不同热处理制度下激光增材制造12CrNi2钢组织研究

采用激光增材制造技术制备12CrNi2合金钢核电应急柴油机凸轮轴可以明显降低产品研发周期,优化产品结构.本研究采用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和电子万能试验机对激光增材制造12CrNi2合金钢热处理前后的组织和力学性能进行了研究.微观组织观察发现,试样存在带状特征和柱状晶形貌,圆弧带间为致密的冶金结合,顶部由于无后一道的重熔热作用,柱状晶形貌十分显著.沉积态组织主要由铁素体组成,试样不同部位的铁素体形貌存在一定的差异.经退火处理后,铁素体边界出现大量白色粒状析出物,延伸率显著提高,达到22.9%.经淬火及不同温度回火处理后,带状特征和柱状晶形貌消除,得到马氏体及其回火组织,抗拉强度达到1 000 MPa.与沉积态抗拉强度831 MPa相比,热处理态试样的抗拉强度显著提高.经固溶时效处理后,晶粒明显粗化.     

生成链接树：一种高数据真实性的反事实解释生成方法

超大的数据规模及结构复杂的深度模型在互联网数据的处理与应用方面表现出了优异的性能,但降低了人工智能(Artificial Intelligence, AI)系统的可解释性。反事实解释(Counterfactual Explanations, CE)作为可解释性领域研究中一种特殊的解释方法,受到了很多研究者的关注。反事实解释除了作为解释外,也可以被视为一种生成的数据。从应用角度出发,文中提出了一种生成具有高数据真实性反事实解释的方法,称为生成链接树(Generative Link Tree, GLT),采用分治策略与局部贪心策略,依据训练数据中出现的案例生成反事实解释。文中对反事实解释的生成方法进行了总结并选取了其中热门的数据集来验证GLT方法。此外,提出“数据真实性(Data Fidelity, DF)”的指标,用于评估反事实解释作为数据的有效性和潜在应用能力。与基线方法相比,GLT生成的反事实解释数据的真实性明显高于基线模型所生成的反事实解释。     

大豆酱油渣及低温豆粕中可溶性膳食纤维对油脂体稳定性及消化特性的影响

从大豆酱油渣及低温豆粕中提取了可溶性膳食纤维（Soybean soluble dietary fiber,SSDF）,并以Zeta电位绝对值、平均粒径、过氧化值（POV值）、硫代巴比妥酸值（TBARS值）以及游离脂肪酸（FFA）释放率等为特征参数探究了SSDF对大豆油脂体（soybean oil body,SOB）乳液的理化稳定性和消化特性的影响规律。结果表明：一定浓度的SSDF可有效降低SOB乳液体系的Zeta电位、平均粒径、POV值、TBARS值,显著改善SOB乳液的理化稳定性;此外体外模拟消化试验表明,SSDF可显著降降低SOB乳液的FFA释放率,有效延缓SOB中的脂质在胃肠道内的消化进程。本研究可为酱油渣、豆粕等加工副产物的高值化利用,为提高SOB的加工适性以及开发新型含SOB及SSDF的低脂保健食品提供理论依据及参考。     

MICA:一个面向微博数据流的观点挖掘原型系统

微博客是一种新的信息载体和传播途径,比传统的博客、论坛等载体具有更多新的特点,实时性(随时发布、更新)和多模态性(包含文字、图像、视频等)是其中的2个主要特点.设计并实现了一个面向微博数据流的、集即时下载各模态信息和分析观点倾向于一体的观点挖掘原型系统MICA (microblog item crawling and ...     

