零售商视角下的双边社会责任闭环供应链最优决策与协调研究北大核心CSSCI

从零售商的视角下构造了由单一的制造商和零售商组成的具有双边社会责任闭环供应链,制造商不仅通过其正向渠道向客户销售产品,而且使用逆向渠道通过零售商从消费者那里回收旧产品,除探讨社会责任水平对供应链均衡决策的影响外,还应用两部定价契约、收入共享契约进行供应链的协调设计及利润分配。研究发现:集中决策较分散决策供应链系统利润更高,社会责任承担水平更高;最优产品回收率、供应链利润与社会责任水平成正比,而最优批发价格、零售价格与社会责任水平成反比;此外有趣的是,最优产品回收率的上下界限不受社会责任水平的影响;通过收入共享契约和两部定价契约均能实现到较好的闭环供应链协调效果,达到集中决策的水平。最后给出算例分析验证了相关结论。     

基于GIS的气象服务产品后台制作系统

针对目前气象服务产品制作过程中存在的问题,根据具体的业务需求,采用可扩展框架技术、Remoting技术和ArcGIS GeoProcessing设计实现气象服务产品后台制作系统,系统采用客户端、数据层和服务层3层C／S架构。通过实例验证该系统具有较好的自动性、易用性和可扩展性。     

一种低密度奇偶校验码矩阵的设计方法

提出一种以硬件实现的各种条件为约束设计准循环的低密度奇偶校验码的校验矩阵方法,以简化硬件结构,采用行列交换及寻找最大平均环提升译码性能的方法。设计码长为1200的校验矩阵,对该矩阵的译码电路进行RTL实现,采用SMIC0.13μm标准CMOS工艺综合实现660Mb/s吞吐率,面积为3.1mm2,以该方法设计的矩阵可用于实现低复杂度的LDPC译码电路。     

基于DSP的自旋弹姿态存储测试方法

本文针对姿态信息测试仪的低精度、体积大、抗过载能力差等问题,提出了一种基于DSP的姿态存储测试方法,选用陀螺和地磁传感器组合测试,用DSP来控制,并在DSP内部设计卡尔曼滤波器解算姿态信息并存储。通过仿真和转台实验得出数据分析,验证了此方法的可靠性和可行性,达到了高测试精度的要求,同时还对所设计的记录仪进行了抗过载实验,结果表明完全可以用于高过载下的姿态测试试验,为以后的弹载姿态信息测试提供了新的方法。     

一种为保密挖掘预处理数据的新方法

Apriori算法是数据挖掘中一个里程碑式的经典算法,在该算法的思想上衍生出了许多通过产生频繁项集来导出关联规则的算法。提出了一种基于数据项闭包的、为保密数据挖掘进行数据预处理的全新方法。该方法针对类Apriori算法的特点和过程对不同特点的数据项进行不同的变换,使得挖掘请求方既能够正确地得到自己想要得到的关于己方产品的信息,又无法正确地得到关于潜在的竞争对手的信息。因此数据提供方在采用该方法预处理数据后,能够提供有利于双方的数据,以达到双赢的目的。     

虚拟实验环境中的实体及其建模

虚拟实验的元器件模型通过用数学模型来代替物理上存在的具体的物理器件,这种数学模型应该能够正确的反映器件的物理特性和电学特性,且便于在计算机上作数值计算。文章分析了虚拟实验环境中的虚拟实体的特性和行为特征,提出了一种虚拟实验的建模分类方法与虚拟元件的建模方法,将元器件的建模分为基于正向操作模型建立和基于逆向操作的模型建立,并通过分析电子实验的特点,探讨了电子实验的元件建模方法和元件的模型的类结构图,建立了电子实验的元件的模型类体系结构,并分析了这种建模方式的特点和优缺点。     

采用天然砾石骨料的浇筑式沥青混凝土配合比设计及性能研究

在进行沥青混凝土配合比设计时,为保证骨料与沥青的粘附性及心墙的安全可靠性,沥青混凝土骨料多采用碱性岩石破碎的人工碎石,当采用天然砾石骨料配置沥青混凝土时,材料的配合比及水稳定性越来越受到工程界的关注。本文采用广泛分布于新疆的天然砂砾料作为原材料,进行沥青混凝土配合比设计。提出当丁朴荣公式中沥青含量为8.3%～8.6%、填料用量为10%～14%、级配指数0.33或0.34时,采用天然砂砾料配置的沥青混凝土仍具有良好的流动性能,同时也符合沥青混凝土的水稳定性要求。     

远场涡流法套损测试仪中信号检测系统的研制

分析了远场涡流套损检测中检测信号特点,给出了一种以数字相敏检波(DPSD)算法为核心的应用于远场涡流套损测试仪中的信号检测系统。通过分析整个测试系统的误差模型,给出了满足仪器测量精度要求的硬件电路设计及算法设计。实验结果表明,该系统很好地完成了信号幅度和相位差提取,为后期的缺陷识别及软件成像做好了充分的准备。     

Fuzzy Distance-Based Range Queries over Uncertain Moving Objects

Data obtained from real world are imprecise or uncertain due to the accuracy of positioning devices,updating protocols or characteristics of applications.On the other hand,users sometimes prefer to qualitatively express their requests with vague conditions and different parts of search region are in-equally important in some applications.We address the problem of efficiently processing the fuzzy range queries for uncertain moving objects whose whereabouts in time are not known exactly,for which the basic syntax is find objects always/sometimes near to the query issuer with the qualifying guarantees no less than a given threshold during a given temporal interval.We model the location uncertainty of moving objects on the utilization of probability density functions and describe the indeterminate boundary of query range with fuzzy set.We present the qualifying guarantee evaluation of objects,and propose pruning techniques based on the α-cut of fuzzy set to shrink the search space efficiently.We also design rules to reject non-qualifying objects and validate qualifying objects in order to avoid unnecessary costly numeric integrations in the refinement step.An extensive empirical study has been conducted to demonstrate the efficiency and effectiveness of algorithms under various experimental     

无线传感器网络MAC协议研究

针对S-MAC协议节点能耗均衡能力的不足,提出一种基于网络能耗均衡的跨层优化协议(BS-MAC)。在该机制中,增加变量TS,用来记录该节点成为虚拟簇边界节点的次数,通过与邻居节点比较TS的大小进行自适应睡眠/侦听。在路由层成簇算法中加入参数TS,跨层调节节点能耗的均衡。仿真数据显示,BS-MAC在能耗和延迟方面较S-MAC没有大的变化,但能够提高网络节点能耗的均衡性,降低节点死亡率,延长网络生存周期。