保存基因的2-Opt一般反向差分演化算法

为了进一步提高差分演化算法的性能,提出一种采用保存基因的2-Opt一般反向差分演化算法,并把它应用于函数优化问题中.新算法具有以下特征:(1)采用保存被选择个体基因的方式组成参加演化的新个体.保存基因的方法可以很好的保持种群多样性;(2)采用一般反向学习(GOBL)机制进行初始化,提高了初始化效率;(3)采用2-Opt算法加速差分演化算法的收敛速度,提高搜索效率.通过测试函数的实验,并与其他差分演化算法进行比较.实验结果证实了新算法的高效性,通用性和稳健性.     

激光原位气体分析仪在高炉过程控制中的应用

介绍了高炉炼铁过程中气体分析的重要性及传统采样方式气体分析系统的不足，阐述了激光原位气体分析仪的技术原理、性能优势和仪器结构。激光原位气体分析仪在高炉炼铁过程中的成功应用，表明了该仪器很好地满足了高炉炼铁过程气体检测的需要。     

硬石膏岩膨胀特性试验及隧道抗膨胀衬砌设计

石膏质岩的膨胀机理复杂,膨胀时间漫长,其膨胀力对隧道支护结构破坏性极强。本文采用室内试验方法研究了硬石膏岩的膨胀力学特性,得出膨胀应力-应变曲线为凹形函数,膨胀应变-时间曲线为“S”型函数, 膨胀应力-时间曲线为指数型函数等规律。基于试验结果提出了可考虑时间效应的硬石膏岩膨胀变形计算公式,进而建立硬石膏岩隧道围岩膨胀变形、膨胀应力及时间的关系,用以描述隧道修建过程中膨胀应力应变的动态变化。并提出一种新型石膏质岩隧道抗膨胀衬砌设计,从主动和被动两个方面减缓石膏岩遇水致膨胀对衬砌结构的影响,为类似工程提供借鉴与思考。     

人工神经网络预测供热系统供水温度

建立供热试验系统,试验数据为供水温度、室内温度、室外温度、太阳辐照度,数据采集时间间隔设定为0. 5 h。选取BP神经网络、Elman神经网络,将室内温度、室外温度、太阳辐照度作为输入数据,对供水温度进行预测。选用500组试验数据,对神经网络进行优化训练,确定输入层输入数据组数量以及其他参数。选用50组试验数据,对两种神经网络预测供水温度的准确性进行验证。在2018年2月4日、5日分别进行BP神经网络、Elman神经网络预测能力评价(室内温度设定为16℃)。两种神经网络的输入数据组数量均为7组(即为实现供水温度的预测,除当前时刻试验数据组外,还应输入前6个时刻的数据组)。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度与实际供水温度变化趋势基本一致,最大相对误差分别为-5. 66%、4. 32%。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度,可以维持室内温度,与设定的室内温度相比,波动范围分别为±1℃、-0. 8～0. 9℃,Elman神经网络的预测能力更强。     

基于PMAC的SCARA机器人运动控制研究

利用PMAC作为运动控制器，对KLD-400型SCARA机器人进行了运动控制，在对机器人进行正逆运动学分析的基础上，借助于PMAC提供的循环缓冲区，利用VC＋＋6．0语言开发了运动控制软件，以实现机器人的示教、搬运、搭积木等控制，并可进行正逆运动学分析．     

钻井液高剪切速率粘度测试仪及其初步试验

介绍了钻井液高剪切速率下粘度测试仪的工作原理、结构、特点。通过初步试验得出仪器的剪切速率可达到104~105/s的范围,测出的实际粘度较卡森计算公式计算值η卡更为准确,该仪器具有广阔的推广应用前景。     

薄板拉延成形的固定压边间隙控制方式研究

分析了薄板拉延过程中应用固定压边间隙控制方式的成形特点，指出选择合理的压边间隙是保证冲压件成形质量的关键。应用有限元数值信息技术，以ＮＵＭＩＳＨＥＥＴ’９９圆柱杯深拉延－反向深拉延标准考题（Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ－Ｃ）为例，模拟了其成形过程，在仿真结果与Ｋｉｍ Ｈｙｕｎｇ ｊｏｎｇ的实验结果较好地吻合的基础上，通过对大量仿真计算结果的分析，提出了薄板多工序拉延成形中采用压边间隙控制方式时合理选择间隙量     

辽宁省农村饮水安全工程模式研究

文章结合辽宁省不同地区的自然状况以及水资源和社会经济条件,系统阐述了全省饮水安全工程的建设思路、做法及几种不同的工程模式.     

番茄红素油树脂中番茄红素的分析方法的研究

对几种分析番茄红素的方法是否适合番茄红素油树脂中的番茄红素的分析一一进行了探讨,最终得出结论:高效液相色谱法是目前分析番茄红素油树脂中的番茄红素的最佳分析方法。