排序方式: 共有45条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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深度神经网络(deep neural networks, DNNs)能否取得令人满意的性能很大程度上依赖于其神经网络架构.研究人员提出神经网络架构搜索(neural architecture search, NAS)来自动搜索神经网络的最优架构,现有的工作大多使用每秒浮点运算次数(floating point operations per second, FLOPs)来评价神经网络架构的实际效率,但是FLOPs和实际延迟并不是完全一致的.随着任务变得越来越复杂以及越来越多的硬件平台开始运行基于深度神经网络的算法,为硬件平台搜索高效的神经网络架构已成为亟待解决的难题.为了解决这一问题,本文提出了硬件感知的搜索空间构造方法,并借助考虑架构推断延迟的搜索策略,来搜索最优的神经网络架构.本文在可变换神经网络架构搜索方法(transformable architecture search, TAS)和图神经网络架构搜索方法 (graph neural architecture search, GraphNAS)上应用了该方法,提出了硬件可感知的可变换神经网络架构搜索方法 (hardwareawa... 相似文献
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随着现代企业制度的发展完善,激励理论体系在企业管理中的地位不断凸显出来,已成为现代企业架构的关键环节。本文从激励理论在企业管理中的重要性入手,有针对性地透视和剖析其发展现状,进而探究植入激励理论在企业管理有效运用的目标选项,为调动员工的工作积极性,提高企业绩效和市场竞争力,具有一定的借鉴价值。 相似文献