正交边缘投影快速算法在胶片弊病识别中的应用

为实现对胶片弊病的实时识别,提出了一种正交边缘投影快速检测算法.基于对红外胶片图像特点的分析,通过综合运用邻域平均、边缘检测和投影法等图像处理技术,实现了对胶片弊病的快速、准确识别,并据此算法编制了相应的VC++程序.该算法保证实时的关键是将二维图像投影为两个一维信号进行处理,该算法还可根据实际需要实现功能扩展,用于确定弊病的大小及严重程度.通过在乐凯胶片集团公司的在线实验,证明其能够准确检测出各种典型的胶片弊病,处理一帧大小为659×494像素的图像只需20ms.     

玻璃小球直径的图像测量方法

提出了一种基于数字图像处理技术的微小玻璃球直径的测量方法。该方法采用Sobel算子计算目标的梯度图像,取阈值对其进行二值化处理;根据边缘成像特点,通过数学规划法计算小球边缘的初始位置;在此基础上,采用空间矩亚像素定位算法对目标边缘进行精确定位;通过拟合这些边缘点,即可求得目标直径。实验结果表明,该方法对二值化阈值的依赖性小,抗噪声能力强：在一定的范围内,阈值的不同对该算法重复精度的影响小于0．06个像素;由于采用交互方式选定处理区域,算法的计算速度较快,完成一次计算的时间不到1S。     

根据帧间运动特性的变尺寸宏块运动估计

提出了一种新的用于视频编码的变尺寸宏块运动估计方法。该方法通过粗尺度 16×16 的当前块和邻域块运动矢量之间的差值 S 判断场景运动的复杂度,再根据差值 S 和当前矢量,决定宏块尺寸。场景运动平稳的部分采用 16×16 的宏块,复杂的部分采用 8×8 或 4×4 的宏块。实验表明,低码率条件下,采用普通运动补偿算法,该变尺寸宏块运动估计方法的预测帧的平均 PSNR 值比常规的固定尺寸块运动估计约提高 1.1-2.7 dB,并显著降低了方块效应。     

电子错位散斑干涉系统中错位量的研究

电子错位散斑检测系统中,错位量对测量精度、灵敏度以及条纹对比度有很大影响。本文介绍了电子错位散斑干涉原理,研究了错位量与测量精度、灵敏度和条纹对比度之间的对应关系,并利用MATLAB模拟出不同错位量下干涉条纹图,将错位散斑模拟条纹图与理论分析有效结合,总结出选取错位量的方法,并将其应用于轮胎变形检测实验,取得了良好的实验效果。本文研究工作对无损检测中错位量定量选取具有实际指导意义。     

伺服系统模糊控制器的DSP实现

DSP体积小、价格低，是生产便携式仪器的理想器件。本文讨论了模糊控制的原理以及交流伺服电动机的控制结构。给出了模糊控制器设计方法，模糊控制表生成，最终用TMS320C32 DS编程实现。     

光散射在线分析系统

光散射在线分析系统是以斯坦教授的小角光散射法为理论基础，主要用于高分子材料内部结构的在线分析测试与研究。它是由硬件──光散射在线分析仪和软件──数据采集处理系统两大部分组成。该系统首创了高聚物内部结构的在线分析，并且成功地将数字图象处理技术应用于光散射图象的分析处理；由于计算机的优势和潜力，使得整个计算处理准确、快速，形象、直观，而且易于统一标准，从而提高了计算结果的可比性和可信度。     

便携式海水氨氮自动分析仪的研制

介绍了TL－2000型便携式海水氨氮自动分析仪的工作原理和组成。仪器采用软件标定方法，能在现场快速标定，提高了标定效率。测试结果与手工分析结果接近，但仍存在一定误差。分析了实验结果误差产生的原因，提出了下一步的改进方向。     

基于laplacian坐标修正的(√3)细分法

根据原始网格对细分极限曲面的影响分析,提出了基于laplacian坐标修正的(√3)插值网格细分方法.通过插值出面片中心点的laplacian坐标,来对动态生成的中心点进行修正,达到保持原始网格细节的目的.在非封闭网格的边界面片细分方面,指出了原始(√3)细分法的不足,提出了一种新的边界统一细分模式,它可以很好地控制边界面片的增长,而且具有稳定性和易于操作性.实验结果表明,该方法不仅能够让原始网格的细节在极限曲面上得到表达,而且可以得到一个连续光滑的曲面网格.     

基于laplacian坐标修正的sqrt(3)细分法

根据原始网格对细分极限曲面的影响分析,提出了基于laplacian坐标修正的sqrt(3)插值网格细分方法。通过插值出面片中心点的laplacian坐标,来对动态生成的中心点进行修正,达到保持原始网格细节的目的。在非封闭网格的边界面片细分方面,指出了原始3细分法的不足,提出了一种新的边界统一细分模式,它可以很好地控制边界面片的增长,而且具有稳定性和易于操作性。实验结果表明,该方法不仅能够让原始网格的细节在极限曲面上得到表达,而且可以得到一个连续光滑的曲面网格。     

基于图像矩函数的图像清晰度评价方法

自动调焦作为显微图像测量中的关键技术,其核心为图像清晰度评价函数。现有图像清晰度评价函数在对焦目标与背景的对比度较低时,评价曲线极易失去其理想特性,或灵敏度下降,造成聚焦精度的降低;或出现多个局部极值,造成调焦失败。针对这一问题,在分析离焦图像成像原理的基础上,提出一种新的基于图像矩的图像清晰度评价函数,并给出定义。新的评价函数由不同阶的图像矩加权构成,通过调节权重系数可以灵活控制评价函数的灵敏度和抗噪性。通过微小透明球体的显微图像序列对新的评价函数进行实验验证,并和四种常用评价函数进行分析比较。实验结果证明,在低对比度条件下,相对于其它四种常用评价函数,基于图像矩的图像清晰度评价函数在有效保持了如单峰性、无偏性等理想曲线特性的同时,在灵敏度及抗噪性方面也具有明显优势。