不同胶凝材料在自密实混凝土中的作用

文章开展了基于不同胶凝材料的自密实混凝土实验,并据此提出了基于不同胶凝材料的自密实混凝土实验结果,分析了不同胶凝材料在自密实混凝土中的作用。     

用边界元法处理复杂油藏边界影响问题

油藏几何形状特别是油藏边界对井底压力动态响应有显著的影响。对于复杂边界问题，常规的解析法则显得无能为力。这就需要用数值方法求解，边界元法具有降维、计算速度快、精度高以及求解油藏内点方便等特点。本文根据边界元理论推导了油藏井底压力响应的计算方法，并将其计算结果与常规解析方法求解结果相比较。     

走在前、作表率 “双百企业”引领现代新国企建设

<正>国企改革“双百行动”自启动以来,就肩负着推动“1+N”政策体系在基层国有企业落实落地的重任。为更好指导基层实践,国务院国资委先后印发了“双百九条”、经理层成员任期制和契约化管理操作指引等一系列小切口、可操作的政策文件。企业普遍认为,相关政策有助于“双百企业”打通堵点、解决难题,很解渴、很给力。比如在工资总额管理方面,“双百九条”明确要求各中央企业、各地国资委按照分级分类原则,对“双百企业”实施更加灵活高效的工资总额管理方式;     

物资采购过程中对供方的管理

物资采购过程中,如何加强对供方的管理,对于采购活动的有效完成至关重要。本文对供方管理过程中选评原则、选评依据、选评步骤以及对供方如何控制进行了阐述。     

带区参数及巷道布置与倾斜长壁采煤法

本文主要阐述了带区参数及巷道布置、倾斜长壁采煤法工艺特点、评价及适用条件等问题。     

纳米二氧化钛催化光降解聚丙烯纤维的研究

在聚丙烯中加入0．3wt％～1．5wt％的锐钛矿型纳米二氧化钛,通过共混熔融纺丝纺制成纤维。通过分析PP／TiO2共混纤维在人工加速紫外光降解和自然光降解过程中拉伸断裂伸长率和表面形态的变化情况,从而研究了共混纤维中锐钛矿型纳米二氧化钛对聚丙烯纤维光氧化降解性能的影响。结果说明,在实验范围内,无论是在253．9nm的紫外光照射的人工加速光降解还是自然光降解过程中,锐钛矿型纳米TiO2的含量越高,聚丙烯纤维试样的断裂伸长率降低速度就越快;同时,紫外光照射纤维试样192小时之后,由SEM照片发现的纤维表面损伤程度也随着其中TiO2含量的升高而越发严重。这说明,锐钛矿型纳米TiO2对聚丙烯的光氧化降解具有明显的催化作用,可以用作聚丙烯的一种高效光敏剂。而且其含量越高,这种催化作用越强。据此,对聚丙烯纤维的光氧化降解可在一定程度上进行调节,从而得到聚丙烯的可控光降解材料。此外,人工加速紫外光降解和自然光降解所得试样的降解规律基本一致,在一般的光老化降解研究中可以用前者代替后者。     

疏基乙酸差示分光光度法测定铁的研究

研究了应用巯基乙酸显色 ,差示分光光度法测定不同含量铁的方法。在 p H9.6氨性介质中 ,铁 ( )与巯基乙酸生成紫红色络合物 ,表观摩尔吸光系数ε53 0 为 8.4× 1 0 3 L·mol- 1· cm- 1,在 2 5 ml体积中铁含量 6 0～ 1 3 0 μg(或 1 1 0～ 1 80 μg)范围内符合比尔定律。本法简便快速 ,选择性好 ,测定范围较广 ,适用于不同量特别是中常含量铁的测定。     

Kernel-based nonlinear discriminant analysis for face recognition

Linear subspace analysis methods have been successfully applied to extract features for face recognition.But they are inadequate to represent the complex and nonlinear variations of real face images,such as illumination,facial expression and pose variations,because of their linear properties.In this paper,a nonlinear subspace analysis method,Kernel-based Nonlinear Discriminant Analysis (KNDA),is presented for face recognition,which combines the nonlinear kernel trick with the linear subspace analysis method-Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA).First,the kernel trick is used to project the input data into an implicit feature space,then FLDA is performed in this feature space.Thus nonlinear discriminant features of the input data are yielded.In addition,in order to reduce the computational complexity,a geometry-based feature vectors selection scheme is adopted.Another similar nonlinear subspace analysis is Kernel-based Principal Component Analysis (KPCA),which combines the kernel trick with linear Principal Component Analysis (PCA).Experiments are performed with the polynomial kernel,and KNDA is compared with KPCA and FLDA.Extensive experimental results show that KNDA can give a higher recognition rate than KPCA and FLDA.     

进一步优化国有资本布局

<正>当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,一些具有重大影响的新趋势和新变革正在加速演进。比如,数字化、智能化产业升级已成不可逆的发展趋势;气候变化成为全球治理核心议题,绿色低碳发展成为潮流。以变应变,更加积极投身构建新发展格局之中,进一步优化国有资本布局,成为央企的必然选择。《国资报告》记者梳理各央企年度工作报告发现,2022年,各央企的产业布局呈现出如下变化：首先是将更多资源集中于主业;其次是不断推动主业转型升级;最后是适度布局新产业新领域。