玻璃网络结构对CsPbI3钙钛矿量子点玻璃光学性质的影响

采用高温熔融-热处理技术,以Cs₂O、PbI₂和NaI为CsPbI₃量子点前驱体,制备了CsPbI₃量子点掺杂硼硅酸盐玻璃。X射线衍射和透射电镜观察表明,在玻璃内部析出了CsPbI₃量子点。随热处理温度上升或B₂O₃含量的增加,发光峰和吸收边出现红移,荧光强度和量子产率先增大后减小,量子点的荧光衰减寿命逐渐增长。进一步分析表明,随着B₂O₃含量增大,玻璃中二维（2D）网络结构增多,Cs⁺、Pb²⁺和I^-移动能力增强,有利于CsPbI₃量子点析出和表面缺陷钝化。CsPbI₃量子点掺杂硼硅酸盐玻璃的可调谐红光发射,在可见波段激光器和白光LED等领域具有潜在应用。     

基于光子晶体光纤的光学传感

光子晶体光纤(PCFs)的应用在很多方面改善了传统光纤传感器的性能.基于 PCFs的光纤传感器对应力和液体折射率具有较高的传感精度以及更好的温度特性,并且可以灵活引入各种耦合结构单元组成干涉仪,介绍了基于光纤布拉格光栅(FBG)、长周期光栅(LPG)和干涉仪的PCFs传感器的基本构造、工作原理和最新的研究进展.     

复小波分解联合SVD提取振动信号非平稳特征

针对齿轮箱故障信号的多分量多频调制特点,提出了一种基于奇异值分解的最优小波解调技术。首先,采用小波变换的最小Shannon熵作为时间尺度分辨率的度量指标,将其应用到Morlet分析小波的参数优化选择中;其次,对常规小波参数选择方法进行了改进,利用奇异值分解技术对最优小波变化尺度进行了迭代搜索。该方法可以很好地降低噪声信号,有效提取信号中的周期成分,具有较好的瞬态信息提取能力。试验结果也表明了该方法在齿轮箱故障特征提取中的重要性以及降噪方法的有效性。     

基于离子间能量传递的宽带光谱调制

太阳能是一种取之不尽的清洁能源,太阳光伏发电技术作为解决化石燃料枯竭和地球环境问题的绿色能源技术越来越受到重视。     

循环脉冲指数最大化的共振稀疏分解法及应用

针对复杂多变工作环境下滚动轴承产生的微弱故障信息难以提取的问题,充分利用故障冲击的脉冲性与循环周期性,提出了循环脉冲度最大化的共振稀疏分解(RSD)方法。该方法以短时脉冲峰值矩的变异系数作为循环脉冲指数对轴承故障信号脉冲性与周期性进行综合表征。然后以循环脉冲指数最大化作为优化目标,采用多尺度简化粒子群算法对RSD的品质因子进行了组合优化。最后构建了最优RSD循环脉冲谱,实现了滚动轴承故障的自动辨识。仿真结果与动车轴箱轴承的故障诊断应用实例表明,提出的循环脉冲指数最大化的RSD能够有效避免强脉冲干扰造成的共振频带误判问题,实现复杂工况环境下的滚动轴承复合多故障同步诊断,具有良好的工程适用性。     

城市噪声污染及监测方法综述

噪声会导致一些短期和长期的健康问题,例如睡眠障碍、心血管效应、精神状态差、听力障碍等,进而影响人们的日常生活与工作.为了解、认识城市噪声污染来源、时空演化规律,研究人员及相关机构提出了相应的监测方法与监测系统,主要为在特定地点布置监测点,这种方法及系统存在局限性,即难以大范围的刻画城市的噪声时空分布规律.移动式监测系统操作方便,部署灵活,能够较好的改善监测效果.介绍并比较了目前常见的专用监测系统,基于WSN的监测系统以及基于智能手机的监测系统,并展望了移动式智能监测系统的发展方向.     

齿轮与轴承故障的Chirplet时频分析

机械故障信号通常具有非线性时频关系多分量信号,其频谱占有较宽的频带,且各分量的频谱往往相互交叠,给故障诊断带来了很大的障碍.首先,在分析Chirplet时频分解的理论基础上,对Chirplet基函数进行了增加曲率参数的改进,提高了基函数对非线性时变分量的匹配能力;然后,仿真试验对基函数改进后的自适应时频分布与其他各类时频谱进行了比较.结果表明,改进后的基函数能很好地匹配出非平稳信号中的各种线性或非线性时变分量,其对应的时频具有较高的时频分辨率,且无交叉干扰项;最后,将该方法用于轴承故障信号和齿轮故障信号的分析.分析结果证实,该方法不仅能对轴承与齿轮箱故障进行准确定位,而且为故障原因及故障程度提供可靠的判断依据.     

小煤柱动压掘进巷道控制技术研究

针对潞宁煤业22106回风巷围岩特征和维护的技术难点,模拟研究了煤柱宽度为6m及动压对沿空掘巷的影响,掌握了该条件下巷道围岩变形规律。基于高预应力强力支护理论和控制原则,提出了控制关键技术,利用FLAC软件优化控制方案,确定了合理的支护参数,并在井下进行工业试验。试验结果表明支护方案有效地控制了小煤柱沿空掘巷巷道的变形,保证了巷道正常使用。     

可程控磁场发生器与行为记录集成微系统

描述了一种微型可程控的磁场发生与行为记录装置以及数据处理与分析软件。该装置由装在鸟类背上的背载终端和戴在鸟类头上的微型线圈两部分构成。背载终端由微GPS、存储卡和控制单元组合而成,能记录鸟类的飞行路径,并可根据程序设置在设定时间和地点通过鸟类头部的线圈产生设定强度的磁场,干扰鸟类感觉地磁信息。数据处理与分析软件可显示鸟类飞行轨迹,并可比较分析自然状态和干扰状态下鸟类归巢行为。现场实验结果表明该系统为研究信鸽归巢导航行为提供了一种有效的实验研究工具。     

基于轨迹测量与人机映射的六自由度机械臂运动追踪模型

本研究提出了一种基于六自由度机械臂的遥操作人机系统,旨在设计一种不依赖穿戴设备且直观易用的操控方式。该系统使用KinectV1摄像头及UR3机械臂,以Microsoft骨骼识别库作为基本的人体姿态识别方法,通过人体手臂与机械臂关节的映射,实现机械臂实时追踪人体手臂动作的任务。同时,采用非线性模型预测控制(NMPC)算法对机械臂运动控制进行优化,并设定模糊规则来实现NMPC参数的自适应调整。实验结果表明,在NMPC的优化作用下,机械臂在x及z两个平动方向的平均位移误差和3个转动方向的平均旋转误差以及关节角变化量平均误差都有了显著的降低。测试结果也表明,机械臂整体动作跟随效果良好,验证了本文提出的映射规则和运动学模型的准确性,以及模糊NMPC控制器的有效性。