溪洛渡电厂18F机组启动试运行试验研究

总结了溪洛渡右岸18F机启动试运行试验。检验了厂家的保证值,划分了18F机在全负荷范围的稳定运行区域,并找出了各运行区域振动的主要频率。试验成果有助于溪洛渡东电机组及电网的安全运行。     

基于四节点RSSI的三维空间定位算法

针对提高室内三维空间的定位精度和速度的问题,从减少节点数量、建立特定坐标系的角度提出了一种基于四节点和特定坐标系的三维空间定位算法;该算法引入位置相对固定的4个节点,提高解算速度;充分考虑有效反射区对衰减指数影响,根据伯鲁斯特角将天线辐射场区分为叠加加强区和叠加减弱区,建立三维坐标系进行定位,结合信号强度指示(received signal strength indicator, RSSI)衰减模型,在叠加减弱区定位,把三维空间问题转化到二维空间,降低定位算法的复杂度;文中分别阐述方法的原理与验证,结果表明,四节点定位算法的解算速度比降低复杂度(complexity-reduced trilateration approach , COLA)定位算法有较大提高,该算法平均定位误差小于2米。     

基于PHP的社区警务综合管理系统的设计与实现

通过对系统功能模块进行需求分析及设计,采用PHP+MySQL技术进行社区警务综合管理系统的开发。本系统可实现对社区人口和警务的综合管理,为社区警务管理的信息化提供平台。     

基于信息素强度的改进蚁群算法

现有的基本蚁群算法和MMAS算法都存在收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺点,为了提高算法搜索效率,提出了一种求解旅行商问题的改进蚁群算法.在基本蚁群算法和MMAS算法的基础上,通过对蚂蚁进行区分,直接控制信息素的浓度,并进行有选择的更新,有效地抑制了算法收敛过程中的停滞和早熟现象,提高了全局搜索能力和解的质量.最后通过经典的CTSP31实例验证了该改进算法的有效性,仿真实验结果表明,它在最优解、平均解和最优迭代次数等性能上比经典蚁群算法都有较大的改善.     

基于WebMail系统的新型木马通信模型

研究特洛伊木马在网络通信方面所采用的技术方法,提出一种利用WebMail系统作为“中转站”的木马通信模型。在该模型中,木马被控端使用HTTP协议访问互联网中的WebMail系统,可轻易突破局域网防火墙,且不要求公网的或固定IP地址,能在网吧等环境中实施控制。通过实现一个原型木马验证该模型的有效性和危害性,并针对此类木马的特点提出防御建议。     

基于灰色模型的汽车保有量预测

根据某地区相关的统计数据,运用多元回归分析法,对该地区影响私人汽车发展的主要因素进行分析,对其保有量的发展趋势做出科学判断。然后,运用灰色系统理论,建立了该地区私人汽车保有量的预测模型GM(1,1)模型及其修正模型,找出其中的相关性和函数关系,从而对该地区私人汽车保有量进行定量的分析和预测。     

嵌入式数据采集网关的设计与实现

本文介绍了一种新型嵌入式数据采集网关的设计与实现。该网关采用基于ARM920T内核的EP9315A作为处理器,嵌入式Linux为操作系统,不但实现了多种协议的相互转换,而且还具有采集现场数据的功能。该网关在工业现场运行稳定,具有良好的应用前号。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点.由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义.又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率.     

单帧红外图像弱小目标检测研究综述

远距离广视角场景中由于红外热成像仪成像原理的局限性、大气环境的干扰、远距离传输介质对红外辐射的衰减,检测目标面临巨大挑战。本文在详细分析了图像背景复杂、目标特性弱小、图像对比度低和结构特性缺失等红外弱小目标图像特性的基础上,从基于目标突显和背景预测两大类概述了单帧红外图像弱小目标检测技术的研究现状,并探讨了红外弱小目标检测研究的发展趋势。     

基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术研究

首先针对数据融合背景下,配电网故障抢修的分类以及影响因素进行了分析。针对配电网络中的优化策略、调度资源、抢修资源分配、抢修策略数据等方面的数据融合提出了体系架构。针对含分布式电源配电网多故障抢修建立了以负荷损失最小和抢修故障用时最小为目标的数学模型,以期望缺电量为原则计算故障损失,并考虑了多组抢修小队对不同配电网故障的抢修时间。利用智能分析算法求解该模型,提出了基于云模型的改进共生生物搜索算法。最后利用IEEE33节点模型进行了仿真分析,说明了抢修策略和算法有效性。