高压开关铝合金拉杆复合挤压工艺及模具设计

分析了高压开关零件LW8-35SF6铝合金拉杆的热挤压成形工艺及模具设计.与传统的加工工艺相比,新工艺采用杆部反挤头部正挤的复合热挤压工艺进行生产,使材料利用率和生产效率大大提高.设计制造的挤压模具结构简单,通用性强.     

基于鲁棒性的图像修复

研究了一类具有"突出"部分,如十字交叉,且带有椒盐噪声的模糊降质图像。在吸取了鲁棒性去椒盐噪声及p(x)-调和映照保持边界轮廓的优势上,建立了一个变分模型,然后利用负梯度流方法进行迭代。实验结果表明,该方法较好地保持了原图像的轮廓。     

动态捷联惯导/多卫星组合导航自适应联邦滤波算法研究

研究了一种基于动态扰动的滤波算法,用以提高动态扰动情况下捷联惯导/多卫星组合导航系统 的精度和可靠性．该算法采用几何精度因子（GDOP）对量测噪声进行自适应调节,利用卡尔曼滤波器的新息 量对状态噪声协方差阵进行整体控制,同时根据具有时变特性的各子系统误差协方差阵对信息分配系数进行 自适应调节．通过对SINS/GPS/Galileo/北斗组合导航系统的仿真,分析对比了常规联邦滤波、Sage 自适应联邦 滤波和本文所提自适应联邦滤波算法．结果表明,该自适应联邦滤波算法能够有效抑制动态扰动,提高组合 导航系统的精度和可靠性．     

不动点与稳定点存在性关系及判定定理

确定n元函数是否存在稳定点是讨论函数是否存在极值的关键,即讨论具有一阶连续偏导数的n元函数的极值必须先求该函数的所有稳定点,再对每一稳定点进行验证是否为极值点.把判定稳定点的存在性转化为判定不动点的存在性,通过建立n元函数不动点与稳定点之间的关系,利用不动点的存在性确定函数稳定点的存在性.利用Brouwer不动点原理给出了判定不动点存在性的方法,并对所给结果在应用方面的几个关键问题进行了讨论.     

基于Change-Point的风电数据挖掘算法研究

风电机组运行过程中,一些故障导致设备状态发生改变,状态的改变发生在一个持续的时间序列中,找到变化点的时间对于故障回溯及根本原因分析具有重要价值。该文研究风电信号及状态时序变化的特点,引入统计学中的Change-Point算法,通过划分不同置信区间求取置信度方法解决奇异变点的不确定度问题。通过实验对算法进行验证,得出以下结论:Change-Point算法能够有效挖掘到历史数据中的一维及二维模型数据的变化,并给出变点;Change-Point算法思想是挖掘出数据本身的规律性,不受其他条件限制,因此可广泛应用于风电机组数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统变量数据挖掘中的问题回溯,快速定位SCADA数据状态变化点。     

融合振动数据和SCADA数据的风电机组齿轮箱故障预警方法

风电机组齿轮箱将机械能高速传输到发电机中，同时承受重载、制动器的瞬态脉冲和灰尘腐蚀，是风电机组中最易发生故障的部件之一。开发高效、准确的风电机组齿轮箱状态监测和故障识别方法可避免严重的齿轮箱故障，减少其造成的停机损失。提出了一种融合振动数据和SCADA系统数据的风电机组齿轮箱故障预警方法，该方法基于深度自编码器模型和统计过程控制图，首先将有限的振动数据通过小波变换和卷积神经网络转化为向量，和SCADA数据进行拼接，利用所有数据完成自编码器的预训练；随后改变预警模型输入，只接收SCADA数据，完成模型的后调优；然后根据自编码器模型的重建差，利用统计过程控制图预警可能发生的齿轮箱故障。基于真实的风电机组数据，该方法有效甄别潜在齿轮箱故障，并且性能优于对比方法，具有工业应用价值。     

北斗B1信号质量相关域评估方法研究

针对北斗B1信号的调制特点，采用离线数据分析方法，在相关域实施了实采北斗卫星导航信号质量的测试评估。在深入了解卫星信号相关域质量监测指标的基础上，围绕北斗B1频点信号的相关峰波形、S曲线及其偏差、二阶中心矩、相关峰斜率对称性、相关峰幅度对称性以及相关损耗等，定性或定量地分析了相关指标与测距偏差之间的关系。实测数据验证了理论分析结果，相关研究成果可以为单颗星信号质量在相关域方面的测试评估提供依据。     

压制式干扰对北斗接收机授时性能的影响评估

为了确认北斗卫星导航接收机在压制式干扰影响下的授时性能，针对卫星导航信号的捕获、跟踪以及解调过程，进行了相关授时精度的评估。基于不同模块的功能划分，给出了衡量不同带宽干扰对接收机影响的6个关键指标，并采用时间精度因子和伪距测量方差2个误差参数计算了干扰条件下的接收机授时精度。仿真结果表明，不同带宽干扰对北斗接收机授时精度影响不同，窄带干扰带来的跟踪误差比宽带干扰高约5 ns。随着干信比的增加，窄带干扰带来的授时误差还将成倍增加，相关研究结果可以为北斗授时服务精度在干扰条件下的评估提供技术参考。