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为发展农村经济提供电力保障,既是电网企业履行社会责任,服务社会主义新农村建设的有力举措,也是农电企业自身加快发展的客观要求和必然选择,同时也为农村电网的发展带来了历史性机遇。 相似文献
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刘盛 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,23(2)
由于企业内外部环境的重大变化,供电公司提升业绩的压力逐年增大,加强预算管理、创新预算管理方法是企业管理的重大举措.在供电企业推行生产作业零基预算,就是运用生产作业成本与零基预算管理相结合的成本管理方式,实现目标管理和过程管理相结合,引导企业向节约资源、科学管理、业绩评价准确的管理方式转变,促进企业健康发展. 相似文献
23.
以纳米微晶纤维素(NCC)为骨架,甲基丙烯酸六氟丁酯为单体,通过乳液接枝聚合合成新型表面施胶剂,并进行表面施胶的应用研究。考察乳化剂用量和含氟单体与NCC质量比对接枝率、接枝效率和单体转化率的影响;在较优条件下改性NCC接枝率、接枝效率、单体转化率分别为125.2%、27.7%、90.1%。通过红外光谱进行接枝前后NCC的官能团变化分析。通过纳米粒度仪分析了未改性/改性NCC的Zeta电位及粒径变化;结果表明,所得改性NCC在乳液体系中具有良好的稳定性;将其用于表面施胶,施胶处理后的纸张接触角能够达到120°,抗张指数较使用未改性NCC的纸张可提高26.4%,达到22.0 N·m/g。 相似文献
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介绍了重构纳米类脂生物膜(r-NLM)的制备,并采用循环伏安法(CV)研究了温度和外加电场对r-NLM膜的影响,采用“相变温度“及“微桥“模型分析了其原因.从离子载体、离子通道的角度,分析了重构纳米类脂生物膜对不同离子的敏感机理.重构纳米类脂生物膜中离子载体型修饰剂,其不同大小的极性空腔能够络合不同半径的离子,并将离子运输到膜的另一边释放,从而实现对离子的传递;而离子通道型修饰剂则可在膜中形成不同直径的跨膜通道,通道开启时,可进行特定离子的选择性跨膜通道传输. 相似文献
28.
隧道及井巷工程中前方地质构造超前探测是一项技术难题,目前国内在基于反射波法探测方面开展了大量的应用性研究工作,但较少进行探测方法布置及数据处理技术的研究,在实际工程探测中未取得较为理想的效果。利用多炮检反射波观测系统,通过水槽超声波试验模拟隧道及井巷掘进过程中可能遇到的不同地质条件,进行反射波超前数据采集,并实现了对数据绕射扫描偏移方法处理。探测模拟结果表明,多炮检反射波观测系统对不同地质条件产生的波阻抗差异具有明显的反应,其偏移结果与实际界面位置相吻合,但多层介质探测时对后续界面的分辨率降低。因此必须进一步完善三维多分量立体数据的采集与波动方程数据偏移方法技术的研究,增强对隧道及井巷工程前方复杂地质构造的探测能力。 相似文献
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目的 在点云场景中,语义分割对场景理解来说是至关重要的视觉任务。由于图像是结构化的,而点云是非结构化的,点云上的卷积通常比图像上的卷积更加困难,会消耗更多的计算和内存资源。在这种情况下,大尺度场景的分割往往需要分块进行,导致效率不足并且无法捕捉足够的场景信息。为了解决这个问题,本文设计了一种计算高效且内存高效的网络结构,可以用于端到端的大尺度场景语义分割。方法 结合空间深度卷积和残差结构设计空间深度残差(spatial depthwise residual,SDR)块,其具有高效的计算效率和内存效率,并且可以有效地从点云中学习到几何特征。另外,设计一种扩张特征整合(dilated feature aggregation,DFA)模块,可以有效地增加感受野而仅增加少量的计算量。结合SDR块和DFA模块,本文构建SDRNet(spatial depthwise residual network),这是一种encoder-decoder深度网络结构,可以用于大尺度点云场景语义分割。同时,针对空间卷积核输入数据的分布不利于训练问题,提出层级标准化来减小参数学习的难度。特别地,针对稀疏雷达点云的旋转不变性,提出一种特殊的SDR块,可以消除雷达数据绕Z轴旋转的影响,显著提高网络处理激光雷达点云时的性能。结果 在S3DIS(stanford large-scale 3D indoor space)和SemanticKITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute)数据集上对提出的方法进行测试,并分析点数与帧率的关系。本文方法在S3DIS数据集上的平均交并比(mean intersection over union,mIoU)为71.7%,在SemanticKITTI上的mIoU在线单次扫描评估中达到59.1%。结论 实验结果表明,本文提出的SDRNet能够直接在大尺度场景下进行语义分割。在S3DIS和SemanticKITTI数据集上的实验结果证明本文方法在精度上有较好表现。通过分析点数量与帧率之间的关系,得到的数据表明本文提出的SDRNet能保持较高精度和较快的推理速率。 相似文献
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