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基于性能稳健指数的产品族稳健优化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
针对设计参数随机波动引起的产品族性能稳健问题,提出了一种基于性能稳健指数的产品族稳健优化设计方法.以区间型设计参数的稳健设计为研究对象,为度量设计的稳健性,提出了性能稳健指数概念和计算方法.在此基础上,通过分析设计参数的灵敏度来选择平台参数,使用模糊C均值算法对性能变化进行聚类以确定平台参数的共享策略.最后以性能稳健指数作为约束条件的判据,构建了稳健优化模型,提高了实例产品的稳健性.通过通用电机产品族的稳健优化设计实例,验证了该方法的有效性和可行性. 相似文献
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复杂机械产品开发试验和产品样机运行记录数据是离散的,不能有效地完成产品性能方案设计,而连续的理论计算数据往往与实际测试数据误差较大。为了解决复杂机械产品性能方案设计中理论计算数据与实际测试数据误差较大的问题,依据理论计算数据和实际测试数据,建立多参数关联性能方案反演分析模型,采用数值与几何结合的分析方法,借助多参数关联的数值几何同伦反演技术,提出一种获得或逼近实际的连续参数数据的方案反演分析方法。利用多参数同伦两段修正技术抑制观测噪声,对性能方案反演分析结果进行修正,完成复杂机械产品多参数关联的性能方案设计。以宁波海天集团有限公司的HT××X3Y×系列注塑机产品注射时间性能方案反演分析为例,说明该方法在实际复杂机械产品性能方案设计中的应用,证明该方法的正确性、有效性与实用性。 相似文献
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可调节产品族的自底向上优化再设计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在建立可调节产品族优化模型的基础上,基于独立优化、平台规划、实例产品设计和方案评价的产品族自底向上设计流程,提出基于敏感度分析和模糊聚类的产品族优化再设计方法.在产品平台规划阶段,首先使用变量敏感度分析初步划分可能的平台常量和可调节变量集合;然后对实例产品间由于变量通用所造成的性能、成本和约束满足变化进行模糊C均值聚类,并引入模糊覆盖指数决定最优的聚类数目,合理规划多平台常量的共享.通过建立平台非通用性指数以定量评价产品族方案的通用程度.最后采用通用电机产品族的再设计实例,证明了该方法的正确性与高效性. 相似文献
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针对机械产品曳引系统的性能优化,应用非支配排序遗传算法(NSGA II)求解曳引性能的三目标优化问题,即最大曳引效率、最小曳引功率和最小制动力矩.根据曳引性能优化模型中设计变量分为连续值和离散值的特点,引入浮点数与二进制数混合编码策略.通过改进NSGA II的二进制交叉、变异规则,保证了设计变量的全局寻优能力和有效性,使得算法一次运行就能够求得分布均匀的Pareto最优解集.实验数据分析表明,采用混合编码策略,NSGA II算法较线性加权法和Pareto强度进化算法(SPEA)能够获得边界性和分布性更好的Pareto最优前沿. 相似文献
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基于扩展物元模型的客户动态评价 总被引:4,自引:0,他引:4
针对传统客户评价方法存在的静态性、片面性和主观性等缺点,提出一种基于扩展物元模型的客户动态评价方法.在基本物元模型的基础上,扩展构建了客户动态评价的3种扩展物元模型.根据物元模型的可拓性和物元变换原理,定义了扩展物元集合及拓展运算法则.以构建的3种扩展物元模型为基础,通过拓展运算可得到多种多维组合客户评价物元模型,增加了评价方法的动态性和可拓性.结合熵权理论,给出了客户的动态评价算法.通过某电梯公司客户动态评价的应用实例,分析和预测了客户的价值和消费行为,为企业进行经营决策和市场预测提供了重要依据. 相似文献
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为了生成更多具有新型结构特征的分形图,提出了复参扰演化系统的分形变形算法. 该算法通过建立含6个扰动控制参数的复参扰演化系统的基本数学模型,采用周期检测法计算复参扰演化系统在给定复平面区域内各离散点的周期值,并根据周期值定义各点的颜色.利用由6个变形控制参数构成的二维变形收缩因子对各离散点进行位置变换,并保持其颜色属性不变,生成最终的分形图.实验结果表明,该算法通过扰动控制和变形控制共12个参数的引入,实现了对复动力系统分形集整体结构和局部细节的有效控制,且算法具有简单、快速和可控强的优点. 相似文献
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基于知识进化的产品可重用设计方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对传统CAD系统在解决客户需求个性化带来的产品多样化方面存在的不足,结合工程产品设计的内在规律,在可重用设计过程中引入相似性理论,根据相似性分析的思想构造了基于知识进化的产品可重用设计方法,描述了语义知识相似性指标(相似度、满足度和重用度)计算方法,将产品可重用设计流程与产品设计的进化操作相结合,使语义知识的进化过程反映设计意图,并结合某制造企业具体应用,将上述理论应用于数控加工机床开发中,更有效地表示工程产品及其设计过程,对提高设计效率和设计质量具有很重要的意义. 相似文献
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柔性工作车间调度问题的多目标优化方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对各工件日标不同的多目标柔性作业车间调度问题,构建了以加工成本、加工质量及制造工期为目标函数的柔性作业车间调度多日标优化数学模型.针对传统的加权系数遗传算法不能很好地解决柔性作业车间调度多目标优化问题,提出采用改进的强度Pareto进化算法,对柔性作业车间调度问题进行多目标优化,从而得出柔性车间调度问题的Pareto综合最优解.最后,结合项目实施,以某大型空分装备企业的车间调度为例,证明了文中提出的方法能很好地解决柔性工作车间调度的多目标优化问题. 相似文献