基于自适应聚类的图像配准方法

针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求.本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法.该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准.实验结果表明,在保证算法正确性的同时,提高了整体算法的速度.     

一种实时纸币识别方法的研究

纸币清分是银行的一项重要业务，目前人民币的机器清分技术还是我国的一项空白．提出了一种用于高速纸币清分机的实时人民币识别方法，该方法提取了纸币图像的方向块特征，将人民币的长度和宽度作为识别特征，采用了改进的Kohonen网络设计了识别分类器．实验结果表明，提出的方法取得了较高的识别率，并且满足了实时性的要求，并且已经在一个实际的系统中得到应用．     

基于遗传算法的手写体汉字识别系统优化方法的研究

为了改善手写体汉字识别系统的性能,提出了前端单字识别器（SCR）和后端语言解码器（post-processing system）有效结合的模型,并且利用遗传算法对系统参数进行优化。以联机手写体汉字识别系统作为SCR进行测试,首选准确率为69．46％,汉字识别的准确率达到87．59％,较优化前提高6．4％。实验结果表明,遗传算法（GA）是一种有效的优化系统参数的方法。     

基于主动判别函数的手写体识别

提出了一种新的基于主动判别函数的手写体识别方法.首先,提出了主子空间中基于统计特征的主动原型模板并给出了对应于待识模式的最优主动原型模板.然后,提出了主动判别函数,它是两个加权距离之和;其中一个是待识模式与主子空间的距离,另一个是待识模式与次子空间的距离.其次,作为主动判别函数的参数,主动原型模板的约束可应用最小分类错误准则进行优化,这一最优约束有助于提高主动判别函数的识别正确率.最后,在银行票据中使用的手写金融汉字样本库上进行实验.实验结果表明,主动判别函数在手写体识别方面是非常有前景的.     

组合动作空间深度强化学习的人群疏散引导方法

人群疏散引导系统可在建筑物内发生灾害时有效保护生命安全,减少人员财产损失.针对现有人群疏散引导系统需要人工设计模型和输入参数,工作量大且容易造成误差的问题,本文提出了基于深度强化学习的端到端智能疏散引导方法,设计了基于社会力模型的强化学习智能体仿真交互环境.使智能体可以仅以场景图像为输入,通过与仿真环境的交互和试错自主...     

基于部件HMM级联的联机手写体汉字识别方法

为了对自由手写汉字进行有效地表征和识别,提出了一种识别自由手写体汉字的级联HMM方法,在部件HMM模型基础上将各模型按照统计概率连接,它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等。通过共享手写汉字部件模型来描述级联状态转移概率,可以更可靠地刻画自由手写体的行为特点。采用面向级联的Viterbi算法,无需做部件的分割和标注。通过一定条件下的对比实验训练与识别表明,该方法的第一候选识别率为87.89％,而基于分段HMM识别方法的第一候选识别率为86.17％,降低错误识别率12.4％。     

采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法

为研制高性能实时车牌照识别系统,提出一种基于改进HSI模型的车辆牌照检测技术,依据转换后的车牌图像纹理特征设计了基于人工神经网络和投影算法的车牌区域检测和定位算法.结果表明,静态图片实验定位准确率98%,车牌检测率91%,得到了很好的车牌定位效果,静态图像处理速度为0.032s/幅,证明提出的定位方法可满足实时系统对识别速度的要求.     

Two Types of Features and Their Extractions in Handwritten Chinese Character Recognition

ＴｗｏＴｙｐｅｓｏｆＦｅａｔｕｒｅｓａｎｄＴｈｅｉｒＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｓｉｎＨａｎｄｗｒｉｔｅｎＣｈｉｎｅｓｅＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＳＨＩＤａｍｉｎｇ（石大明）ＴＡＮＧＸｉａｎｇｌｏｎｇ（唐降龙）ＬＩＵＪｉａｆｅｎｇ（刘家锋）ＳＨ...     

基于单目摄像机的运动员姿态计算

运动员姿态的计算是非常困难的并且有很多应用.在本文中,我们主要针对运动员身体倾角,提出了一种基于单目摄像机的几何计算方法.首先,利用针孔模型对场景进行3d重建.其次,利用运动员的臀部位于运动员脚部轨迹在相应的脚部点处的法平面的先验知识.计算运动员身体与运动场地的夹角.在本文的最后,给出了实验的结果.结果表明方法是比较实用的.能满足人体运动分析的基本要求.     

手写汉字识别的非线性动态部件模板

对以前提出的非线性动态手写模板加以改进并用于手写汉字的部件识别.在训练阶段,核-主元分析用来捕捉非线性的手写变化.于是,只需改变少量的形状参数就可获得动态变形的模板.在识别阶段,遗传算法取代了原始的动态通道算法去寻找最优的形状参数.我们对覆盖2154个汉字类别的200个部件进行了实验,对不用人书写的430,800个测试样本的部件识别率达97.4%.与现有的代表性部件方法比较也显示本文的方法效果最好.