国外增加转炉废钢用量的技术发展

提高转炉废钢比的研究大体上分三个发展阶段:第一阶段是从1972年采用氧—油精炼至1978年KMS法出现为止。其特点是,采用各种方法在炉内预热废钢,使转炉的废钢用量提高40—150kg/t钢。第二阶段是从1978年至1982年。其特点是,随着复合吹炼的广泛采用,通过各种炉气助燃技术,在不延长冶炼周期的条件下,提高废钢     

连续时间无穷维正则状态信号系统的最优控制

本文研究连续时间线性无穷维正则状态信号(s/s)系统的最优问题–—线性二次调节器(LQR)最优控制问题和卡 尔曼滤波问题. 正则s/s系统的最优问题可解与正则s/s系统的某个正则i/s/o表示的最优问题可解是等价的. 在正则s/s系 统有一个预解集非空的正则i/s/o表示的前提下, 建立了系统本身的未来最优花费与系统表示的未来最优花费之间的联 系, 并给出了相应的例子.     

基于迭代合成的D-S证据理论改进方法

针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究,提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法使用复合折扣因子进行证据重要性度量,并用融合结果不断修正复合折扣因子,通过多轮迭代合成最终结果。最后用模拟算例验证了算法具有很好的融合效果,算法的迭代次数不会随着融合精度的提升而激增,也不会随着证据规模的增大而增多,说明算法是有效的、稳定的和可扩展的,适用于大规模证据合成。     

脚本事件预测：方法、评测与挑战

相较于问答等经典的自然语言处理任务,脚本事件预测并未受到广泛关注。脚本事件预测旨在通过给定的上下文事件对未来事件进行准确预测,进而为后续可能发生的事件作出相应部署。为此,其研究具有重要意义,需要进行归纳与总结。针对脚本事件预测任务,首先给出脚本事件预测的基本概念;然后,梳理分析了事件表征中论元构成和事件表示学习两个子任务,其中事件表示学习从嵌入编码和语义增强两个方面叙述;接着,又以脚本建模方法为主线,从事件对、事件链、事件图以及结合型建模四个角度对其进行总结;并且,对现有模型进行测试,分析各类模型效果;最后,总结当前研究存在的问题,并展望未来可能的研究方向。     

我国城市空气质量与影响因子分析——以79个地级以上城市2008年统计数据为依据

试图通过软件分析,找出我国目前城市空气污染的主要影响因素。首先据此挑选空气污染与影响因素的代表指标,通过相关性分析进行筛选;其后以城市主要空气污染状况指标——年日均SO2、NO2、PM10浓度作为因变量,以城市区位、人均机动车拥有量、工业总产值、人均绿地面积为自变量,以我国79个地级以上城市数据为基础建立线性回归方程。据分析,目前我国城市工业污染逐步缓解,交通污染日益严重,而村镇地区的空气环境有待研究;此外,我国目前的城市绿地建设对于改善城市空气环境质量作用甚微。最后,结合资料针对上述结论提出一定的改进建议。     

时变系统的模型匹配与跟踪问题

仿照时不变系统的次优模型匹配解的存在性证明方法,可以得到J–谱分解条件下时变系统的Nehari型模型匹配问题的次优解存在性.如何针对双边模型匹配的次优问题证明解的存在性还没有有效的方法.本文在套代数框架下研究了时变线性系统的次优模型匹配和跟踪问题.首先,应用Douglas值域定理证明了耦合J–谱分解条件下次优模型匹配解的存在性,然后指出应用双参数控制器同时镇定n个系统,并且要求跟踪指标小于r的次优跟踪问题等价于同时强r镇定n-1个相关四块问题,最后给出了次优解的参数化.     

基于SVM-GMM混合模型的说话人辨认研究

通过建立一种新的混合模型——SVM-GMM模型,用以提高说话人辨认的识别率。其中介绍了高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)建立的基本原理,指出了高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处,并针对这两种模型各自的特点,提出了将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中,以便于调整支持向量机(SVM)模型的概率输出,并建立了SVM-GMM混合模型。通过实验对比,验证了使用SVM-GMM模型能有效的提高系统识别率。     

用于卧式加工中心的简易对刀测量装置

用加工中心进行数控加工时 ,需要将相关的刀具补偿参数输入机床数控系统 (其中最基本、最重要的刀具补偿参数是刀具悬伸长度和刀具半径 ) ,为此 ,在加工前需用与加工中心配套的对刀仪测量刀具补偿参数。目前对刀仪的类型及品种较多 ,但普遍存在结构复杂、价格昂贵的问题。为了降低对刀测量成本 ,或在未配置对刀仪的情况下满足基本对刀测量要求 ,笔者设计了一种适用于卧式加工中心、可测量刀具悬伸长度和刀具半径的简易对刀测量装置。　　1　刀具悬伸长度测量原理刀具悬伸长度测量装置主要由千分表 1、测量杆 2、弹簧 3、测量座 4组成 (见图 …