工频电流比例标准n+1加法和测β线路分析及10A/5A不确定度评定

工频电流比例标准通过5A/5A的自校准实现量值复现。从5A/5A至10A/5A乃至50A/5A的电流比率扩展需要采用n+1加法线路和测β线路完成。对n+1加法线路和测β线路进行了分析和试验,并对10A/5A档位的不确定度进行了评定,最后采用传递比较法进行了验证,证明了数据的合理性。     

轿车侧围外板冲压成形分析

侧围外板是轿车覆盖件中最复杂、模具调试周期最长的零件.分析了某车型侧围外板的拉深件成形过程,并结合有限元模拟,探讨了实际生产调试过程中出现的开裂部位、起皱部位、滑移线以及面畸变缺陷等问题,并给出了调整处理办法和解决方案.通过数值模拟,准确地预测成形缺陷,对侧围模具的调试优化工作具有实际指导意义.     

天馈系列行业标准建设的作用及影响

天馈系列行业在世界上首次完整规范了对采用直接远场方法测试天线辐射参数的验收、场地及设备要求、鉴定级测试场地和设备要求,首次引入了多探头球面近场测量方法,规范近场场地及设备要求,首次规范了对天线环境与可靠性的测试场地和仪表要求.     

大型电厂循环流化床锅炉控制技术分析

循环流化床锅炉技术,作为一项最新的高效低污染的清洁燃烧技术,从技术开发使用至今,在各大电厂得到广泛应用。随着技术的不断更新和发展,循环流化床锅炉在技术上也向着一个更高的层次迈进。在所有的相关技术研发中,锅炉控制技术因其与安全性操作息息相关而就成为专业人士关注和研究的焦点。下面,本文就结合大型电厂循环流化床锅炉的控制特性,对其控制技术进行着重的分析。     

4-氨基-1,2,4-三氮唑的铁/钴混金属配合物的合成与晶体结构

以4-氨基1,2,4-三氮唑(atrz)为有机配体,无机阴离子SCN-为第二配体合成了三核结构的铁钴混金属的配合物:[ Fe0.25 Co2.75(atrz)6(SCN)5OH]·5H2O.采用X-射线单晶衍射测定了它的结构.并通过红外、热重分析对该配合物进行了表征.该配合物属于单斜晶系,P2(1)/n空间群,晶胞参数:a=1.1659(2) nm,b=2.2944(5) nm,c=1.6811(3)nm,β=103.59(3)°.最终偏离因子R1=0.0694,wR2=0.1790.     

液压滑阀阀芯卡紧力研究

以ADINA软件的流固耦合求解器为计算平台,对液压滑阀的液压卡紧进行了数字模拟研究。主要研究阀芯与阀套的间隙特性对卡紧力的影响,矩形均压槽对减小卡紧力的作用效果。卡紧力推动阀芯移向阀套,可能导致阀芯卡紧;与偏心距相比,锥角对卡紧力的影响更大;开设均压槽后,能有效地减小卡紧力;通过研究均压槽的位置和结构尺寸对卡紧力的影响关系,得到了均压槽的最优位置及合理的结构尺寸。     

基于水文地质工作在煤矿防治水中的重要性研究

在我国煤矿事业的发展中,随着煤矿生产范围的持续扩大,生产规模的逐步扩充,矿井逐渐发展至较深的地层中,不可避免地增加了安全事故问题的发生几率。例如井下冒水现象无法完全避免,对生产安全、生产效益形成了直接影响,针对地测防治水工作实践的研究,要从水文地质工作着手,发挥水文地质工作的功能,在规范化的水文地质工作实践中,强化地测防治水的有效性。总结了水文地质工作在煤矿防治水中的重要性,结合煤矿防治水的任务,分析了煤矿防治水中提高水文地质工作效益的措施及防治效果。     

生物质资源收集过程成本、能耗及环境影响分析

基于秸秆类生物质资源的岛式分布特点,建立了描述秸秆收集过程成本、能耗和污染物排放的数学模型. 针对单资源岛秸秆收集过程,讨论了压缩对秸秆收集成本、能耗及环境的影响,建立了计算秸秆收集过程的临界收集量和临界运输距离的数学表达式,并对收集成本和能耗进行了参数敏感性分析. 结果表明,无论压缩与否,秸秆单位收集成本与a'0.5(a'为可利用资源密度)成反比,与运输距离成正比. 不压缩时收集成本与Q0.5(Q为收集量)成正比,压缩后再运输收集成本随收集量的增加呈先降低后增加的规律. 参数敏感性分析表明,运输费率、收购价格、运输距离是对收集成本影响比较敏感的参数,各参数变化±50%均会引起收集成本变化±17%以上. 运输油耗、运输距离对收集过程能耗的影响较大,参数变化±20%会导致能耗的变化在±17%以上.     

FA-200型变比电桥校验仪检定方法的研究

FA-200型变比电桥校验仪作为感应分压器类检定装置的经典仪器,在各计量部门和电力系统中被广泛应用。对FA-200型变比电桥校验仪原理进行分析,对其检定方法进行研究,给出N/9选点法,提高了感应分压器类变比电桥检定装置的检定效率。     

改进 YOLOv5s算法的电动车头盔检测研究

针对电动车头盔佩戴检测存在遮挡、车辆密集以及一车多人的复杂场景下出现的漏检、误检问题,在 YOLOv5s 的基 础上,提出了一种应用于电动车头盔佩戴检测的改进算法。设计了一种由递归门控卷积改进的 GBC3 模块,替换网络主干和 特征融合层(feature pyramid networks,FPN)中的 C3 模块,加强邻间特征的空间信息交互,提高网络的特征提取和特征融合 能力;其次在主干和特征融合网络添加无参注意力机制(SimAM), 以调整特征图中不同区域的注意力权重,对重要目标施加 更多关注;最后引入调整超参后的 WIOU 损失函数,优化预测框回归,提高模型的目标定位能力。在自制电动车头盔数据集 上的实验结果表明,改进模型在仅增加较少参数的前提下,其平均精度均值(mAP) 达到97.3%,较 YOLOv5s 提高了3 . 2%, 并且检测速度为87.1fps,改善了误检和漏检的问题,同时仍具有较高的实时性,更适用于电动车驾乘者的头盔佩戴检测。