对某生产线提高价值的创新设计

论文基于价值工程理论对XL800生产线功能进行了深入的探讨,通过运用价值工程的基本原理和方法,改进产品设计、降低生产成本,提高产品价值,初步形成了解决问题的提案.阐述了在激烈的国内外市场竞争环境下,价值工程是企业内提升产品竞争力的有效途径.     

基于ERP的毛纺织企业混合生产计划体系研究

分析了毛纺织行业的生产特征和混合生产计划体系的特点，构建了适用于毛纺织行业的生产计划体系框架并描述了功能要求。研究了各个主要计划模块的增强功能。     

基于Web服务的服装出口供应链及其实现技术研究

在新的国际贸易环境下,中国服装出口行业亟需整合行业资源,组建以大中型服装出口企业为核心的行业联盟,提高抵御国际风险的能力。为此对服装出口供应链进行了研究,提出了基于核心企业协调功能的服装出口供应链框架,并且讨论其优化策略和技术架构,最后设计了服装出口供应链管理系统的功能模型。     

使用KEMA测试工具开展IEC 61850一致性测试

IEC 61850标准体系的一致性测试是保证互操作的基础,需要强制性的开展。在研究IEC 61850一致性测试标准的基础上,介绍一致性测试的内容,分析其测试过程和架构。为了开展测试工作,引入KEMA公司的测试工具套件,阐述各软件部分的作用,并搭建实验室测试环境用于IEC 61850一致性测试。     

浅埋大跨洞桩隧道变形监测与控制分析

针对采用洞桩法施工的北京地铁10号线工体北路站,介绍了浅埋大跨洞桩隧道的变形监测与控制措施。根据监测数据,对洞桩法隧道导洞开挖,主体扣拱的拱顶沉降与洞周收敛以及地表和上部立交桥基础的沉降变形规律进行了分析研究。结果表明：1）采用洞桩施工方法能有效控制浅埋大跨隧道地表沉降和地层变形;2）隧道埋深和跨度、导洞开挖对浅埋大跨洞桩隧道变形影响显著;3）设置超前小导管注浆,及时施作初期支护和二衬,可以有效的控制变形的发展。     

白藜芦醇对人肝癌HepG2细胞增殖及自噬作用的影响

目的观察白藜芦醇(resveratrol,Res)对人肝癌细胞Hep G2增殖及自噬作用的影响,探讨其可能的抗肿瘤机制。方法用不同浓度的Res作用Hep G2细胞24、48和72 h后,采用CCK-8法检测Res对细胞增殖的影响,丹酰尸胺(monodancyldadverine,MDC)染色法检测Res对Hep G2细胞自噬体形成的影响;用20μmol/L Res和20μmol/L Res+5 mmol/L 3-甲基腺嘌呤(3-methyladenine,3-MA)分别作用Hep G2细胞24 h,Western blot法检测自噬相关基因Beclin 1、LC3和P62的表达情况,同时检测PI3K/Akt/m TOR通路中,PI3K、p-Akt(Akt)和p-m TOR(m ROR)的表达情况。结果 Res作用Hep G2细胞后,能够明显抑制细胞增殖,呈剂量-时间依赖性;可促进Hep G2细胞内自噬体的形成。Western blot结果显示,Res作用Hep G2细胞后,可提高LC3Ⅱ/Ⅰ的比值,促进Beclin 1的表达,降低作用底物P62的表达,而3-MA作用细胞后,LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值、Beclin 1的表达水平均下降,P62的表达水平上调;Res还可显著降低细胞中PI3K、p-Akt和p-m TOR的表达。结论 Res可诱导自噬抑制Hep G2细胞的增殖,其机制可能与Res抑制PI3K/Akt/m TOR通路,进而上调自噬相关Beclin 1和LC3的表达以及下调P62的表达有关。     

基于广义Rough Sets的企业模型知识化研究

业务系统能够自适应性演进是提高业务系统实施成功率,扩展业务系统应用范围、延长业务系统寿命周期的重要因素.应用知识管理理论对支持业务系统动态调整的企业模型进行知识化转化,是提高业务系统自适应性的有效途径.分析了知识化模型的建立过程,依靠基于限制模糊相似关系的广义粗糙集,给出了企业模型知识化表述方式和模糊匹配算法.     

嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计

系统建立了基于神经网络的电池荷电状态(SoC)的预测模型,可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法,采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型,利用实验数据对模型网络进行训练,分析ANFIS系统结构和参数的变化。其次,将模型值与实际测得的结果进行对比,对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果。最后,设计了嵌入式系统硬件和软件的结构,用正弦波注入法解决了电池内阻测量这一难点。     

基于多智能体的分销链预测优化模型研究

为提高分销链中多层预测的准确性,优化订货和库存,提出基于多智能体的预测模型.建立了具有约束条件的目标函数,并将惩罚函数引入遗传算法进行求解,使得分销链整体成本最小化.模拟四层分销链中各公司的预测订货量和订货成本,分析了单位成本参数对它们的影响.最后,比较了多智能体预测模型和传统预测方法.仿真结果表明,分销链中各公司的预测订货量与市场需求量趋于一致,在一定程度上改善了分销链中订货信息的多级放大现象(牛鞭效应);同时分销链的订货成本波动较小,证明多智能体预测模型优于传统的预测方法.     

当前CIM参考体系研究现状及其发展趋势

企业集成参考体系结构为对现代集成制造系统的理解、设计、开发和构建提供工具和方法论的指导,因此对企业参考体系的研究是进行企业工程/企业集成研究的基础性工作,对当前主要有影响的企业参考体系结构进行总体分析之后,重点对比了各种参考体系在模型结构和建模技术路线上的差异,据此归纳了当前企业参考体系的主要局限并分析了其发展趋势.