W18Cr4VCo5钢表面PCVD复合陶瓷涂层的摩擦学研究

用等离子体化学气相沉积(PCVD)技术对挤压模具钢表面进行复合陶瓷强化处理，用环一块摩擦磨损试验模拟金属挤压的磨损过程，研究了复合陶瓷表面强化涂层的摩擦磨损特性。用俄歇电子能谱(AES)、X射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)分析了表面涂层的元素分布、相结构和磨痕形貌。结果表明，W18Cr4VCo5钢表面PCVD陶瓷涂层具有显著减摩抗磨能力。     

振动跟踪:驱动单元声学检测

 含有受损零部件或成形加工零部件（例如：齿轮）的驱动系统会产生不希望的工作噪声,因而必须在生产中识别并分选出来．激光振动测试应用合理的测试技术,实现非接触自动检测,检测结果可靠．     

轻型卡车单排顶盖模具复制要点

以驾驶室顶盖作为样件进行三维扫描,经点云整理后可得到制模所需的产品数模,以此设计、制造模具,最后生产出与原产品相同的成品,使用多年的驾驶室模具出现局部位置的磨损,产品尺寸和形状精度局部超差,以这种状况的工件作为样件制作数模、模具及产品,最终拼装出合格的驾驶室。     

基于数值模拟的C柱内板拉延筋设计与优化

合理布置拉延筋是控制汽车覆盖件拉延成形质量的重要手段。根据C柱内板的结构设计拉延数模,基于Dynaform软件平台对不同拉延筋布置形式下该零件的拉延成形过程进行数值模拟,通过对比分析模拟结果,确定了拉延筋的合理布局。在此基础上,结合正交试验法对压边力、拉延筋高度和拉延筋圆角半径进行优化设计。将优化参数用于实际试模,物理试验和模拟结果较吻合,证明了数值模拟的可靠性。     

基于BP神经网络的压铸模热疲劳失效预测

依据A356咖啡机顶盖高压铸造特点,采用FEM仿真软件对铸件成型工艺进行数值模拟,以L16(45)正交试验和6个补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立模具热应力与浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度四个压铸工艺参数的非线性映射关系.在所定的压铸工艺参数范围内,随机选取6组工艺参数组合,结合FEM模拟软件和已经训...     

压缩空气在弯曲成形中的应用

针对弹片产品的要求与特点,解析了产品成形的可行性,采用压缩空气的压力来推动或复位钩形处所需的芯轴的结构,来代替传统的滑块与楔块机构。详细地比较3种压力流动方案的利弊,并且用简单模具验证,在连续模设计时选择了一种最优方案。该方案在压缩空气回路中气压稳定、结构新颖。     

多道次拉旋减薄率研究及工艺参数优化

利用Ansys/lsdyna软件的刚性体粘接柔性体技术,实现坯料自转,旋轮沿设定的轨迹在轴向和径向进给,建立更符合实际运动方式的三维有限元模型,并通过试验验证了模型的可靠性.建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的多道次拉旋工艺参数优化系统.正交试验法用来设计神经网络的训练样本,利用神经网络预测减薄率,遗传算法完成了对影响减薄率的工艺参数的优化,最后对优化出来的工艺参数进行模拟,效果良好,可有效降低减薄率.     

冲裁模具类型的模糊决策

应用模糊集描述冲裁模具类型决策的影响因素,建立模糊决策模型,以隶属原则实现了模具类型的决策。     

支持Top-down设计的冲裁模装配图设计

研究了实现支持Top-down设计的冲裁模设计关键,面积模具整体功能的装配设计;解决了装配设计中的几个关键问题：装配模型中基类零件的定义、装配图中零部件几何约束尺寸链、装配图中零部件位置确定。     

基于并行工程的锻造产品开发组织与管理

分析了现行锻造产品开发中的组织与管理弊端 ,建立了基于并行工程的锻造产品开发过程 ,阐述了锻造产品并行开发过程中的数据、过程、人员的组织与管理技术。