行政公文流转系统的简要分析

公文流转系统作为庞大的电子政务系统的重要组成部分,在实际工作中起着至关重要的作用;本文通过对一般公文流转系统的架构分析及常见问题的解答,旨在对系统建设和发展提供帮助。     

哈萨克斯坦向中国供应铀矿的安全分析

中国铀矿国内产量不能满足未来核电产业大规模发展的需求,作为海外开发的主要投资对象国之一和我国天然铀最大的进口来源国,哈萨克斯坦铀资源的稳定供应对我国核电的安全发展意义重大。本文在分析哈萨克斯坦铀矿资源现状的基础上,对哈萨克斯坦向中国供应铀矿的影响因素进行了分析,指出2025年以后哈萨克斯坦向中国的铀资源出口量已不能满足中国的铀资源年需求量,未来哈萨克斯坦的铀矿资源争夺战日趋激烈,最后提出相关的对策与建议:增加勘查力度、提升国内开发;扩大进口渠道、建设适当储备;深化战略合作、扩大海外投资。     

SF_6气体压力换算方法

<正> SF_6断路器安装和正常维护中常常会涉及到充,补SF_6气体工作,需要对SF_6气体压力进行换算,以确定某一温度下所需充气压力值。下面主要谈三种SF_6气体压力换算方法并加以比较。     

SF_6气体现场再生处理

<正> 在我国运行的SF_6断路器大部分已接近十个年头了,当前对SF_6气体绝缘电气设备的检修和维护工作还远远没有达到科学化、合理化管理,例如:在全国范围内有关SF_6断路器的检修工艺导则还未见有统一标准。令人可喜的是,受能源部委托,华中电网局已开始在网内组织有关单位进行编写工作,现已进入尾声,相信不久检修工艺导则可以在华     

基于JSP的MVC改进模式研究及应用

介绍了传统的基于JSP的两种MVC基本开发模式,并对它们的特点和体系结构进行了分析和比较。为了提高基于传统开发模式的WEB系统中代码的可重复性、可维护性和开发独立性,从数据库访问技术、XML技术和框架技术角度,提出了一种MVC改进模式,并阐述了基于此MVC改进模式进行开发的技术原理。最后从设计角度和开发结构方面,给出一个依据此MVC改进模式实现的开发框架及其主要代码。     

基于进化神经网络的磁粒研磨表面粗糙度预测方法研究

目的 为实现磁粒研磨光整加工的表面粗糙度精准预测,提出一种遗传算法优化表面粗糙度BP神经网络的预测模型.方法 将表面粗糙度作为预测的目标,影响磁粒研磨5052铝合金管内表面粗糙度的五个主要工艺参数作为神经网络的输入.合理设计正交试验,得到不同工艺参数配置下的表面粗糙度值,将其作为神经网络的输出.通过建立非线性预测模型,对比遗传算法优化后和传统BP神经网络的均方差与仿真时间,分析优化前后表面粗糙度的预测效果.结果 通过试验数据建立了结构为5-11-1的神经网络,进化BP神经网络预测模型均方差为0.044,建模仿真时间为0.187 s,其平均相对误差率为13.2％.传统的BP神经网络预测模型均方差为0.231,建模仿真时间为1.840 s.结论 通过遗传算法优化后的BP神经网络均方差更小,建模仿真时间更短,进化BP神经网络可以实现更为精准的预测,同时能够极大地避免传统BP神经网络易陷入局部极小值的弊端.     

烤烟“优质适产”和“种植区划”科研协作会议在西安召开

中国农科院烟草研究所主持召开的烤烟“优质适产”和“烟草种植区划”两个协作组年度总结会于去年12月4日至13日在西安召开。河南、云南、贵州、湖南、湖北、浙江、安徽、福建、江苏、四川、江西、广西、广东、吉林、辽宁、黑龙江、甘肃、陕西等二十个省有关的科研、生产人员参加会议,农牧渔业部、中国烟草总公司、轻工业部烟草研究所也都派代表     

基于感知网络的无人驾驶场景识别

针对目标检测实时性要求,从检测原理与算法结构的角度设计了基于一阶段目标检测的交通场景感知网络,同时针对小物体检测问题,借鉴了SSD网络的多分支特征提取结构,设计了一套SSD_DCN_RFB特征融合网络算法。测试结果表明,提出的交通场景目标检测算法在小物体检测方面也具备较好的检测性能。