基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用

介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。     

智能熊猫口语对话系统

论文介绍一套应用于博物馆熊猫模型的口语对话系统。该系统利用大词汇量非特定人连续语音识别技术与口语对话模型实现了智能熊猫系统的人机知识问答。系统采用统计的正则语言模型和机器主导的口语对话策略提高系统的识别速度和识别率。由于采用基于子词的声学模型,系统的识别词表易于增加,不受限制。该系统自2001年7月起在北京自然博物馆正式运行,系统对环境噪声以及带有不同方言口音的普通话都表现出良好的稳健性。在实际环境下的测试表明系统语音识别率达到99.07%。     

音频数据处理编程技术

本文详细讨论了用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋５．０实现音频数据处理的设计方法,包括音频数据的录制、播放及存储格式。     

汉语声调识别中的基音后处理方法

汉语是一种带有声调的语言,声调信息主要体现在韵母的基音轨迹中,但是由于提取的基音不够稳健,所以必须要对基音进行后处理.通过归纳以帧为单位和以韵母为单位的两类基音后处理方式,并在第一种方式中提出基于韵母平均值进行归一化算法,在第二种方式中提出了帧叠靠前和帧叠靠后的韵母四等分长算法,经实验结果(以标准HTK为平台)得出后者更优的结论.考虑到前后声调的影响,采用声调三音子模型进行声调识别测试,可以比单音子模型识别效果提高10%左右.     

一种基于检错音网络的发音错误检测新算法

该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning, CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation, EDNP)错误检测算法。该算法首先对待测语音进行EDNP错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性。实验结果表明:该文提出的EDNP错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%。     

铝/钢复合板不同热处理温度结合界面显微结构与力学性能的关系

本文较全面的研究了铝/钢复合板结合界面显微结构在不同热处理温度的变化对界面力学性能的影响,在300℃、350℃、400℃、450℃、500℃五个温度下,进行了界面脆性化合物、成分扩散检测分析,及力学性能的对比,显示在较低温度下热处理金属化合物产生较少,从而找出了较合理的铝/钢复合板热处理工艺。     

3 mm厚钛/钢复合板低爆速炸药稳定爆轰的研究

研究3 mm厚的钛/钢复合板在爆炸焊接工艺技术条件下,采用不同药量的低爆速炸药,通过从起爆端开始沿爆轰长度方向对结合界面进行波纹检测及氧化和熔化研究,研究低爆速炸药不同用药量时在钛/钢复合板的稳定爆轰长度,为长度≥4 m钛/钢复合板爆炸焊接工艺参数的制定建立基础.     

用于车载无线终端的嵌入式语音处理系统

介绍了一个用于汽车环境的无线终端中利用语音技术进行语音识别拨号、语音合成和语音提示的系统.系统包括两个主要的模块:语音处理模块和蓝牙通信模块.其中蓝牙通信模块的功能是与具有蓝牙接口的手机进行通信,包括连接手机进行通话,下载手机内的电话号码本并传送给语音处理模块;语音处理模块完成语音识别、语音合成、语音提示、利用语音压缩编解码进行通话录放以及号码查询等功能,并控制整个系统的流程.该系统可以实现对手机电活本的下载并在线生成识别词表,识别词表容量可达1000词;在600词情况下的实验结果表明系统的识别率大于97%;系统基于SoC架构,具有高集成度和高稳定性的特点.     

真空热轧制电厂脱硫用钛钢复合板研究

火力电厂烟囱内衬湿法脱硫用薄复层(1.2 mm)钛钢复合板采用爆炸轧制法生产已12年,受成本上升、爆炸环境、技术扩散等因素影响,优势不再明显。采用新的真空热轧制法,通过对组坯方式、隔离剂、真空检漏、加热温度、轧制工艺及力学性能和复合界面进行研究,在宝钛集团宽厚板公司3.3 m四辊可逆式热轧机批量化生产出符合GB/T8547—2006 R2、规格为1.2/(6~20)mm×2000 mm×(8000~17000)mm电厂烟囱脱硫用薄复层钛钢复合板,实现厂房生产线连续生产,即环保又不受天气影响,以低成本及高生产率提升了核心竞争力。     

软包装鸡大腿加工工艺研究

本文对软包装鸡大腿生产工艺中的腌制、上色、油炸等关键工序进行了详细的试验设计和研究,确定了这些工艺的有关参数,使成品鸡大腿外观色泽漂亮、香味浓郁、成味适中,并使出品率有较大幅度的提高,而且此工艺更适合于工厂化大批量生产。