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针对余弦振动信号的频率高精度估计需求,提出了一种基于频差修正的频率估计算法.对连续时间信号进行采样后,使用Candan算法估计出频差,运用频差对信号的频率进行修正.对修正后的信号使用Liang算法再次进行频偏估计.最后将2次估计得到的频率值相加求得最终估计频率.通过频差修正,避免了Candan算法因插值方向错误和Liang算法自身特点导致估计精度降低的问题,虽然增加了计算量,但并不影响信号实时处理.仿真结果表明:在相对频偏为任意值的情况下,改进算法的频率估计均方误差接近克拉美罗下限(CRLB),性能优于现有频率估计算法. 相似文献
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针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题,提出了一种将Metropolis算法和最小描述长度(MDL)准则相结合的密集多目标分辨算法.构建Metropolis算法中的更新函数和迭代规则,促使待估参数的不同马尔可夫链间的融合;根据融合判定规则选取抽样样本,估计出对应的目标参数;利用MDL准则实现密集目标的准确分辨.该算法不仅提升了收敛速度,而且具有较高的参数估计精度,提高了算法在多目标下的分辨性能.仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性. 相似文献
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讨论了对地空导弹将要拦截的目标进行识别的方法.在综合多个因素的基础上利用模糊理论与神经网络的有关知识,给出了几种目标识别的方法,以便于为防空作战决策提供科学依据. 相似文献
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目标识别是地空导弹武器系统决策中的关键技术.针对目标特性,提出了一种基于模糊技术的BP神经网络的目标识别模型.从传感器中提取目标特性,经过模型处理,可以较好地实现目标的类型识别. 相似文献
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组网雷达对抗反辐射无人机能力评估与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
从讨论反辐射无人机的特点与局限性入手,对组网雷达对抗反辐射无人机的能力进行了定性与定量的分析和评估,提出了组网雷达对抗反辐射无人机能力的评估指标及模型,并对组网雷达对抗反辐射无人机的作战能力进行了仿真评估. 相似文献
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目标识别是地空导弹武器系统决策糊技术的BP神经网络的目标识别模型.从传感器中提取目标特性,经过模型处理,可以较好地实现目标的类型识别. 相似文献
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纯方位观测的航迹不变量目标跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对单站纯方位观测系统的目标跟踪问题,提出了一种新的单站纯方位目标跟踪算法.通过新提出的余切关系定理,解决了单站纯方位观测的非线性问题.推导了目标航向角估算公式及目标航迹的不变量,利用这个不变量估计目标方位.针对多站纯方位异步观测的目标跟踪问题,提出了一种新的双站纯方位异步观测目标跟踪方法,利用两个观测站与目标的几何关系估计目标位置.仿真实验表明,本算法能有效地实现纯方位目标跟踪. 相似文献