天地一体化卫星网络拓扑场景仿真技术

网络仿真可为天地一体化卫星网络的新技术评测提供有力支撑。面向天地一体化卫星网络拓扑场景固有的异构性、动态性特点,提出一种天地一体化卫星网络拓扑场景仿真技术。设计了面向异构、动态卫星网络拓扑的统一描述模型,以及研究了基于统一描述模型的拓扑自动解析与仿真场景生成方法,提升了仿真场景生成的易用性;从是否时变性的角度出发,设计了面向各类星间链路与星地链路的分类方法,将链路分为时变性和非时变性两种,针对非时变性链路,通过引入链路模型预加载机制,提升了卫星链路的仿真效能以及响应速度;针对链路仿真过程中延时仿真精确度低的问题,设计了链路仿真校正策略,实现了卫星链路高逼真、实时、动态的仿真。构建了多种天地一体化卫星网络场景,实验结果表明：所提出的技术具备高效的卫星网络仿真拓扑的自动生成能力;与现有技术相比,该技术在卫星链路仿真效能与仿真逼真性方面具有明显优势。     

基于Hurst参数评估的网络异常检测方法的研究

真实的网络流量普遍存在统计上的自相似性,因此传统的基于泊松过程和马尔科夫模型等已不能反映实际测量的流量.针对传统检测方法存在的问题,将基于Hurst参数评估应用到DoS攻击检测中,由H参数变化来检测DoS攻击.通过分析DARPA 1998入侵检测数据表明,基于该法的Hurst参数评估能够检测到DoS攻击,此法比传统的基于特征匹配的网络流量异常检测法在检测精度上有较大提高.     

文本摘要的建构渗透度特征模型

文本摘要旨在实现从海量的文本数据中快速准确地获取关键信息。为探索新颖的摘要句特征因素,该文将文句中的关键词嵌入知识网络进行建模,并将文句映射至知识网络进行表达,进而提出文句的关键词建构渗透度特征模型,在摘要句判别中引入文句中关键词组的宽度和深度的渗透特性。结合最大熵建模分类方法,针对领域语料库进行不同特征的影响系数建模,实现了监督学习下摘要句的有效分类和自动提取。文中实验结果良好,表明了新特征模型的有效性和在领域语料库中的稳定性,且特征计算方法简洁,具有良好的综合实用性。     

基于节点相似性的图注意力网络表示学习模型

图注意力网络(GAT)通过注意力机制聚合节点的邻居信息以提取节点的结构特征,然而并没有考虑网络中潜在的节点相似性特征。针对以上问题,提出了一种考虑网络中相似节点的网络表示学习方法NSGAN。首先,在节点层面上,通过图注意力机制分别学习相似网络和原始网络的结构特征;其次,在图层面上,将两个网络对应的节点嵌入通过基于图层面的注意力机制聚合在一起,生成节点最终的嵌入表示。在三个数据集上进行节点分类实验,NSGAN比传统的图注意力网络方法的准确率提高了约2%。     

基于LabVIEW和关联维数的柴油机故障诊断

以柴油机的声音信号为对象,采用LabVIEW平台研究了基于分形关联维数的柴油机故障诊断方法。阐述了关联维数的GP算法,讨论了相关参数的选择。通过计算表明柴油机声音信号的关联维数随工作情况的不同有明显的变化,可作为柴油机工作状态监测与故障诊断的特征量。     

可逆数据隐藏算法在卫星遥感图像上的应用

针对卫星遥感图像受环境因素影响导致图像对比度下降,以及现有可逆信息隐藏算法嵌入容量低等问题,提出一种新的可逆数据隐藏算法,实现在遥感图像安全传输的同时增强图像的对比度.算法为了提高嵌入率,改进已有算法的嵌入方式,同时在信息嵌入的过程中,逐步增强卫星遥感图像的对比度.实验结果表明:提出的算法和一些典型可逆数据隐藏.     

基于非重复包标记的IP追踪研究

防御分布式拒绝服务攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。在基本包标记的基础上,提出了非重复包标记的方法,并运用自适应策略分析标记概率,有效地减少了路径重构所需的数据包数和路由器的标记工作量,提高了路径重构的效率。     

基于Struts+Hibernate+Spring架构的船舶数字化平台的设计与实现

在Struts、Hibernate和Spring的基础上,利用Jbuilder的开发平台,设计并实现了一个基于Web的船舶系统,从控制器、模型和视图分析了实现的关键技术。     

融合注意力LSTM的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤算法难以学习深层次用户和项目的隐表示,以及对文本信息不能充分提取单词之间的前后语义关系的问题,该文提出一种融合辅助信息与注意力长短期记忆网络的协同过滤推荐模型。首先,附加堆叠降噪自编码器利用评分信息和用户辅助信息提取用户潜在向量;其次,基于注意力机制的长短期记忆网络利用项目辅助信息来提取项目的潜在向量;最后,将用户与项目的潜在向量用于概率矩阵分解中,从而预测用户偏好。在两个真实数据集MovieLens-100k和MovieLens-1M上进行实验,采用RMSE和Recall指标进行评估。实验结果表明,该模型与其他相关推荐算法相比在推荐性能上有所提升。     

低速率TCP拒绝服务攻击的小波检测方法

利用提升小波方法对受到LDoS攻击的TCP业务流采样样本的自相似性进行分析,NS2模拟实验结果表明,在攻击期间的混合流样本与正常流样本的Hurst指数有较大的差别,由此提出了一个基于提升小波的低速率拒绝服务攻击早期检测方法。