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本文提出一种和一般参数化方法有本质区别的自学习模式的智能参数化设计方法,首先讨论了基于神经网络的参数化自学习原理与约束方程组求解的相似性和可行性,在分析了一种径向基函数网络的算法原理和网络结构后,重点探讨了应用自学习方式的参数化建模过程,并给出它在工程图参数化设计中的应用方法和特点. 相似文献
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基于Maxwell方程建立含有相变过程的感应熔铸温度场模型并验证,以及以温度场模型为基础,引入流动控制方程,建立感应熔铸过程中熔池模型并分析。结果表明,熔池随电流增大而增大;频率增大并非一定使熔池增大,而存在一个极小值点;550 A时极小值出现频率约为78.5 k Hz;熔池内流场呈涡旋状且沿顺时针分布,中心接近于静止;熔池的最大流速出现在靠近交界处涂层一侧;工艺参数对熔池内流速的影响规律与对熔池大小的基本一致。涂层中存在被稀释现象,随深度增加,涂层硬度先增大后减小;对比不同粒度的涂层硬度,目数越大硬度越大,被稀释现象越明显。 相似文献
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