双电源备用供电型通用潮流控制器

传统的UPFC中的潮流控制和有功功率补偿只是在同一线路上的电源和负载之间进行,因而其潮流控制能力和有功功率补偿的额度有限,不能实现不间断供电。为解决这一缺陷,提出了一种双电源备用供电型通用潮流控制器,该系统由4个共用一条直流母线的变换器构成。在介绍了其数学模型并分析了其主要功能后,详细讨论了其控制策略。MATLAB/SIMULINK环境下仿真研究的结果表明:双电源备用供电型通用潮流控制器能有效提高电力系统的供电可靠性,可实现不间断供电,且能够实现有功功率在不同电源和负载之间的相互补偿。     

河北省花市铷矿床麻地岩体中锆石特征及其年代学意义

麻地岩体作为河北省稀有金属矿化花岗岩之一,具有很好的稀有金属矿找矿前景.初步总结了麻地岩体中锆石形态学、主微量元素、Th/U比值等基本特征,探讨了其年代学意义,结合以往研究成果,认为燕山期中晚侏罗世是冀东马兰峪复式背斜一带花岗岩型稀有金属矿化的重要成矿期;燕山晚期中酸性侵入体呈小岩株产出,具高分异和明显富集Th、U、T...     

基于GAN-LSTM的APT攻击检测

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)带来的危害日趋严重。传统的APT检测方法针对的攻击模式比较单一,处理的APT攻击的时间跨度相对较短,没有完全体现出APT攻击的时间序列性,因此当攻击数据样本较少、攻击持续时间较长时准确率很低。为了解决这个问题,文中提出了基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Netwokrs,GAN)和长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)的APT攻击检测方法。一方面,基于GAN模拟生成攻击数据,为判别模型生成大量攻击样本,从而提升模型的准确率;另一方面,基于LSTM模型的记忆单元和门结构保证了APT攻击序列中存在相关性且时间间距较大的序列片段之间的特征记忆。利用Keras开源框架进行模型的构建与训练,以准确率、误报率、ROC曲线等技术指标,对攻击数据生成和APT攻击序列检测分别进行对比实验分析。通过生成式模型生成模拟攻击数据进而优化判别式模型,使得原有判别模型的准确率提升了2.84%,与基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的APT攻击序列检测方法相比,文中方法在检测准确率上提高了0.99个百分点。实验结果充分说明了基于GAN-LSTM的APT攻击检测算法可以通过引入生成式模型来提升样本容量,从而提高判别模型的准确率并减少误报率;同时,相较于其他时序结构,利用LSTM模型检测APT攻击序列有更好的准确率和更低的误报率,从而验证了所提方法的可行性和有效性。     

过热蒸汽处理对赤霉病小麦麸皮中脱氧雪腐镰刀菌烯醇降解效果研究

为提高赤霉病小麦麸皮利用率,使用过热蒸汽技术对赤霉病小麦麸皮进行处理。研究过热蒸汽温度、处理时间、蒸汽流速、麸皮水分含量4个因素对过热蒸汽降解麸皮中脱氧雪腐镰刀菌烯醇(deoxynivalenol, DON)的影响。结果表明,过热蒸汽处理可以显著降低赤霉病小麦麸皮中的DON含量,蒸汽温度240℃、处理时间10 min、蒸汽流速3 m/s、麸皮水分含量10%时,DON降解率达到最高值91.12%;在一定范围内提高蒸汽温度、延长处理时间、增大蒸汽流速均可以显著提高DON降解率(P<0.05),而水分含量升高则会显著降低降解率。     

底物浓度和水力滞留时间对电化学厌氧消化的影响

采用电化学厌氧消化(EAD)连续发酵工艺,以乙酸钠为底物,在温度为35℃、pH为中性的条件下,考察底物质量浓度和水力滞留时间对电化学厌氧消化的影响,分析了不同条件下的产气量、气体含量、底物利用率及产甲烷转化率。结果表明,当底物质量浓度从15 g/L增加到25 g/L时,甲烷体积分数先增加后减少,甲烷产率一直降低,导致电化学厌氧消化的降解效果降低。延长水力滞留时间能提高电化学厌氧消化的效果,促进底物在反应体系内的充分氧化分解,提高甲烷产率,但反应器运行效率会减小。     

