大规模认知无线电网络的时延分析

时延作为无线网络的最基本的性能之一,对网络信息分发、路由协议设计、节点部署等都具有重要意义。与传统的无线网络不同,认知无线电网络的频谱资源具有动态变化性,该特性会对网络时延产生极大的影响。因此,如何对动态频谱环境下的大规模认知无线电网络进行时延分析,是一项很具挑战性的课题。为此,首先对动态频谱环境进行建模,将认知用户的频谱接入过程建模为一个连续时间的马尔可夫链,并建立认知用户的生存函数来量化授权用户活动以及信道数量对频谱环境的影响;其次,将上述模型与首次通过渗流理论结合起来,研究了大规模认知无线电网络时延的伸缩规律,并获取了更为精确的时延与距离比的上限值。理论分析及仿真结果表明,动态频谱环境与密度一样会对时延产生极大影响。研究结论对认知无线电网络的设计具有重要的指导意义。     

组件化的通用查询界面研究

查询在信息系统的应用中占有重要地位，但传统查询界面的复用度不高．本文对查询界面的规律性进行了研究，在软件重用的基础上提出了通用查询界面生成模型，使得查询界面的简单生成及高可复用成为可能．在此基础上，根据CORBA规范，开发了支持查询界面生成的CORBA对象，建立了查询界面组件模板库。     

基于人工免疫原理的多任务协同算法

将免疫系统所特有的免疫记忆、clone选择和亲和力计算应用于工作流协同机制的算法研究中,尝试着探索出用人工免疫理论来解决动态、不确定性计算环境中多任务协同问题的新思路。仿真实验表明,该算法是正确、有效、可行的,而且在运行时间和解的性能上都优于相关算法。     

交互式遗传程序设计在作曲中的应用

针对目前的算法作曲系统普遍存在的局限性,提出一种交互式遗传程序设计(Interactive Genetic Programming,IGP)的作曲方法.介绍了用交互式遗传程序设计进行作曲的原理、步骤.提出了一种交互式遗传程序乐曲生成系统,用人做为适应度函数,用遗传程序设计的方法来产生乐曲片段.把乐曲片段交给人进行评价后,人对乐曲是否参与下一代进化进行取舍,直至产生理想的乐曲.实验结果显示:得到的乐曲片段较之前各种乐曲生成系统得到的乐曲更连贯,能够符合人的欣赏习惯.     

多角色协同式强化学习的个性化信息技术

针对当前指数膨胀的网络资源使得搜索引擎查询出来的结果经常成千上万、良莠不齐的研究现状,通过充分借鉴社会学、经济学、心理学和分布式人工智能等多门学科的重要内容,提出了基于角色的多Agent协同式强化学习技术在这一领域的创新应用,并适时地为该技术引入了一种新颖的经验交流与共享学习机制。比较实验表明,该技术具有较高的搜索效率和运行准确率。     

基于HOOPS的三维协同设计中实时通信系统的研究与实现

协同设计中的实时通信性能是衡量该协同设计系统性能的重要指标,实时通信系统所提供的网络环境能否及时的将各设计终端的设计操作反映在服务器和其他的设计端直接决定了该协同系统协同性能的高低。在对现有的实时通信系统深入研究得基础上,给出了一个基于HOOPS的三维协同设计系统中的实时通信系统的实现框架、机制和具体的方法。     

基于遗传算法的汽车外观造型创新设计

针对汽车造型设计中对计算机辅助设计支持不够以及对已有优秀汽车造型利用率不高的问题,提出了一种采用模式识别技术和新颖的树型遗传算法生成汽车造型的方法.实验证明,该方法可以充分利用已有资源,自动生成优秀创新车型,提高设计效率.     

交互式遗传算法在分形艺术设计中的应用

为提高分形艺术图案的设计效率,提出一种基于交互式遗传算法的分形图案生成方法。该方法采用二叉树结构表示分形图案的迭代函数,并对树型结构表示的迭代函数进行交叉、变异、选择等操作,产生新的后代。同时,又以用户共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的。为更快、更好地满足用户提出的个性化设计要求提供了帮助。从应用层次验证了该算法的可行性和实用性。     

一种面向对象多层次协作模型研究

计算机支持的协同工作的研究为我们提供了一个多方相互合作、群体共同协调完成一项任务的环境，其中群体协作模式是协同环境的基础。通过对几种基本的群体协作模型的研究比较，本文对一种新型的面向对象的多层次协同工作模型进行了深入的理论研究，并且在一个协同建筑设计系统中将此模型作为体系结构设计基础进行应用探讨。