一个数学形态视觉感知机模型及其实现

本文简述了图像代数以及它与数学形态神经网络的关系，并以此为基础建立了一个数学形态视觉感知机模型。论文同时展示了使用光电处理器阵列来实现人工数学形态视觉感知机。     

数学形态学算法的DSP实现

通过对数学形态学基本算法的研究，希望找出一种适合DSP的算法。数学形态学适用于高效并行结构运算，可简化图像数据。分析了数学形态学的位移运算，结合TMS320C32 DSP的流水线操作和I／O并发模式完成了形态学的快速算法。给出了DSP汇编程序的运行结果及不同情况的比较。     

黑白胶片弊病在线检测系统的研究

介绍了新开发的黑白胶片弊病在线检测系统,提出了一种适用于在线检测的快速胶片弊病检测算法。系统采用了红外光对胶片成像,并通过CCD相机采集图像信号送入计算机,通过平滑滤波、边缘提取及累加判别等处理技术,实现了对胶片弊病的识别与检测。现场调试运行表明,在卷片机车速20~70 m/min的条件下,该系统运行稳定,对于黑白胶片的各种典型弊病能够正确检测,并且能忽略掉胶片上可以接受的微小瑕疵,满足了实际生产的需要。     

一种基于支持向量机的视频对象分割新方法

为了实现基于内容的多媒体交互功能,视频对象的提取具有相当重要的作用.支持向量机是最新的学习机,在许多领域得到了成功的应用.提出使用自适应分级的支持向量机分类器解决对象分割跟踪问题,能够克服传统的基于运动的跟踪算法的固有缺陷.通过帧差图像的边缘图和当前帧边缘图进行匹配运算,自动获得用于训练支持向量机的初始视频对象.描述像素属性的特征向量由离散余弦变换系数计算的局部特征和用邻接区域的熵组成的临域特征共同组成.使用分级的支持向量机二叉树来决策前景和背景.实验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性.     

基于 Ag 纳米线和纳米颗粒的柔性电极设计与应用的近期研究进展

电子领域的快速发展对固态器件的物理柔韧性提出了更高的要求。这一技术使现代电子器件具有显著的优势,尤其是对于金属纳米线和纳米颗粒而言,其低电阻和高的机械稳定性被广泛地用于电极的制备。Ag 纳米材料因其高本征电导率,可制作透明薄层并保持低电阻以及成本相对廉价而受到越来越多的关注。基于 Ag 纳米材料的柔性电极,因为拥有优于其他金属的优异性能也被广泛应用。因此,我们总结了基于 Ag 纳米材料的柔性电极的近期研究进展。另外,对其典型的设计制备方法以及广阔的应用前景也进行了一定探讨。     

基于标准球的显微图像测量系统标定方法

提出一种利用标准球对显微图像测量系统进行标定的方法．该方法利用显微系统小视场小景深的成像特点简化计算模型,减少标定参数．通过标准球图像在水平和垂直方向上的直径比计算比例因子;利用标准球边缘图像的边缘点集．运用优化的方法来计算成像系统的畸变系数和主点位置．系统的放大倍数由标准球的实际直径来标定得出．利用标准球在多摄像机公共视场内其轮廓在任何位置均可见这一特性,可同时对显微图像测量系统中的多个摄像机进行标定,简化标定过程．实验结果表明,该方法标定精度较高,标定后的测量系统的极限误差3σ为2．4μm．     

全钢子午线轮胎缺陷识别系统的研制

针对全钢子午线工程轮胎X光无损检测的特点和技术要求,本文研制了一种基于X光透射成像和图像模式识别技术的全钢子午线轮胎缺陷检测识别系统.本系统以扇形X射线作为光源,用CMOS线阵探测器采集连续无盲区,清晰的轮胎X光全景图像,图像的横向分辨能力为0.08mm;依据钢丝帘线缺陷的特质设计了相应的缺陷识别算法,在采集图像的同时对轮胎内部典型缺陷的自动识别检测.实验结果表明,本系统能够完成内径尺寸从23 inch到35 inch的子午线轮胎X光图像的采集和轮胎内部异物和钢丝帘线交叉,搭接、稀线、排列不均、弯曲、断裂和带束层顺线等典型弊病的在线自动检测工作.     

数字影像输出设备色域边界的插值计算方法

提出了一种数字影像输出设备色域边界的插值计算方法,并对其精度进行了实验分析。基于CIELAB色空间中色域的连通性和三角形插值技术,该方法直接在CIELAB L*a*b*坐标中进行插值计算,得到有规律变化的色域边界点。对3个不同类型的输出设备进行了精度分析,采用386个采样点确定色域边界,296个检验点的色度值与实际输出色度值CIELAB色差ΔE_ab的平均值/最大值分别为2.31/6.93、2.03/6.70和0.40/2.11,接近于各自设备机械稳定性引起的色差。此外,将色域表面映射为色域球,在色域球上进行插值三角形的预查找,使得插值三角形的确定时间由2.5 min缩短到10 s,降低了15倍。     

虹膜识别的身份认证系统

基于虹膜识别的身份认证系统包括3部分:虹膜图像采集,虹膜图像预处理,虹膜图像编码和识别。预处理过程中对虹膜的精确定位,使定位后的虹膜图像具有平移、尺度和旋转的不变性。与现有其他方法相比,该方法将Symlets小波用于虹膜图像编码,使算法的运行速度大大提高,为Daugman方法的8倍, 克服了当前流行算法中计算量过大的问题。     

基于数字图像处理技术的实时检测系统*

基于在线检测系统与图像处理算法的研究,提出了一种适用于在线检测的快速胶片弊病检测算法。采用了红外光对胶片成像,并通过CCD相机采集图像信号送入计算机,通过平滑滤波、边缘提取及累加判别等处理技术,实现了对胶片弊病的识别与检测。现场调试运行表明,在卷片机车速2070 m/min的条件下,该系统运行稳定,对于黑白胶片的各种典型弊病能够正确检测,并能忽略掉胶片上可以接受的微小瑕疵,满足了实际生产的需要。