Ta/Ta0.5Hf0.5C层状复合材料的抗等离子火焰冲击行为及机制

Ta/Ta0.5Hf0.5C层状复合材料是一种极具潜力的耐超高温结构材料,但抗热冲击性能鲜有报道。本文设计以超高温等离子火焰对复合材料进行了脉冲考核,测试了材料考核过程中的温升数据及考核前后的微观组织和宏观形貌变化。在此基础上,利用有限元软件模拟了材料考核过程中的热应力分布,并指导开展了应力循环加载试验,分析了材料的抗热冲击机制。结果表明,复合材料经等离子火焰脉冲考核120次无裂纹生成。考核过程中,复合材料内部最大热应力数值约为207 MPa。复合材料自身的高强度和优异的抵御裂纹扩展能力是其优异抗热冲击性能的主要原因,其经210 MPa应力循环加载120次后,强度和韧性保留率分别高达70.1%和73.9%。     

不同提取方法对青稞淀粉结构和性质的影响

采用水浸提、超声辅助水浸提、NaOH浸提、超声辅助NaOH浸提、Na2SO3浸提、超声辅助Na2SO3浸提的方法提取青稞淀粉,探究不同提取方法对青稞淀粉结构和性质的影响。结果表明：青稞淀粉在6种方法处理下提取率分别为32.47%、51.34%、44.46%、56.06%、43.47%、53.69%,超声处理使提取率增加了10%~20%。超声处理对青稞淀粉的直链淀粉含量、淀粉色泽、透光率和结晶类型无较大影响,但会明显增加淀粉的溶解度（1.57~4.64%）、粘度（峰值粘度317~1561 mPa?s;谷值粘度118~1265 mPa?s）、崩解值（183~297 mPa?s）、回生值（209~385 mPa?s）、糊化时间（0.17~0.73min）和糊化温度（0.63~1.25℃）;且超声辅助NaOH或Na2SO3处理时,不会改变NaOH和Na2SO3对淀粉的影响。     

汇编级软硬结合的控制流检测方法

控制流检测技术是防止由于瞬时故障造成程序错误运行的有效手段之一,在ARGOS卫星上测试过的基于汇编语言的软件控制流检测算法CFCSS具有较高的错误检测能力和较低的冗余指令开销,实用性较强,但此算法存在检测混淆和检测出错现象.为此,首先阐述了CFCSS算法中存在的检测混淆和检测出错现象;接下来根据汇编语言特点,修改了基础基本块的选择方法和多调整签名值赋值语句的插入位置,提出了改进的ICFCSS控制流检测算法;为了在ICFCSS算法基础上进一步提高错误检测能力、降低故障延迟时间和冗余指令开销,提出了软硬结合的ICFCSSHS控制流检测方法,此方法在编译程序时只增加了和签名有关的信息,在程序运行时通过译码阶段判指令类型来触发相应的硬件完成控制流检测.实验表明,此方法的冗余代码空间开销比CFCSS算法减少了21.5%,平均未检测出错误率仅为1.5%,具有一定的使用价值.     

槽式太阳能集热器立柱安装精度的研究

结合实际槽式太阳能集热器立柱安装工程,通过对工程中出现的安装误差问题进行分析,明确集热器立柱安装精度的控制要点,编制正确的安装工艺路线,实现立柱的高精度安装,从而保证槽式太阳能集热器的安装精度,为槽式太阳能集热器的高效运行奠定坚实基础。     

SCST-201/202型烃类蒸汽转化催化剂在天然气合成甲醇装置中的应用

介绍了SCST-201/202型甲烷蒸气转化催化剂用于天然气制甲醇装置的转化工段的装填、升温还原,以及在运行过程中的催化活性、使用压力降、抗析碳能力的情况。结果表明,SCST-201/202型甲烷蒸汽转化催化剂催化活性好、运行阻力低、抗碳能力优良,能很好适用于炉前补碳天然气制合成气装置。