广播电视平台IP化研究

介绍数字电视平台IP化方案的建设目标、广播电视平台IP化的系统架构及IP化后广播电视安全播出平台方案的设计,分析广播电视IP化平台CA系统可能出现的问题,并提出解决的方法。     

单相PWM整流器H∞回路成形鲁棒直接电流控制

网侧等效电感参数摄动是单相脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)整流器系统模型不确定性的显著表征,这一特性易降低整流器系统的鲁棒性.为降低因测量误差、运行工况变化等导致的模型参数摄动对控制系统鲁棒性的影响,提出基于鲁棒控制理论的H∞回路成形鲁棒直接电流(H∞ loop shaping ro...     

新型Al-Mg-Zn合金不同应变率动态冲击性能与组织变化

通过Gleeble-1500、分离式Hopkinson压杆、金相、扫描和透射电镜探究了Al-Mg-Zn合金准静态及动态冲击过程中的力学性能和组织演化。Al-Mg-Zn合金在准静态下表现为整体应变硬化效应。合金在1300s_^-1~3800s_^-1对应变率敏感,在4800s_^-1时几乎无应变率敏感性。合金晶粒随应变率变化发生不同程度的变形,且随着应变率的提高,晶粒变形不均匀性加重;析出相粒子形态、密度、尺寸等在4800s_^-1动态冲击前后发生明显变化。     

基于电磁耦合注入的电力电缆局部缺陷在线定位方法

为了解决现有频域反射方法仅能在离线情况下对电缆缺陷进行定位检测的不足,提出了一种基于频域反射法和电磁耦合技术的电缆缺陷在线定位方法。首先,依据电缆分布参数模型对含有局部缺陷的电缆进行仿真建模,分析了不同电容变化程度的缺陷点与不同测试频率对电缆缺陷定位效果的影响。然后,探究了传感器结构对信号注入效率的影响。最后,分别在实验室105 m和500 m电力电缆上进行验证,在离线测试情况下,通过改变105 m电缆末端负载阻值,模拟不同电缆负载下的线路情况,并分析其对局部缺陷处和电缆末端处反射强度的影响。在带电测试情况下,通过串联谐振平台对500 m电缆进行通电,利用所提在线定位方法对该电缆进行测试,以检验所提方法的有效性。仿真及实验结果表明：相较于电缆离线定位测试方法,该方法能够在电缆通电的状态下,实现对电缆缺陷点的在线定位,且具有较高定位精度和识别灵敏度。     

装载机转向系统智能故障诊断方法研究

轮式装载机应用广泛,市场保有量巨大,且装载机作业工况复杂,作业环境恶劣。实际工况中,由于装载机工作时需要调整整机姿态及运动方向来完成工作动作,所以转向系统的可靠性影响着装载机作业过程中的工作效率及作业安全。本文立足于真实试验数据,针对装载机转向系统故障特点,通过深度学习算法,建立装载机液压转向系统智能故障诊断模型。     

篦冷机熟料的立体视觉在线测量

实现篦冷机内部冷却风的合理分配,需要实时获得水泥熟料的厚度信息。针对篦冷机内温度高,难以实时测量的问题,提出了基于网格候选点的立体视觉在线测量方法。用相交光轴的两台摄像机组成双目立体视觉系统获取料层图像,在世界坐标系内建立代表深度信息的网格候选点用于深度测量。利用小波多分辨率算法快速筛选候选点,满足传送中熟料在线测量的实时性需求。引入了可信系数的概念,对容易出现歧义的少数候选点根据直方图分布判断该窗口内图像是否包含丰富的纹理信息,选择较大或较小的匹配窗口用于二次匹配,减少了匹配歧义带来的测量误差。实验结果表明,测量系统的均方根误差为4.29mm,能够满足实时厚度测量的精度要求。提出的方法测量精度高、计算速度快,能够稳定用于篦冷机内熟料厚度的在线测量。     

一种用于X射线胶管壁厚测量的数据处理方法

介绍透射式X射线胶管壁厚测量系统,并提出了一种数据处理方法,对获得的一维图像数据线性化后进行拟合,给出了实际数据和仿真数据的处理结果。     

局域网ARP欺骗攻击与防御

ARP协议存在着很多缺陷,攻击者正是利用这些漏洞实施ARP地址欺骗,对局域网的通信造成威胁。可通过Sniffer嗅探法、命令提示符法、或借助相关软件工具查找定位ARP地址欺骗攻击者。而对于如何防御的问题,则可采用对计算机系统安全加固,利用ARP杀毒软件、ARP攻击探测器等方法解决之。     

河道堤防工程软基处理常用施工技术探讨

河道堤防作为保一方百姓平安、护地方经济发展的关键性防洪工程,其施建质量的好坏事关重大绝不容小觑。而软基作为河道堤防工程修筑中常遇的不良地基,其处治方式、施工参数等是否适宜,事关软基的实际处理成效,直接决定着所涉堤防工程的施建质量。鉴于此,本文结合笔者既往堤防工程软基处理实践经验,对河道堤防工程中常用的软基处理施工技术展开相应探讨,以期可以为广大水利施工同仁在开展相应的堤防工程软基处治时有所裨益。     

一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究

遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传算法(GA)的选择算子进行改进,在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到大排序,平均分成前中后3段,按照0.6、0.8、1的比例进行选择;从尾段中随机抽取个体来补足种群由于选择操作而损失的个体;既利用了最优保存策略的全局收敛特性同时也保持了种群的多样性;用改进的遗传算法调整神经网络的权值形成了新的改进遗传算法优化BP神经网络(IGA-BP);通过与选择算子为适应度比例选择算子的GA-BP网络进行比较,结果表明算法改进后缩短了收敛时间同时减少了运行误差;最后将该改进算法应用于水泥回转窑的故障诊断中,验证了算法的可行性。