在改革创新中迈出了三大步

南通市农机研究所是1985年由南通地区农机研究所和南通市农机研究所合并而成,现有正式职工45名,其中技术人员占60%,目前设有四个研究室、办公室、服务部、试制工厂等部门。几年来,全所坚持贯     

直接煅烧法制备二氧化钛及其氧化脱硫性能

以硫酸钛为原料,通过马弗炉直接高温锻烧制备二氧化钛（TiO₂）。采用FT?IR、XRD、UV?Vis、SEM技术对催化剂的结构进行表征。结果表明,直接煅烧法可以制备锐钛矿型二氧化钛,并将其应用于二苯并噻吩的氧化脱硫。以乙腈为萃取剂、二氧化钛为催化剂,考察了氧化法脱除模拟油中的二苯并噻吩。研究催化剂质量、反应温度、n(H₂O₂)/n(S)、不同含硫化合物对脱硫效果的影响,并且对催化剂循环使用性能进行考察。在最优脱硫条件下,二苯并噻吩、4,6?二甲基二苯并噻吩、苯并噻吩和混合柴油的脱硫率分别为99.5%、35.6%、65.0%和53.4%。催化剂循环使用5次后,催化脱硫效果仍高达90.3%。     

基于生成对抗网络和迁移学习的排水管道缺陷识别

城市排水设施的服役可靠性成为越来越重要的工程问题,高效率、自动化、大规模的管道缺陷智能检测是城市排水设施建设和管理的迫切需求和重要发展趋势。近年来深度学习技术发展迅速,为排水管道缺陷检测提供了新方法。然而,数据量不足和样本不均衡是深度学习模型普遍存在的问题,影响模型的泛化能力和识别鲁棒性。基于当前先进的生成对抗网络（StyleGAN）,提出了一种高质量的排水管道缺陷图像合成方法,以解决训练样本问题。进一步采用卷积神经网络算法,借助迁移学习和预训练模型（SqueezeNet网络）实现管道缺陷识别,提升模型识别效率,并对合成图像进行效果验证。结果表明,StyleGAN能高效合成高质量的缺陷图像,识别模型的平均精度达到90.0%（对树根、错口、残墙坝根和障碍物的精度分别为99.7%、92.3%、87.7%和81.7%）。借助生成对抗网络实现数据增强,为深度学习模型训练提供了一种有前景的方法,具有重要的应用意义。     

联合收割机发展现存问题及几点看法

联合收割机发展现存问题及几点看法刘汉林南通市农业机械化研究所近几年来，全国许多地方掀起了“联合收割机热”。去年出现了联合收割机“南征北战”，易地收割小麦的浩大声势，参加作业的机车达到１５万台，作业范围扩大到２０个省市自治区，而且这种热还在不断升温，...     

关于溅射离子泵电源性能指标的几点建议

对中国科技大学国家同步实验室蒋迪奎等三位作者提出的关于国产SIP电源的性能指标提供几点补充和建议电源功率，起动电压和分挡，短路电流和起动特性，以及噪声等，并对其进行了讨论。