基于FLUENT的管道阻力模拟分析及结构优化

选择了某通风系统中的管道为研究对象,通过GAMBIT软件对各段不同形状的管道进行结构简化和网格划分,然后利用FLUENT软件对各段管道进行了流场模拟,通过分析管道进出口静压值及静压分布,找出管道阻力较集中区域,从而改进管道结构,达到了减小管道阻力并优化整个通风系统的目的.     

牵引变压器油箱漏油的故障诊断

文中针对JQFP型变压器的油箱渗漏油现象进行了故障分析,并对油箱端盖的异种金属焊接工艺进行现场改进,焊缝质量取得了良好效果.同时对焊接部位进行了数值模拟.     

一种高速动车组逆变器用双叶轮轴流风机的设计

针对目前国内高速动车组逆变器用冷却风机大多采用从国外进口的现状,介绍一种新型双叶轮轴流风机的设计及性能优点,以达到了国内制造、降低成本的目的,生产应用价值十分可观。     

基于PCA-IPSO-INN的离心风机噪声预测

因离心风机噪声超限造成返厂,会影响用户体验,同时增加制造成本,故提出一种新的分析方法,旨在生产前对离心风机噪声进行智能预测。首先基于相关性分析和主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对风机15 个性能和几何参数进行降维处理,然后提出一种具有非线性惯性权重的粒子群算法,并用于优化反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的初始权值和阈值,最后寻找最佳隐层,确定BP神经网络4×8×1 的结构,从而简化网络结构,提高收敛速度和预测精度。经实验验证,该方法较其他方法预测精度更高,平均误差仅为0.76 %,且在生产企业得到很好应用,在工程实践中具有实际意义。     

基于PCA-IPSO-INN的离心风机噪声预测

因离心风机噪声超限造成返厂，会影响用户体验，同时增加制造成本，故提出一种新的分析方法，旨在生产前对离心风机噪声进行智能预测。首先基于相关性分析和主成分分析法(Principal Component Analysis，PCA)对风机15 个性能和几何参数进行降维处理，然后提出一种具有非线性惯性权重的粒子群算法，并用于优化反向传播(BackPropagation，BP)神经网络的初始权值和阈值，最后寻找最佳隐层，确定BP神经网络4×8×1 的结构，从而简化网络结构，提高收敛速度和预测精度。经实验验证，该方法较其他方法预测精度更高，平均误差仅为0.76 %，且在生产企业得到很好应用，在工程实践中具有实际意义。     

出口欧洲区域列车MIREO平台复合冷却装置的研制

本文首先介绍了出口欧洲区域列车MIREO平台复合冷却装置在列车牵引系统中的主要作用,然后详尽论述了该冷却装置的工作原理和总体结构设计过程,最后运用ANSYS有限元法对其结构进行了模态和强度分析,并结合型式试验和整车运营考核情况论证了其设计的合理性与性能的可靠性。该冷却装置的成功研制其产品性能达到世界一流水平,开拓了公司的欧洲市场,称为公司产品国际化的一张名片。     

基于模糊PID算法的汽车半主动悬架振动控制

选择了某微型汽车悬架的磁流变减震器为研究对象,运用汽车动力学理论建立了1/4汽车半主动悬架控制系统动力学模型,基于模糊PID控制算法设计了模糊PID控制器.车辆在不同路面输入谱和不同行驶速度下,以悬架的簧载质量加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷3个基本参数来表征磁流变半主动悬架系统的振动特性,运用Matlab/Simulink软件对该悬架系统进行仿真研究,仿真结果表明,当汽车在不同等级的路面上行驶时,随着车速的提高,采用模糊PID控制半主动悬架汽车的簧载质量加速度和悬架动挠度的幅值相对于被动悬架均明显减小,表现出了良好的控制效果.轮胎动载荷与被动悬架的幅度大体相当,偶尔还比被动悬架幅值高,但综合来看,模糊PID控制器能更好地减小汽车振动,进一步提高汽车的乘坐舒适性.结果同时也说明了模糊PID控制具有很好的鲁棒性.采用磁流变减振器的半主动悬架系统有效地改善了汽车乘坐舒适性和操纵稳定性.