应对区外来电比例提高的省内外电源协调运行机制

为更好地应对大功率区外来电对电网调度和安全稳定运行的影响,在分析了江苏电网区外来电现状的基础上,从发用电平衡面临新的压力、省内电源调节压力增大和发电利用小时数偏低等方面研究了内外电源协调运行面临的主要问题,提出了调节义务分摊机制和辅助服务补偿机制等内外电源协调运行机制。     

考虑相关性的沿海大规模风电场出力特性研究

为了研究沿海地区密集型大规模风电场出力特性以及相互关联性,以江苏沿海大规模风电为例,基于EMS系统中的实测风电出力数据,对风电场之间的有功出力相关性、概率分布、月最大出力进行了分析,研究了风电场的有功出力波动情况,并探讨了风电有功出力对江苏电网综合负荷、调峰的影响。对于分布式新能源利用率的提高和调度运行的优化具有重要意义。     

基于非正定型相关性控制的拉丁超立方随机潮流计算方法

大规模分布式电源的并网给潮流计算中拉丁超立方抽样法的应用带来了新的问题。为解决分布式电源的累积分布函数较难获得以及相关性控制中相关系数矩阵非正定两个问题,提出了一种基于修正相关系数矩阵的改进拉丁超立方抽样法。该方法可根据离散数据,进行分层抽样得到样本,并采用正定谱分解法修正使得相关系数矩阵都能进行Cholesky分解,修正速度快误差小,毫秒级的速度便可使误差达到10-4。采用IEEE 33和PGE69两个节点系统,验证了修正算法的准确性和有效性。仿真结果表明该方法计算速度快,在采样与输出变量的准确性和收敛性方面都要优于蒙特卡罗。     

基于柔性负荷及UPFC的低频振荡抑制策略

随着电力系统结构日益复杂,越来越多的区域电网逐渐实现互联。如何提高电力系统稳定性、供电可靠性成为急需解决的问题。低频振荡是随着电网互联而产生的,给电网安全稳定运行带来了巨大的挑战。研究了大规模柔性负荷及统一潮流控制器(UPFC)相结合的协同控制策略,抑制电力系统低频振荡。建立基于频率反馈的大规模柔性负荷控制策略,并针对UPFC串联侧设计基于功率反馈附加控制策略。最后采用遗传算法对柔性负荷与UPFC协同控制策略的各参数进行优化,得到最优协同控制策略。通过算例验证了该控制策略的有效性。     

新型絮凝剂的制备及其应用研究

以2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPs)、丙烯酰胺(AM)和第三单体M为原料水溶液共聚,制备了新型阴离子絮凝剂Y2,并将其与聚合铝(PAC)复配处理污水.探讨了其用量和废水PH及温度、搅拌时间对CODMn除率和透光率的影响.结果表明,在PAC用量为40 mg/L,Y2用量为2 mg/L,pH=6,温度30℃时,污水透光率由38.7%增至98.6%,CODMn去除率达到80.64%.     

坚强智能电网应关注的问题和关键技术

简述了国内外智能电网的发展背景和研究概况,分析了我国发展坚强智能电网的必要性,从新能源大规模接入、电网运行、电网调度控制和用户与电网双向交互等方面分析了我国电网中存在的技术问题,提出构建坚强智能电网应重点研究的新能源接入标准和相关技术、输(变、配)电关键技术、新一代智能调度支持系统、智能用电服务体系等若干关键技术。     

水中硝酸根测定方法研究进展

随着我国环境标准日趋严格,硝酸盐作为水体污染的重要标志,越来越被人们所重视。综述了近年来水中硝酸根的测定方法,主要包括分光光度法、催化动力学法、离子色谱法、气相分子吸收光谱法、流动注射分析法。介绍了各方法的反应体系、线性范围、检出限、应用对象等,还探讨和展望了水中硝酸根测定方法的研究方向和发展前景。     

石墨炉原子吸收光谱法测定地下水中铜的不确定度连续传递模型研究

利用标准曲线各点标准值X、响应值Y及其不确定度进行双误差回归,解决了标准曲线回归对不确定度的影响。结合其它影响因素,对石墨炉原子吸收光谱法测定水质中铜的测量不确定度进行评定,建立本方法的不确定度连续传递模型。采用本模型,可得出未知水样包含不确定度的测定结果,给定误差下的方法检出限并与传统检出限进行了比较。     

改性土筑堤技术室内试验研究

南水北调中线工程（京石段）自2005年开工以来，在施工过程中遇到诸多问题，其中之一就是部分渠段合格填筑土料的严重不足，从而制约了工程进度，而其开挖弃土多为中细砂，若能采取措施利用中细砂筑堤，充分利用渠道的弃土土料，就地取材，不仅能减少占用耕地，而且也能缩短工期，本文就改性中细砂的一些方案进行了室内试验研究。     

土体含水率测量方法研究进展及比较

含水率测量主要可以分为三类:破坏性、接触式、非接触式。本文详细考察了各种含水率测量方法的原理和优缺点,指出了各种方法的局限性和适用领域。经比选:实验室测量土样含水率最好的方法是微波法,其烘干效率较高、结果可靠;若要求无损测量含水率,近红外水分仪是较好的选择;现场最好的测量方法是TDR法,操作简便,可连续测量。目前土壤含水率的测量方法正向快速、长期、非破坏性、自动化方向发展。