电力系统负载的数字模拟

由于传统电机模拟线性负载和电力系统负荷的诸多不便之处,故提出了利用SPWM功率变换技术替代电机模拟的方法,并对电路拓扑机构和控制方法做出介绍。主电路采用双SPWM变换器结构,其中一变换器采用电压反馈PI控制方法,而另一变换器采用滞环电流控制,同时给出了MATLAB的仿真结果。仿真结果表明,这种AC—DC—AC功率变换电路能很好地模拟RLC的静态和动态特性,以及电力系统综合负荷的稳态特性。利用这种原理和技术可进一步实现电动机和发电机的模拟。     

不同干燥方式对香椿品质的影响

为确定香椿的最佳干燥方式,研究比较了热风干燥、微波干燥、真空干燥及自然干燥对香椿品质的影响。结果表明,采用微波干燥感官评分最高,香椿的蛋白质含量最高,复水率最好;采用真空干燥,香椿的维生素C含量最高,但与微波干燥和自然干燥差别不大。因此,与其他3种干燥方式相比,采用微波干燥耗时短且品质好,干燥最佳条件为功率400 W,干燥时长为800 s。     

无线传感器网络中DV-Hop节点定位改进算法研究*

介绍了无线传感器网络中DV-Hop算法的定位原理、误差来源。针对DV-Hop算法在未知节点到信标节点距离计算中的不足,在分析信标节点间估计距离与真实距离误差的基础上,提出了改进算法。改进算法修正了网络平均每跳距离与未知节点估计坐标的区域范围。仿真结果表明,在相同的网络环境下,改进算法的定位精度得到明显提高。     

病毒进化的离散差分进化超声图像特征选择

选择具有识别作用的超声图像淋巴结区域特征对临床诊断具有重要价值。针对目前特征选择算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出病毒协同进化的离散差分进化的颈部淋巴结超声图像特征选择算法。该算法主要利用病毒感染操作进行宿主个体的变异,在维持宿主个体多样性的同时保留最优的搜索信息,提高了算法的适应度函数值和进化速度。在临床颈部淋巴结超声图像中进行实验验证,分类精度达到98%,而算法平均收敛迭代次数仅为30次,表明本文所提算法是正确有效的。     

漂浮式斜拉桥全局模态对CFRP索的敏感性研究

斜拉桥复杂动力学问题中的一个关键问题是局部模态频率与全局模态频率成倍数匹配关系时可能导致的斜拉索大幅振动.本文针对这个问题,基于传递矩阵法,研究CFRP索对斜拉桥全局模态频率的敏感性.将斜拉桥的桥面梁和桥塔分别视为多离散弹性支承欧拉伯努利梁,建立其动力学控制微分方程,基于传递矩阵法对其特征频率进行求解.以长沙某独塔斜拉桥作为算例,对结构主要构件:斜拉索、塔和桥面梁的刚度变化对全局模态频率变化的敏感性问题进行了分析.结果表明,桥面梁和桥塔全局模态频率对斜拉索刚度变化非常敏感,并且用CFRP索替换钢质拉索可能避开拉索局部模态与斜拉桥全局模态的倍频关系,从而控制斜拉索的大幅振动.     

基于GAN-LSTM的APT攻击检测

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)带来的危害日趋严重。传统的APT检测方法针对的攻击模式比较单一,处理的APT攻击的时间跨度相对较短,没有完全体现出APT攻击的时间序列性,因此当攻击数据样本较少、攻击持续时间较长时准确率很低。为了解决这个问题,文中提出了基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Netwokrs,GAN)和长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)的APT攻击检测方法。一方面,基于GAN模拟生成攻击数据,为判别模型生成大量攻击样本,从而提升模型的准确率;另一方面,基于LSTM模型的记忆单元和门结构保证了APT攻击序列中存在相关性且时间间距较大的序列片段之间的特征记忆。利用Keras开源框架进行模型的构建与训练,以准确率、误报率、ROC曲线等技术指标,对攻击数据生成和APT攻击序列检测分别进行对比实验分析。通过生成式模型生成模拟攻击数据进而优化判别式模型,使得原有判别模型的准确率提升了2.84%,与基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的APT攻击序列检测方法相比,文中方法在检测准确率上提高了0.99个百分点。实验结果充分说明了基于GAN-LSTM的APT攻击检测算法可以通过引入生成式模型来提升样本容量,从而提高判别模型的准确率并减少误报率;同时,相较于其他时序结构,利用LSTM模型检测APT攻击序列有更好的准确率和更低的误报率,从而验证了所提方法的可行性和有效性。     

力反馈主手研究现状及其力控制方法研究

力觉主手作为主从遥操作机器人系统的关键部件,其机构特性和力控制性能直接关系到整个遥操作系统能否完成预期的任务要求。近年来,关于力觉主手及其力控制方法的研究已成为机器人遥操作领域的研究热点。文中详细介绍了力觉主手在机构设计和力控制算法方面研究现状和发展趋势。     

河北省花市铷矿床麻地岩体中锆石特征及其年代学意义

麻地岩体作为河北省稀有金属矿化花岗岩之一,具有很好的稀有金属矿找矿前景.初步总结了麻地岩体中锆石形态学、主微量元素、Th/U比值等基本特征,探讨了其年代学意义,结合以往研究成果,认为燕山期中晚侏罗世是冀东马兰峪复式背斜一带花岗岩型稀有金属矿化的重要成矿期;燕山晚期中酸性侵入体呈小岩株产出,具高分异和明显富集Th、U、T...     

多模型自适应控制实现的感应电机变频调速系统

提出了多模型自适应变频调速系统的新型控制结构,解决常规自适应控制所无法解决的调速系统电机电阻存在的不确定性较大及电机电感的不确定性变化较快等难点问题。理论分析与仿真实验表明了方案的正确性与合理性。     

基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法

针对雾霾天气下捕获的图像存在低对比度、低饱和度和色调偏移等现象, 提出了一种基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法.该方法从大气散射模型出发, 利用暗通道先验法则,通过灰度开运算对大气光值进行区间估计,同时获得介质传输率的初始估计, 并通过白平衡简化大气散射模型; 其次,基于Retinex理论,利用高斯滤波获得介质传输率的粗略估计, 并通过线性映射实现灰度值搬移; 然后,将介质传输率的初始估计和粗略估计进行像素级融合, 利用快速联合双边滤波进行边缘优化,同时通过参数自适应调整的方法对雾图中大片天空区域的介质传输 率进行修正; 最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到复原图像.与几种典型的图像去雾算法相比, 本文算法具有很快的运算速度,能有效提高复原图像的清晰度和对比度,同时获得较好的图像颜色.