永磁同步电机混沌系统鲁棒非脆弱模糊H∞控制

为了探讨一类具有不确定参数的非线性系统T-S模糊模型,采用并行分布补偿策略,设计了两种带有不确定控制增益的模糊控制器。利用Lyapunov稳定性理论和矩阵理论,采用线性矩阵不等式(LMI)的处理方法,给出了存在非脆弱模糊控制器且满足鲁棒H∞性能指标的充分条件。用满足这一条件的控制器来控制永磁同步电机(PMSM)混沌系统,选择实际中可行的交轴电压作为控制变量,使系统不仅对控制增益的变化有非脆弱性,而且当系统存在扰动时,该控制器设计方法也能很好的抑制干扰。     

基于粗糙集和遗传算法的变压器故障诊断方法

本文针对基于变压器油中溶解气体的故障诊断方法不能有效地把溶解气体的绝对值和比值进行有机结合、断点划分过于绝对且缺少针对性、应用粗糙集进行约简时采用的方法不适合进行大规模数据的全局最优解求取等问题,提出了一种粗糙集和遗传算法相结合的约简算法,将溶解气体的绝对值和比值作为原始规则进行有针对件的处理,从而获得最终的结果.算法首先将连续属性的离散化、属性约简和值约简郁统一转化为可辨识矩阵的化简问题,利用遗传算法的全局并行寻优能力对这一类问题进行统一处理,有效地提高了.算法的执行效率和连贯性,从而保证得到全局最优结果.将建立的专家系统应用于某特定型号220 KV主变压器(隔膜式),获得了较为满意的诊断结果,与当前应用较多的另外7类方法进行比较,验证了本文提出方法的有效性和实用性.     

面向智能电网的空间隐蔽型恶性数据注入攻击在线防御研究

智能电网的安全运行高度依赖信息环节功能所提供的强大技术保障,致使电网在运行过程中易受到恶性数据注入等网络攻击的威胁,其中空间隐蔽型恶性数据注入攻击是最普遍的一种。为保证该类恶性数据注入攻击在电网运行中能被高效实时检测处理,提出一套面向监视控制与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)和相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)混合量测的智能电网恶性数据在线防御流程。首先通过历史状态量获取与状态预测实现状态量挖掘,再进行SCADA仪表与PMU量测量的恶性数据检测、剔除与修正。此外,该文提出一种适用于混合量测系统的多重匹配状态预测方法,其预测结果作为状态参考用以打破恶性数据隐蔽性。IEEE-14和IEEE-118节点测试系统仿真结果验证了所提方法预测准确性及在线检测空间隐蔽型恶性数据的有效性。     

不确定时变时滞模糊大系统的采样分散可靠H∞双曲控制

研究了时变时滞不确定连续模糊大系统的采样可靠双曲控制. 首先对一类复杂大系统进行模糊双曲建模, 然后根据李亚普诺夫直接方法和大系统的分散控制理论, 得出了基于线性矩阵不等式的条件, 该条件不仅在所有控制元件都有效工作时, 而且在执行器可能存在故障的情况下都能保证系统的性能. 且不需要执行器的精确故障参数, 只需要故障参数的上下界. 该条件只依赖于时滞的上界, 不依赖于时变时滞的导数. 因此得到的条件有更小的保守性. 最后应用两个例子验证了设计过程及其有效性.