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根据近红外光谱表征的内燃机油结构族组成信息,采用Kohonen神经网络数据处理数学模型。预测了内燃机油的粘度指数,结果表明Kohonen神经网络是1种有效的定性分析内燃机油粘度特性的工具,内燃机油的组成与粘度特性有良好的相关性。 相似文献
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分析了传统声传播时间检测方法——直接时间差法和相位差法的特点,在此基础上提出了既有二者优点、又克服了二者缺点的声传播时间整零分测技术,实现了对声传播时间宽范围、高精度的检测,同时对基于该技术的声传播时间检测系统的硬件软件进行了设计;实际证明,利用该技术所设计的系统对声传播时间的检测精度可达到0.5ns,通过提高超声波频率和ADC位数,ps级的检测精度也可以达到。 相似文献
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研究了使用循环伏安法测定技术测定润滑油总碱值。研究结果表明,通过化学转换将润滑油中的碱性物质(电化学技术不可测量)转换为铜离子(电化学可测量)来完成润滑油总碱值的测定是可行的,并可以满足测定时对于可行性、重复性和准确性的要求,还具有自动化程度高、操作简单、测定时间短等优点,适合进行现场润滑油测定。 相似文献
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动力装备的良好工作状态是现代社会健康进步的前提,文提出了润滑液多参数监测的设想。指出通过对润滑油系统的多种参数的检测,结合现代模式识别技术,人们能够较好地掌握设备的运行状态,并且推荐了适宜于现场多参数监测系统的相关技术。 相似文献
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醚类和醇类化合物是目前汽油产品中常用的两类含氧添加剂.根据含氧添加剂的不同,可以对成品汽油进行分类.红外光谱是分析汽油中醚类和醇类化合物的有效手段,并能根据分析结果对汽油进行种类识别.本文提出采用介电谱技术对加有不同含氧化合物的汽油进行识别,获得了与红外光谱相一致的结果.研究表明,介电谱技术能够获得汽油不同组成、结构的信息,为汽油的快速分析测试提供了一种新的技术,也为应用介电谱技术预测不同组成特征汽油的质量指标奠定了基础. 相似文献
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针对近红外光谱分析中普遍存在的模型传递(仪器稳定性)问题,通过建立样品的信号漂移量和背景能量的信号漂移量之间的函数关系,实现了1种对仪器响应函数(状态)进行监控和校准的方法.采用两种不同的处理方式,采用手动调节分析仪器光源能量的方式,对基于阿达玛变换的近红外光谱仪的响应函数进行了模拟监控分析,对比分析了30个汽油样品的研究法辛烷值在校准前后的分析结果,计算结果证明了监控及校准方法的可行性和有效性. 相似文献
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发动机润滑油粘度的近红外光谱研究 总被引:1,自引:1,他引:1
介绍了应用近红外光谱来研究发动机润滑油粘度,研究结果表明近红外光谱能够获得与发动机润滑油粘度相关的光谱信息,采用人工神经网络方法能够研究近红外光谱信息与发动机润滑油粘度之间的关系。 相似文献
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