具有不同的反射、折射特性 ,用参数来描述物体材质 ;后者针对具有纹理、凸凹等特性的材质 ,采用纹理映射来处理。对凸凹纹理的产生、纹理的控制等关键技术进行了详细讨论 ,提出了中间框架的概念。基于关系 -对象数据库建立了材质库和纹理库。实践证明 ,该系统能有效地辅助工业设计师进行材质设计     

人机形态设计流程模型中形态信息运行方式研究

基于人机形态设计流程模型理论,研究整个形态人机设计过程的阶段划分,以及从概念设计、尺寸设计到曲面设计的三个阶段中形态信息的运行方式.结合一种基于三视图的三维重建技术,提出人机形态设计流程模型中形态信息运行方式,以此说明在工业设计的人机形态设计中形态信息在计算机中的转换过程.解决了形态信息在整个设计流程中的输入与输出问题.加强了产品设计从概念到形态的可靠转化.     

无人机造型设计层次灰关联评价方法研究

目的 立足无人机造型设计市场现状,评价无人机造型设计的合理性,优化无人机造型设计。方法 通过调研构建了完善的层次指标体系,充分地保证了评价内容的全面性。根据指标体系具有一种灰色系统的特点,采用专家评价法确立评价指标以及权重值。选用李克特量计分法和层次分析理论,确立权重系数。运用层次分析法和灰色关联综合评价法针对无人机造型设计进行评价。结果 通过对三款无人机造型设计方案进行设计评价验证,并对方案的质量进行排序,针对评价结果提出意见,进而对方案设计进行优化。优化后的设计方案质量得到明显提升。结论 最终验证结果与评估结果表明,无人机造型设计层次灰关联评价方法具有较强的针对性、完整性和可操作性,可有效提高无人机设计方案的质量和工作效率。     

基于网络的三维数字化信息家电产品定制系统研究与实现

从满足客户多样化的需求出发,针对信息家电的特点,深入研究了基于网络的大规模定制的 理论与方法,开发了一个基于网络的三维数字化信息家电产品定制系统。该系统简洁直观, 方便易用,能够有效获取客户需求信息,满足客户的个性化定制需要。     

基于粒子群优化的BP神经网络图像复原算法研究

立足于粒子群算法与BP神经网络算法相结合的PSO-BP算法,在对其进行优化的基础上,将这一算法应用到图像复原的研究中。在PSO-BP优化算法模型中,一方面用BP算法将各个训练样本的误差进行反传,并用原始图片作为参考共同修正BP算法的权阈值;另一方面又通过正向粒子群算法及BP自身算法对复原图像进行优化。最后通过算法分析和实验数据验证PSO-BP优化算法的复原效果优于同类型算法。