现代教育技术条件下教师角色转变的策略

现代教育技术条件下,教学内容,教学目标和教学方法及师生关系等都发生了全新的变化。教学模式从原来的单一模式向着多元化发展,要求教师由“经验型”向“研究型”过渡,探讨网络环境下教师角色的转变有着一定的现实意义。教师作为知识源等辅助性的外围作用在很大程度上为各种媒体技术所替代,教师工作中那些简单、机械性的劳动将更多地由计算机等媒体来完成。因此,教师角色向多重性演变。     

我的设计美学观——功能+形式=美感?

设计美学是在设计学与美学的独立发展与相互碰撞中应运而生的。设计美学所研究的问题是设计与审美的关系问题,审美情趣指导设计的发展,设计的产品以物的形式记录着人类各个时期审美的特点。功能与形式作为设计的两大关键因素,也因设计与美学发生了关系,也随之受到影响,它们受审美的指导,同时也影响设计美学的发展。分析我国当代设计存在的问题,对设计人员提出迫切要求:提高自己的文化底蕴以及鉴赏能力,并提出在功能与形式相协调的设计中,应善用新技术与本土文化相融合的设计观点。     

探究式学习在中学物理中的应用——《凸透镜成像实验》案例分析

在中学物理实验课的教学中,由于实验本身是对新事物的发现或科学规律的检测过程,具有不确定性,教师可以通过探究教学引导学生构建实验问题、设计实验过程、分析实验数据,开拓学生的思维空间,培养学生积极的探索精神.     

纳米二氧化钛光催化材料研究新进展

纳米级TiO2作为一种光催化材料，在环境保护、光能转换、纺织建筑、工业催化等领域有着极为广泛的用途，其制备方法也得到了深入系统的研究。文章简要介绍了近年来纳米二氧化钛的制备方法、掺杂改性途径以及在卫生保健、废水处理、有机气体降解、新型材料制备等应用中的最新进展，并展望纳米二氧化钛今后的研究方向。     

郑州市旅游业制度创新的途径选择

郑州市最明显的优势是交通和区位,为快速发展郑州旅游业,必须以创新的思路、超前的眼光、改革的魄力,不断探索和分析新途径,最关键的是制度创新:一是推进郑州旅游强市建设;二是多策并举刺激旅游消费;三是走旅游产业特色化之路;四是重视旅游安全,完善旅游法律法规;五是完善旅游公共服务设施;六是建立健全旅游信息化平台。     

我国计算机软件知识产权保护的现状及保护模式选择

计算机软件作为一种智力劳动成果,其应受到知识产权的保护是人们的共识,然而对于保护模式、保护范围等问题,国际法学界和各国政府基于对计算机软件认识的不同和各国需求的不同,存在着很大的差异。如何合理高效地保护计算机软件知识产权,以壮大我国的软件产业,是一个值得深入研究的问题。     

基于ANSYS汽车盘式制动器温度场和热应力数值模拟

基于ANSYS建立了某汽车盘式制动器三维实体模型,分析了不同制动工况下盘式制动器的温度场和热应力,还分析了离心力与压应力和摩擦切应力分别作用下的应力分布.结果表明：热应力远大于其他应力的作用,这在分析盘式制动器失效时起着主导作用.运用循环迭代法进行温度场模拟,分析显示摩擦区温度是震荡上升、存在明显的尾迹且其显著大于非摩擦区温度.采用间接耦合法将温度场结果作为应力场载荷分析的热应力,结果显示：热应力呈现交变应力状态且幅值较大,摩擦区周向应力明显大于径向应力,制动盘凸台连接处应力很大.     

一种振动强化抛光装置及其试验

针对传统抛光方式的缺点,设计了一种可利用试件在含磨料液体中振动实现强化抛光加工的装置.这种利用游离态磨粒进行工件的抛光加工的工艺,可获得高的表面质量和表面粗糙度值,而且加工表面无加工变质层.通过正交试验证明加工时间是影响去除量的主要因素,而磨料粒度对表面粗糙度影响较大.试验条件下试件表面粗糙度可达Ra0.10μm,且试件表面的疲劳应力有所提高.从表面状态看,抛光加工后的试件表面并无磨料产生的很长的划痕,只有细密均匀的凹坑.试验证明本装置可对曲面进行强化抛光.     

PIM-SM协议的建模与改进

PIM-SM(protoc01-independent multicast-dense mode)协议是目前Internet首选的域内组播路由协议.影响其广泛应用的一个主要问题是该协议的控制报文负载比较大.为了对协议进行改进和优化,首先需要建立性能模型并进行准确的性能分析.利用随机Petri网(stochastic Petri net,简称SPN)模型对整个PIM-SM复杂的协议行为进行了建模,并在其SPN模型的基础上,结合路由器的实现,对协议中每种消息消耗的路由器处理负载和占用的网络带宽进行了分析和实验,发现Register消息和Join/Prune消息消耗的路由器处理负载比较多,而Join/Prune消息和Bootstrap消息占用的网络带宽比较大.根据性能分析的结论对PIM-SM协议进行了改进.与原来的协议相比,改进后的协议性能明显提高.     

基于神经网络的非线性预测自整定PID控制

提出在利用前馈神经网络对非线性系统建模的基础上，对系统输出实现递推多步预测，并且结合自整定PID方法，实现非线性系统控制，神经网络在线辨识时采用学习速度较快的扩展Kalman滤波方法，仿真实验表明了该方法的有效性．