2,4-二-N-甲基丙烯酰胺-α-萘酚及其自聚物的合成与荧光性能研究

以α-萘酚与N-羟甲基丙烯酰胺为原料,经Friedel-Crafts反应合成了荧光单体2,4-二-N-甲基丙烯酰胺-α-萘酚并进一步合成其自聚物。考察了催化剂用量、反应温度、原料物质的量比、反应时间对产率的影响。分别用超导核磁共振谱仪和元素分析仪对产物结构进行分析,并对单体与自聚物的荧光性能进行了对比。结果表明,最佳反应条件为:n(α-萘酚)∶n(N-羟甲基丙烯酰胺)=1∶2,V(溶剂)∶V(催化剂)=10∶1,反应温度40℃,反应时间5h。聚合物的荧光强度高于单体的荧光强度。     

一种测量球磨机衬板受力的方案

为了测量球磨机衬板所受到的载荷施加的力,分析衬板的受力情况,根据衬板的受力特点提出一套测量方案,该方案包括一台测量装置和对该装置输出信号的处理方法。在此测量方案中,测量装置的铰链杠杆结构将衬板受到载荷所施加的力等效可分解成3个分力,再采用传感器测量出分力作用在测量装置上引起的负载梁应变,通过相关的计算,得出这3个分力的大小,进而得到衬板的受力的大小。     

球磨机内单个研磨介质运动的理论分析

针对传统研究对球磨机肉单个研磨介质的运动没有深入了解的问题,采用理论分析的方法,分别讨论单个介质在不考虑自转与考虑自转两种情况下的介质运动规律,探讨介质与筒壁相对滑动、介质滚动及磨擦力等对介质运动的影响。结果表明:球磨机转速及介质与筒壁的接触摩擦系数对介质运动上升高度有很大影响;对比两种情况下的运动,结果显示:自转对研磨介质运动的影响也很大。     

基于机器学习的智能照明系统能效优化策略

随着机器学习技术的飞速发展,其在数据处理和预测分析方面的应用展现出了优异的性能,但机器学习在智能照明系统中的具体应用和优化效果,尚未得到充分的研究和探索。考虑到智能照明系统在能源消耗及用户体验方面的双重影响,本文就基于机器学习的智能照明系统能效优化策略展开探讨,旨在分析和验证机器学习技术在智能照明系统中的应用效果和潜在优势,期望为智能照明系统的能效优化提供切实可行的解决方案,同时对于未来智能照明技术的发展方向和应用前景提供理论指导和实践参考。     

杜鹃花色素的分离与鉴定分析

运用特征性颜色反应、高效液相色谱(HPLC)和质谱(MS)等技术对浅红色毛叶杜鹃(R. championae Hook)花瓣花色素提取液进行初步鉴定和含量测定。结果表明：该杜鹃品种的花色素含有非红色的黄酮类化合物,主要有黄酮、黄酮醇、二氢黄酮等色素,其中还有部分酚类色素。高效液相色谱(HPLC)显示杜鹃花色素提取液至少包括39种物质,其中有7种可以确定,分别为杨梅黄素3-半乳糖苷、槲皮素3-半乳糖苷、槲皮素-鼠李糖苷、槲皮素3-葡萄糖苷、锦葵素3-阿拉伯糖苷-5葡萄糖苷、杨梅黄素3-鼠李糖苷、绿原酸。利用紫外分光光度法测得杜鹃花瓣中花色苷的含量为131.025mg/100g,总黄酮含量为10.68mg/g。     

一株高产3-羟基丁酮枯草芽孢杆菌的构建

以产3-羟基丁酮枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)TH-49(Val-)和产α-乙酰乳酸脱羧酶地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis)AD-30为亲本菌株,以聚乙二醇为融合促进剂,进行原生质体融合获得融合子,融合子经再生、筛选等过程,最终获得高产3-羟基丁酮菌株HB-32,该菌株3-羟基丁酮产量高达49.64 g/L,比菌株TH-49(Val-)提高了61.8%,且遗传稳定性良好。进一步采用随机扩增多态性DNA(RAPD)技术,从分子水平上分析了高产3-羟基丁酮菌株HB-32与亲本菌株基因组的变化。结果表明,枯草芽孢杆菌(B. subtilis)TH-49(Val-)和地衣芽孢杆菌(B. licheniformis)AD-30原生质体融合成功,提高了融合子HB-32 3-羟基丁酮产量。     

影响石油套管钢J55冲击性能因素分析

针对石油套管钢J55冲击功较低的问题,对生产工艺及其产品显微组织进行分析,确定冲击功低是因为带状组织造成。影响带状组织的因素主要是不合理的加热炉制度以及精轧负荷的分配差异所造成,同时卷取温度对带状组织也有一定的影响。     

提高本科专业毕业设计质量的探索与实践

本文简述了电类本科专业毕业设计的现状和存在的问题,提出了以导师制为支撑,采用分类管理的毕业设计新模式,建立了电类专业毕业设计质量管理与监控体系.按产学研相结合的模式来组织毕业设计,使学生在工程实际应用课题设计中得到锻炼,对提高毕业设计质量有重要意义.     

含噪声模糊图像的点扩展函数参数辨识

针对运动模糊和散焦模糊,提出了一种基于双谱的对含有噪声的模糊图像点扩展函数参数辨识的方法。首先计算出一幅标准测试图像经模糊后的双谱,之后通过曲线拟合出双谱中的统计特性与模糊尺度之间的函数关系,由此训练出的BP神经网络可以完成对其它含有噪声的模糊图像的点扩展函数的参数辨识。实验结果表明,本方法适用于含有噪声的一定模糊参数范围内的散焦模糊和运动模糊图像,在信噪比为25dB的情况下,辨别出模糊尺度的偏差不超过0.5个像素。     

薄板坯流程生产高碳钢的热轧工艺优化

为在薄板坯流程上生产高品质的高碳钢热轧宽带钢,研究制定了相应的加热制度、轧机负荷分配、板形控制、卷取温度等工艺制度,成功生产出了厚2.3mm的高碳钢宽带钢,产品厚度公差达±25μm,单侧脱碳层深度小于板厚的0.8％,带钢经热处理后组织均匀,质量达到同行业先进水平.