化工过程测量数据在线校正系统CPDRS的设计开发与应用(Ⅲ)——CPDRS系统考核与应用

在前序工作 (I)、(II)的基础上 ,应用化工过程测量数据校正系统CPDRS ,选择常减压炼油生产装置 ,以实际测量数据及现场标定数据对本研究提出的数据校正与过失误差侦破新方法、神经网络与过程模拟相结合的新策略等进行了考核分析。着重分析了过失误差侦破能力 ,数据校正值的准确性 ,CPDRS系统的通用性、可靠性。以CPDRS在常减压炼油装置的应用为例 ,介绍了CPDRS系统考核与应用情况。实例考核应用结果表明 ,CPDRS功能齐全 ,使用方便 ,校正结果与标定值相吻合。     

颗粒饲料压粒机压模材料的研究

本文作者在贝氏体球铁的基础上,通过加硼使其成为一种高强度的耐磨铸铁。研究了硼对球化和基体组织的影响,对冷却转变的影响,确定了硼的加入量范围。同时研究了压模的磨损规律,并在磨损试验中证明硼贝氏体球铁压模的寿命已达到和超过进口压模的寿命。在试验研究过程中还发现并验证了石墨的润滑作用。     

离子液体电解质在锂二次电池中的应用

锂二次电池作为动力电池,被寄予厚望。但锂二次电池面临的安全隐患也是不容忽视的,是当前亟需解决的问题,而这与电解质的性质有着紧密的联系。离子液体由于具有较宽电化学窗口、良好的导电性、高热稳定性、几乎无挥发及不燃烧等优良的特性,正在作为一种新型绿色替代溶剂被电化学领域所关注。离子液体的不燃烧特性,对于替代传统有机电解质具有十分重要的意义。本文阐述了新型溶剂“离子液体”作为电解质在锂二次电池中的应用,其中重点阐述了在碳、硅、钛酸锂(Li₄Ti₅O₁₂)、磷酸亚铁锂(LiFePO₄)、钴酸锂LiCoO₂、镍锰酸锂(LiNi_xMn_yO_z),镍钴锰锂(LiNi_xCo_yMn_zO_w)及在锂硫(Li-S)电池中的应用。     

促转型、抓改革、强管理 中国化学奋力建设世界一流企业——专访中国化学党委书记、董事长戴和根

<正>北京时间2022年8月3日,《财富》杂志在全球同步发布了最新的《财富》世界500强排行榜。145家中国入围企业中,有47家中央企业。其中,六大建筑央企上榜,五家排名前一百。作为建筑央企中的小兄弟,中国化学近几年来一直把跻身世界五百强作为奋斗目标。这一次虽然没有上榜,但距离梦想已经更近一步。     

改革闯关

<正>魄力加智慧,中国化学用改革强风搅动一池春水,人才队伍大换血的同时,人心思变人心思进,企业活力不断迸发。一支优秀的人才团队,是企业战略成功的前提、基础和出发点。对于中国化学而言,聚集优秀人才、激发人才活力,是企业扭亏脱困的关键。中国化学很早就是改革的受益者。在20世纪80年代,中国化学所属的设计院就率先探索了事业单位企业化改革,较早与国际规则进行接轨,并因此迎来了黄金发展期。     

重绘蓝图

<正>解放思想另辟优径,发展天地为之一阔。逆境突围过程中,中国化学既坚持一张蓝图绘到底,又根据时势不断微调优化。方向有时比努力更重要。这一残酷的法则,在激烈的市场竞争中被反复验证。如何给困顿在逼仄转角的中国化学,找到一条通向远方、平坦宽阔的高速公路,成为中国化学集团领导班子刻不容缓的任务。     

解密国调基金

<正>国调基金组建时间虽然不长,但在市场上已经具备了相当的知名度和影响力。日前,《国资报告》记者走进国调基金的受托管理方——诚通基金管理有限公司进行深入采访调研,试图从四方面解密国调基金。资金投给谁？组建国调基金一期的初衷,是为了服务国有企业结构调整和转型升级,支持战略性前瞻性产业发展。     

探路先锋

<正>试点以来,中国诚通从理论体系、机构设置、管控模式、履职抓手等方面积极探索,为国有资本运营公司这一新生事物落地见效蹚出了可行性路径。2003年—2016年,中国诚通的精力主要集中在资产经营方面,全力以赴帮助央企断后自身发展并未取得太大成绩。2015年底,中国诚通资产规模为700亿元,营业收入为300亿元,利润总额为15亿元,国资委更为看重的经济增加值甚至为负。可以说,除了资产经营独树一帜外,中国诚通单靠规模和实力很难在央企中崭露头角。     

重机公司“复活”记

<正>中国化学工程重型机械化有限公司（下称重机公司）是中国化学全资子公司。与集团公司一样,历史上曾有过为期不短的辉煌经历。然而,由于没能及时把握市场机遇,企业转型缓慢,发展陷入极大困境。即使在危机丛生的中国化学内部,重机公司也堪称最困难的企业。2016年,重机公司被国资委列入“处僵治困”企业名单。     

《中国图象图形学报》多媒体智能专刊简介

<正>近年来,人工智能和高性能计算快速发展,大规模多媒体数据的智能应用需求日趋广泛,多媒体数据的融合、转换、理解、搜索、推理与推荐等方向的新问题也不断涌现,推动了多媒体智能处理与分析技术的迅速发展,在学术界和产业界均引起极大关注。为更好地推动多媒体智能处理与分析理论、技术、应用的发展,及时记录我国多媒体智能领域的最新技术、前沿进展、学者观点、算法研究、数据集构建及应用落地等方面的优秀成果,