干法制备氧化淀粉的工艺研究

以H_2O_2为氧化剂，在碱催化剂存在的条件下干法制备出氧化淀粉。并对反应温度、反应时间、反应体系水的质量分数、NaOH与淀粉的摩尔比和H_2O_2与淀粉的摩尔比对氧化淀粉羧基含量的影响进行了研究。在固定反应时间3h，以及H_2O_2与淀粉的摩尔比0.225的条件下，选择反应温度、反应体系水的含量、NaOH与淀粉的摩尔比为三因素，采用正交实验，确定出制备氧化淀粉的最佳工艺参数为：反应温度60℃、反应体系水的质量分数为26.5％、NaOH与淀粉的摩尔比为0.135。     

软辊压光机的整饰效果和维护

抄纸涂布纸和纸板经软辊压光机整饰后，均能提高光泽度、平滑度和印刷光泽度，当涂布纸进入软辊压光机后，其涂料层在光泽烘缸高温(150℃以上)作用下，达到其玻璃化温度，依靠光泽缸表面(光洁度 10以上)起光。在瞬间高温和两辊微速差所产生的剪切力的作用1新整饰效果△下，涂布纸涂层与纸面结合得更加紧密、牢固。抄纸山东万通集团公司#4机生产线生产250g/m2涂布白纸板时，采用30m/min车速、0.6MPa蒸汽进汽压力、5m/min胶辊与硬辊的微速差，进软辊前后的光泽度由22%提高到32%，平滑度由104s提高到210s。抄纸将光泽烘缸温度提高到180℃时，…     

三峡船闸安全监测自动化系统建设

介绍了三峡船闸安全监测自动化系统建设情况,包括其系统结构、组成和主要功能等,着重叙述了系统多级防雷击措施、提高系统通信可靠性的环形与星形混合拓扑网络结构方案以及系统集成的数据存取方案等,为准备建设或需要改造的大坝及水工建筑物安全监测自动化系统提供一个参考方案。     

韩国食品安全标准体系的现状、特点及其对我国的启示

一、韩国食品安全管理体系概况韩国的食品安全管理是以保护消费者安全为核心,以提高品质和市场竞争力为重点的发展格局。从监管对象看,对进口食品的安全管理明显严于本国。从监管措施看,对进口产品以强制性检验检疫和市场检查为重点,对国内产品则以技术服务和认证为重点。     

变风载下风电齿轮箱内部激励规律研究及动态特性优化

风电齿轮箱作为风电机组的关键部件,其动态特性直接影响整个机组的运行。以某兆瓦级风电齿轮箱为研究对象,考虑箱体、行星架的结构柔性后,建立风电齿轮箱耦合动力学模型,并分析了其动态响应。针对单一工况所得的齿轮修形量未必适用于其它工况的问题,对各工况下的风电齿轮箱各级齿轮副内部激励进行了加权处理,以各齿轮内部激励和最小为优化目标,基于遗传算法寻求适用于多工况的最优修形量,并结合齿轮宏观参数优化来改善风电齿轮箱的动态响应。结果表明,通过宏观参数优化及齿轮修形后,各工况下风电齿轮箱的振动加速度及结构噪声均得到了有效改善。研究结果为兆瓦级风电齿轮箱动力学特性优化提供了依据。     

智能BIT概念与内涵探讨

进２０年来,机内测试（Ｂｕｉｌｔ－ｉｎ Ｔｅｓｔ,ＢＩＴ）技术从理论到应用取得了显著进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中。该文首先概要分析了ＢＩＴ 应用中出现的各种问题和智能ＢＩＴ概念的提出过程,在综合国内外相关研究的基础上,提出了智能ＢＩＴ的初步概念,并详细分析了智能ＢＩＴ的主要内涵和研究内容,最后讨论了智能 ＢＩＴ在 ＢＩＴ智能化设计、检测、诊断、决策 ４个方面的应用价值和潜力。     

基于间歇故障特征分析的航空电连接器故障预测软件设计与实现

针对航空电连接器间歇故障的评估与故障预测开展工作,介绍了间歇故障内涵与动态特征,提取了间歇故障广义强度作为状态评估与故障预测的评估指标,基于该特征开发了间歇故障状态评估与故障预测软件,并在电连接器案例上进行了实现与验证.测试表明,该软件能够有效评估电连接器的使用状态,并对当前状态下的剩余使用寿命进行预测,可以应用于航空...     

单片机控制的数字随动仿真系统

单片机控制的数字随动仿真系统刘桂秋，刘冠军，欧洋ＡＤｉｇｉｔａｌＦｏｌｌｏｗ一ＵｐＥｍｕｌａｆｅＳｙｓｔｅｍＣｏｎｔｒｏｌｌｅｄｂｙＳｉｎｇｌｅ一ＣｈｉｐＣｏｍｐｕｔｅｒ￥ＬｉｕＧｕｉｑｉｕ；Ｌｉｕｏｕａｎｊｕｎ；ｏｎＹａｎｇ１引言现代高技术的见著特...     

三峡船闸安全监测自动化系统建设

介绍了三峡船闸安全监测自动化系统建设情况,包括其系统结构、组成和主要功能等,着重叙述了系统多级防雷击措施、提高系统通信可靠性的环形与星形混合拓扑网络结构方案以及系统集成的数据存取方案等,为准备建设或需要改造的大坝及水工建筑物安全监测自动化系统提供一个参考方案.     

基于AR-连续HMM的故障诊断模型及应用

在状态监测与故障诊断中,被测设备的状态一般不能直接观察到,要通过测量被测设备的表现来感知,这和隐马尔可夫模型(HMM)在本质是相通的。因此可以利用连续高斯密度混合HMM分析被测设备的振动信号,首先以AR模型系数为特征,研究不同状态数与不同混合高斯数对HMM模型分类的影响,再利用较优的状态数与混合高斯数HMM模型进行状态监测和故障诊断,诊断与对比实验结果表明该方法能利用少量样本进行训练和有效诊断。