倾斜式投影作为前端和模型库分类作为后端的三维模型识别方法

对于模型到模型(shape-to-shape)的识别,已有的多视图方法由于存在信息缺失问题,使得其作为2D卷积神经网络的前端会导致错误的学习,并且使用SVM作为后端会保留这些错误信息,从而增大分类工作的困难.通过改进多视图的投影方法和三维模型分类的方法提高分类精度和效率.使用倾斜式的角度可以最大程度捕捉信息,增大模型与模型之间的特征差异,而模型库分类方法通过建立一个模型库,去除前端学习的错误信息.倾斜式多视图投影法较当今优秀方法分类精度提升0.4％ ～ 1.3％,模型库分类法较SVM提升0.5％ ～ 1.5％.该方法ModelNet40数据集的最高分类精度达到了96.9％,在ModelNet10数据集上最高为98.5％,分类所需时间较SVM减少50％～66％.     

调频广播发射系统应用现状及其升级方案研究

调频广播发射系统无故障连续工作,是广播发射电台的基本需求。这就要求广播台站一方面尽可能地为调频广播发射系统创造一个较好的工作环境,另一方面又要保证调频广播系统本身的各个部件具有较高的可靠性。对此,以云南省昆明市广播电视台调频广播发射系统为例,就其应用现状及存在的问题进行分析总结,并针对性地提出几点升级方案建议,以供参考。     

石墨炉原子吸收法测定木薯干发酵过程中铅元素

用微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定了进口木薯干以及其发酵产物酒精中铅元素的含量。方法的检出限为5μ·L^-1。对木薯干原料及酒精样品作了分析,铅测定值的相对标准偏差（n=8）分别为1．79％和1．59％;回收率在92．7％～101．2％之间。     

提高产品质量必须下“笨”功夫──浅谈如何在产品装配过程中控制质量

人们常说,产品是龙头,设计是先导,工艺是基础,质量是灵魂,……,但作为“灵魂”的质量问题却始终困扰着企业。“三上一提高”的战略方针要求把产品质量和提高质量工作摆到企业一切工作的第一位。“工艺突破口”工作的核心也是“提高产品质量”!多少年过去了,如果有难问问机械行业的用户“现在产品存在的主要问题是什么?”相信答案依然还是两个字──质量! 本文拟就最易出现质量问题,且较难控制的“装配”环节,谈谈如何加以控制的一些看法。 对于机加工零件来说,质量控制工作相对容易些。只要有完善的检测手段,有足够的工序能力和机械加工能力…     

多层次深度特征交换的人体解析方法

人体解析因其潜在的应用前景,成为计算机视觉领域重要的研究内容之一.虽然Segnet对全局与局部信息有较好的学习,但该网络只是进行简单的下采样和上采样操作,忽略了特征信息之间的交换学习,本文提出一种基于多层次深度特征交换网络(DFEnet)的人体解析方法.DFEnet网络既兼顾不同分辨率下高维特征学习,又可以满足不同分辨率下的特征交换学习.在DFEnet提取完人体语义特征后,空洞沙漏池化会对提取后的特征进行多尺度学习.在LIP数据集上的实验结果表明本文提出的方法具有更好的解析结果,与SS-JPPnet相比提高了1.4%MIoU,超过Segnet近26.51%MIoU.     

主动配电网背景下无功电压控制方法研究综述

介绍了主动配电网(ADN)背景下分布式电源(DG)接入对配电网电压分布和电压稳定性影响,从电网结构优化调压措施、电网设备的调压措施、电力系统无功优化调度调压措施等方面阐述了ADN无功电压控制方法。基于当前研究现状,总结了现有关于ADN无功电压控制研究存在的不足,并指出了在未来亟待解决的几个问题。     

应用GT十年

本文介绍了济南第二机床厂从一九七九年～一九八九年开发应用GT的十年经历。具体论述了一个单件小批生产的企业,样从原来一个以产品为对象封闭车间组织生产的方式,改造为以产品为基础,以零件为对象的组织管理制造系统,增加企业的柔性,适应了生产的发展,并通过GT的应用促进了计算机的应用,走上了系统开发的道路,获得了显著的经济技术效益,为机械工业的全面改造(从信息流到物料流的改造)从应用GT发展到计算机的初级应用(微机、微机联网)到中级应用(微机与中型机二级联网)及到将来的CIMS应用提供了理论、方法与经验。     

无机层状纳米功能材料的研究进展

无机层状纳米功能材料是一类具有特殊结构和性能的新型无机二维纳米材料,它是由层状双金属氢氧化物通过插层反应得到的一类新型功能材料,其层板化学组成和尺寸可根据需要进行调整并且可以进行组装,具有广阔的应用前景.综述了无机层状纳米功能材料的研究与应用现状.