芳氧乙酸二乙胺基乙酯的合成及其活性

芳氧乙酸是一类良好的植物生长调节剂,为了改善其脂溶性并进一步提高其活性,将芳氧乙酸与二乙氨基乙醇结合到同一个分子中,合成了7个取代芳氧乙酸二乙胺基乙酯,通过IR、~1H NMR、~(13)C NMR和MS对其结构进行了表征,并测试了生物活性。生测结果表明:大部分目标化合物均可促进玉米幼苗生长,提高玉米叶片的叶绿素含量、降低丙二醛含量。其中苯环上有氯取代的化合物活性优于传统的植物生长调节剂2,4-D。     

基于自然梯度提升的空间物体轨道状态预测误差不确定性估计方法

针对空间监视环境中基于动力学模型的轨道状态预测方法精度不够,基于机器学习的误差补偿模型可靠性不足,以及SSA应用中对不确定性建模的需求,将轨道状态预测误差估计问题重新表述为概率预测问题,提出一种对物理模型的轨道状态预测误差进行建模的方法.该方法将轨道状态变量误差的概率分布参数作为梯度提升算法的学习目标,以量化轨道状态误差估计中的不确定性.由于参数所对应的概率分布函数位于黎曼空间,利用基于Fisher信息矩阵的自然梯度代替标准梯度,推导自然梯度的计算公式,并给出状态预测误差的条件概率分布.实验结果表明,与仅采用物理动力学方法的状态预测相比,采用所提出机器学习误差估计方法后,轨道状态各分量的均方根误差至少降低约60%.同时,与其他常用不确定性估计方法相比,所提出方法可以得到更好的负对数似然值,因此能够有效估计状态预测误差的不确定性,提高将机器学习方法用于空间态势感知任务时的可靠性.     

基于生成对抗网络的水尺传感器图像增强

基于水尺的水位监测因其成本低廉、携带方便等优点而得到了广泛的应用。然而,由于水尺图像数据集的缺乏和目前已知数据集的质量相对较低,本文提出了一种上下文调整GAN（CA-GAN）。实验数据表明,CA-GAN 生成图像质量高,尺度丰富,种类多,生成时间短。生成的图像数据可为基于深度学习的水位尺等应用提供图像数据。本文利用分割图设计了一种新的语义激活调制下采样方案;采用了基于下采样模块的Unet++结构。并设计了相邻层间的上下文调整方案。实验结果表明：本文所提出的下采样模块和密集上下文调整模块对水尺图像语义信息的维护有显著的帮助;与CoGAN、Sim－GAN 和CycleGAN 模型相比,CA-GAN 生成的水体图像能够提高深度网络的测量精度,且其使生成的水尺图像的每像素准确率提高了17%。     

大都营建与文化传承——读《尧风舜雨：元大都规划思想与古代中国》

<正>2022年伊始,故宫博物院王军送来了他的新作《尧风舜雨：元大都规划思想与古代中国》(图1)。展卷览读,欣喜非常。书分三编,甲编系统阐释了元大都齐政楼的命名、方位以及与此相关的中轴线问题,乙编详论元大都规划的阴阳法式,余论则述古代中国的问题。其不仅是中国建筑史的重要著作,也是中国文化研究的重要著作。作者不拘泥于营造法式的讨论,而是在中国文化的背景下,将营造与营建融于一炉,通过作为传统知识体系基础的时空视角,剖析元大都的营建规划,揭示其蕴含的文化意义,精彩纷呈。这部著作无论对于传统建筑思想的弘扬,还是正确理解中国传统天人合一的宇宙观,都具有非常重要的意义。     

河湖水系连通影响评价指标体系研究Ⅱ——“引江济太”调水影响评价

"引江济太"调水是通过河湖水系连通改善太湖流域水资源配置、修复太湖流域水环境、保障太湖流域用水安全的典型案例,调水的影响为社会广泛关注。本文以"引江济太"调水为例,对所建立的"河湖水系连通影响评价指标体系"及评价方法进行了应用,对其适用性进行了检验。结果表明,指标体系具有较好的适应性,基本能反映和评价河湖水系连通的主要影响;"引江济太"调水的影响较为正面,影响主要表现在改善城镇供水保证率、补给深层地下水、改善水质和景观等方面;由于"引江济太"调水仅为长江和太湖流域之间连通的一部分,调水对经济、社会、生态环境的综合影响总的来说较小。