小波分析与虚拟仪器在红外气体分析器中的应用

利用小波多分辨分析，消除红外气体分析器实际测量中的不可到噪声干扰。同时，采用虚拟仪器技术提高仪器的测量精度，降低成本。     

基于一种再生小波核的SVR在降低多传感器交叉敏感中的应用

在充分研究和比较多种降低多传感器交叉敏感方法的基础上,介绍一种用于消除或降低压阻式压力传感器交叉敏感的张量积再生小波核支持向量回归的方法.这种支持向量回归核函数的构建是基于一种算子理论构造的再生小波核Hilbert空间的方法.实验结果表明,该方法可以明显地降低多传感器的交叉敏感.经其融合后,传感器的温度灵敏度系数α_s和电流影响系数α_1比融合前分别降低了近2个数量级,零位温度系数α_0下降了约3/4.     

GIS中局部放电电磁波的模式特性

超高频法(UHF)通过检测GIS中局部放电(简称局放)时产生的超高频电磁波信号实现局放检测,具有灵敏度高、抗干扰能力强等优点,在GIS现场在线监测中得到了广泛的应用和关注。为进一步研究GIS中局放产生的电磁波特性,从局放源的激励特性出发,采用时域有限差分法(FDTD)进行仿真计算分析,着重研究了GIS中局放激励的电磁波模式分布特性以及各模式分量与局放源之间的关系。研究结果表明,GIS中局放激励的电磁波各高次模式中TE11(0°)、TE21(0°)、TE31(0°)模式分量为相应模波的主导分量,电磁波信号在φ为0°和180°处最强,且电磁波各模式分量的大小与局放脉冲波形、局放源位置、局放通道长度等因素之间具有一定的关系特性。     

虚拟仪器实验教学的探讨与实践

本文介绍了利用NI公司的Labwindows/CVI软件平台建立虚拟仪器实验室的优势,给出了基于虚拟仪器的软件设计方法以及在组建虚拟仪器实验室的应用实例。     

监测变压器绕组热点温度智能模糊传感器系统的研究

基于模糊神经网络技术构造了智能模糊传感器系统,并用于监测大型电力变压器绕组热点温度。模糊神经网络技术为顺系统设计提供了强有力的技术支持。进行了实验研究,结果表明,智能模糊传感器系统测试结果令人满意。     

硅微机械传感器的技术特点及发展趋势

基于硅微机械传感器的技术特点,分析了这类传感器的发展趋势,同时指出了它进一步发展中急需解决的几个问题。     

基于混沌技术的频率测试仪的研制

提出了实现“逼近搜索法”测量频率的实用化技术,以虚拟仪器型式(LabWindows／CVI)设计了基于混沌技术的频率测试仪,给出了仪器的典型频率的测量结果及不确定度分析。     

基于小波和相关分析的虚拟介损在线检测仪

介绍了虚拟电容型设备介损在线检测仪的原理和仪器结构 ,给出了测量结果。该测试仪采用小波和相关技术相结合的方法 ,消除了噪声及电磁干扰对测量结果的影响 ,提高了测试精度。在结构上采用最新一代的测试仪——虚拟仪器 ,具有测试性能优越 ,智能化程度高等特点     

粒子群优化算法在改善传感器稳定性中的应用

针对最小二乘支持向量机在建立传感器回归模型时,其惩罚因子及核函数参数难以确定的问题,提出了利用粒子群算法对模型参数进行优化选取的方法,以提高模型的预测准确度及建模效率,并与遍历优化方法进行比较。实验结果表明,采用粒子群算法进行参数优化所用时间约为1621s,得到的模型预测结果均方误差为1.24×10-6;而采用遍历优化所用时间约为21599s,所得模型预测结果均方误差为2.74×10-5。采用粒子群算法进行参数优化使得建模效率和建立的模型预测准确度提高了一个数量级。测试样本计算表明,经过粒子群算法优化之后建立的传感器回归模型使得传感器的温度灵敏度系数及电流灵敏度系数比建模前降低了大约97%,比采用遍历优化方法降低了约85%,传感器的稳定性得到了大幅度改善。该方法切实有效,具有一定的发掘空间和实际应用价值。     

基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法

模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 .