一种新的两分类器融合的空谱联合高光谱分类方法

本文提出一种两分类器融合的高光谱空谱联合分类方法,首先利用子空间多项式逻辑回归在图像的特征子空间中分类,得到满概率图;根据满概率将每个像元分至概率最大的两个最可信类别,并在原始空间中构建最可信类别字典,利用稀疏解混对每个像元在最可信类别字典下进行稀疏表示,得到稀疏概率图;最后将满概率图和稀疏概率图线性融合,并利用边缘保持的马尔可夫正则项挖掘图像空间信息,得到具有边缘保持的空谱分类模型.实验表明,提出的两分类器融合方法即使在训练样本较少时也比现有方法得到更好的分类结果.     

基于DSP的嵌入式在线振动信号分析系统

为监测机械设备的工作状态,对机械设备工作过程中产生的振动信号进行采集、处理和分析,从而实现系统的状态监测、故障诊断以及寿命预测等;但目前振动信号分析系统体积较大、不方便携带,多用于离线的振动信号处理,难以完成机械设备振动信号的在线实时分析;针对振动信号离线分析系统存在实时性低、体积大等不足,设计了基于TMS320C6713 DSP的嵌入式振动信号采集处理系统,以满足机械设备振动信号采集、处理和分析过程中对采集、处理实时性,系统便携性等需求;详细介绍了系统的软硬件设计原理和方法,利用美国凯斯西储大学的公开轴承测量数据集对系统的各项功能和技术指标进行实验验证;实验结果表明,该系统能够正常工作且可应用于实际工程中;另外,系统支持功能和算法扩展,以满足不同机械设备的振动信号采集、处理和分析需求。     

基于XML的试飞遥测实时数据处理系统自动配置体系研究

遥测实时数据处理系统是现代大型民机试飞、取证过程中不可或缺的重要系统。但在传统模式下,因为处理对象复杂、试飞参数繁多等原因,遥测实时数据处理系统存在配置周期冗长、可维护性差等问题,影响试飞效率。针对这些问题,提出一种基于XML文件格式的配置体系,该配置体系克服了传统人工配置模式的诸多不足,弥补了TMATS文件、“带头文件”在信息描述完整性、系统可维护性等方面的缺陷。按此配置体系开发出的模块化软件工具,成功应用于某国产大型客机的试飞任务中,在保证100%准确率的前提下,将以往数周的遥测实时数据处理系统准备周期缩短为几分钟,为我国民机的高效试飞提供了技术基础。     

基于PLS与MPGA-ELM的汽轮机排汽焓预测模型

针对汽轮机排汽焓参数难以直接测量的问题,提出了一种利用偏最小二乘法(PLS)和多种群遗传算法(MPGA)优化极限学习机(ELM)的汽轮机排汽焓预测模型.先将采集到的数据进行预处理,然后通过PLS将多维的输入变量降维成低维相互独立的变量,再利用MPGA对ELM的初始权值与阈值进行优化,最后使用优化后的模型进行训练.并将该...     

基于精细化管理理念的高职院校数字化校园建设研究

精细化管理是一种社会分工与服务质量以及管理方式精细化的管理,是社会发展的必然趋势,借助信息技术构建基于精细化管理理念下的高职院校数字化校园具有较强的现实意义。     

体育类高职院校“导师制”的现实问题及解决途径

“导师制”在体育类高职院校是一种尝试和探索,本文分析了“导师制”实施中所面临的几个问题,并针对性地提出了解决办法。     

糖水桔子罐头生产中桔片硬度的探讨

从生产加工设备，生产工艺两方面来探讨提高糖水桔子罐头桔片的硬度的方法。     

关于食用盐pH值及其对酱油质量的影响

对产自不同区域和采用不同方法加工的食用盐进行pH值测定，发现最低为5.95，最高为9.95，差异很大。探讨了造成上述差异的原因以及高pH值食用盐对酱油质量带来的影响，提出在GB 5461《食用盐》中增加pH值指标的建议。     

体育类高职院校“导师制”教学管理模式下教师角色的转变

“导师制”的关键因素之一是担任导师的教师，教师角色的转变尤为重要，本文探讨了“导师制”中教师的几个关键角色。     

基于BP神经网络的重塑黄土冻融过程渗透特性研究

冻融循环导致黄土渗透特性的变化规律十分复杂,传统单一因素评价方法难以确定冻融过程黄土渗透系数与多因素之间的量化统计关系。基于此,首先对西安Q3重塑黄土进行冻融过程三轴渗透试验,得到不同干密度、含水率、围压及冻融次数下的渗透系数;然后采用BP神经网络算法对试验数据进行学习训练,建立各因素与渗透系数间的预测模型。研究结果表明:重塑黄土渗透系数变化规律,随围压增大,其值逐渐减小,且减小幅度先快后慢;随干密度和初始含水率增大,其值先增大后减小;随冻融次数增加,其值逐渐增大,且上升幅度先急后缓。冻融过程黄土渗透系数神经网络模型预测值和试验值之间相对误差较小,表明该方法具有较好的预测精度,能够综合描述诸因素与渗透系数的量化关系。