结合Tri-training和CV-CNN的半监督PolSAR图像分类

现有深度学习算法应用于PolSAR图像分类时,较少考虑该图像数据的复数特点,使得数据的复数域信息不能被充分利用;同时,深度学习需要大量的标签样本作为模型的训练样本,但是PolSAR图像可获取的标签样本十分有限.针对上述问题,结合Tri-training算法和复值卷积神经网络(CV-CNN)提出了半监督PolSAR图像分类算法.首先通过Wishart分类器和Tri-training算法获取一些可靠性较高的伪标签样本,然后将其加入到复值卷积神经网络的训练样本中并用于模型训练,最终完成图像分类任务.通过四幅PolSAR图像分类的仿真实验表明,该算法不仅能够有效提升伪标签样本的可靠性,同时还可提高模型的分类准确率.     

Grain Size Dependence of Exchange-Coupling Interaction between Magnetically Soft-Hard Grains and Effective Anisotropy

Owingtotheexchange couplinginteractionbe tweenmagneticalsoftandhardgrains ,nanocrystallinecompositepermanentmaterialscankeepboththehighsaturatemagnetizationofmagneticallysoftphaseandthehighanisotropyofhardphase ,andhenceobtainexcellenthardmagneticproperties .Besides ,contain inglowcontentofrare earthelements ,nanocrystallinecompositepermanentmaterialshavegoodpotentialap plicationinfuture .Skomskietal .[1] pointedoutthatthemagneticenergyproductofthealignednanocrys tallinecompositemagnetcouldbea…     

陶瓷微球新型直接滴定成型工艺研究

以平均粒径为0.1~0.5μm的SnO₂粉为原料,通过凝胶注模成型制备SnO₂浆料,并使用滴定针筒将浆料直接滴定于旋转的金属基超疏水表面,使SnO₂液滴在不同条件下的旋转金属基超疏水表面固化成球。研究了液滴尺寸、成型时间、固含量等因素对微球成型的影响规律,结果表明:直接滴定成型的SnO₂陶瓷微球的球形度十分理想,球形度大于常规滴定成型法,并且可成型出直径0.1~0.5 mm的陶瓷微球;微球的球形度随固含量的增加而增大,随液滴尺寸的增加而减小,随固化时间的增加而减小;当液滴尺寸调整为0.05 mm时,使用凝胶注模工艺优化后的固含量为80%的SnO₂粉浆,在60℃时干燥固化30 min,该条件下获得的SnO₂陶瓷微球具有最高球形度,可达到99.5%;微球球坯烧结前后的表面微观组织结构较为均匀,烧结后可保持完整的球体形状。      

免疫克隆选择图划分方法

为了解决谱聚类方法中大规模的相似性矩阵的存储和特征分解困难的问题,利用权核K-均值算法的目标函数和图谱划分准则的等价性,将图谱划分准则作为免疫克隆选择优化算法的亲和度函数,提出一种利用免疫克隆选择优化算法求解图谱划分问题的新方法——免疫克隆选择图划分方法。该方法在免疫克隆选择操作的过程中引入了一个个体修正算子,使得个体以更快的速度向更优的个体进化。此外,在新方法中还引入了流形距离测度来构造相似性矩阵,使得新算法可以有效处理具有复杂结构的数据。采用人工数据集、USPS手写体数字识别和UMIST人脸识别的仿真实验验证了新方法的有效性和鲁棒性。     

三江草头坪水利枢纽大坝工作闸门吊装工艺

文章介绍了水电站设计中无坝顶门机、大坝的工作闸门无法直接运输到孔口时，利用多种的吊装设备组合，通过工艺的变更，使闸门的构件由卸车到安装位置空中翻转270°的吊装工艺过程。     

不同形状邻域空间信息的模糊聚类图像分割

在经典的融合空间信息的模糊聚类图像分割方法中,图像像素的空间信息大,都采用正方形的邻域窗来获取。为了更好地分割出图像中的边界及细节信息,对不同形状邻域空间信息的模糊聚类图像分割进行了研究。在该方法中,首先采用圆形、三角形和菱形邻域窗获得图像像素的空间信息,然后分别将这三种空间信息引入到融合空间信息的模糊聚类图像分割中。Berkeley图像上的分割实验表明分别采用圆形、三角形和菱形邻域窗获得图像像素空间信息的模糊聚类图像分割方法在分割性能上要优于融合正方形邻域窗空间信息的方法。     

生物质液体催化燃料电池的电化学模型

文章建立了生物质液体催化燃料电池的电化学模型,通过实验数据验证了模型的准确性,并利用电化学模型对实验结果进行分析。分析结果表明:电解液内阻损失是生物质液体催化燃料电池主要的内阻损失,设计合适的电流密度和电极厚度是降低内阻损失的关键;当电流密度下降20%,电极厚度下降60%,则电池内阻损失可下降约63%。该电化学模型易于在电池系统模型和经济性分析模型中集成,对于解决生物质液体催化燃料电池系统的设计、优化和控制等方面的问题具有重要作用。     

薄煤层工作面综机设备配套新工艺

铁法煤业集团晓明煤矿针对N2418工作面的地质条件,在综机设备配套方面进行大胆改革,以满足该工作面的生产需要。改革后使用效果良好,顺利完成了该工作面的生产任务。     

区域信息驱动的多目标进化半监督模糊聚类图像分割算法

现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,往往是在图像像素层面上进行聚类,运行时间过长,而且忽略了图像区域信息使得图像分割效果不太理想。为了提高多目标进化聚类算法的分割效果和时间效率,该文将图像区域信息与部分监督信息引入多目标进化聚类,提出图像区域信息驱动的多目标进化半监督模糊聚类图像分割算法。该算法首先利用超像素策略获得图像的区域信息,然后结合部分监督信息,设计融合区域信息和监督信息的适应度函数,接着通过多目标进化策略对多个适应度函数进行优化得到最优解集。最后构造融合区域信息与监督信息的最优解评价指标,实现从最优解集中选取一个最优解。实验结果表明:与已有多目标进化聚类算法相比,该算法不但分割效果有所提升,而且运行效率得以提高。     

压缩天然气发动机气门座圈磨损的研究

气门座圈磨损是天然气发动机开发过程中一个常见的问题,本文介绍了发动机气门座圈磨损的机理,从磨损机理出发,以某款CNG发动机为例,提出了改善CNG发动机气门座圈磨损的方案。