流速对雨洪水漫流下渗的影响分析

流速主要通过影响介质表面淤积层的形成来影响雨洪水下渗,介质表面淤积层的形成跟雨洪水的含沙量和泥沙的颗粒配比有很大关系。为使试验更接近于真实雨洪水下渗,通过以下两方面进行试验设计:一是设计、建立流动浑水模拟下渗仪,该仪器不仅能提供处于稳定流速和扰动状态的浑水,而且还能使浑水以漫流形式均匀流经介质进行垂直一维流下渗;二是收集和分析野外雨洪水,根据分析结果配置不同含沙量和颗粒配比的雨洪水水样。让配置的雨洪水水样分别在不同流速下流经单一中砂介质进行下渗,并在不同时段内测定下渗量,绘制下渗量大小随时间变化的曲线。分析曲线得知雨洪水进行漫流下渗时,在流速和颗粒配比一定时,含沙量越大,下渗量减小的越快,达到稳定所需时间越短,最终的稳定下渗量都相等;在流速和含沙量一定时,泥土百分比越大,下渗量减小的越快,达到稳定所需时间越长,最终的稳定下渗量越小;在含沙量和颗粒配比一定时,流速越大,下渗量减小的越慢,达到稳定下渗量所需时间越长,最终的稳定下渗量越大。     

动床阻力研究与应用

动床阻力随床面形态的变化而变化,而床面形态又是水流强度的函数,Simons将两者关系分为三个流区,即低水流区、过渡区和高水流区.不同流区阻力特性和规律是不相同的,正确和合理地判别流区是正确确定阻力关系的先决条件.此文在Browline研究的基础上,进一步分析了影响床面形态的基本要素,提出了在第一时间判别流区的方法,建立了各区阻力关系式,并利用长江和黄河实测资料和水槽试验资料进行了预报计算,其精度优于其它同类公式.     

强化支农资金管理促进农业可持续发展

近年来,湖北省南漳县财政局紧紧围绕农业增效、农村发展、农民增收这个主题,在加大对农业投入的同时,不断完善财政支农资金使用管理机制,有力地促进了该县由农业大市向农业强县迈进,农业出现了又好又快的发展势头。2010年,南漳县农业增加值达到13．06亿元,同比增长2．67％;粮食总产量达到40．43万吨,同比增长7．2％,农民人均纯收入达到5872元。增长17．18％,是2001年以来增幅最高的一年。     

渤海油田锦州20-2MN2S钻井事故分析与认识

根据渤海油田锦州20-2油气藏在钻井过程中出现的各种钻井事故,对锦州20-2MN2S井整个钻井过程进行了分析。结合地层岩性变化,从钻井液密度选择、地层压力变化、井深结构、工具选择等方面分析了出现复杂情况的原因,总结了事故处理过程,指出了此次压力衰竭式油气藏钻井作业、测井作业中所存在的缺陷。     

阜阳市东南部土壤地球化学特征及土壤质量评价

通过1∶250 000多目标区域地球化学调查、采样和化验,获得了阜阳市东南部地区表层、深层土壤中22项指标的土壤地球化学背景值、基准值等数据,研究其分布特征,并依据相应规范进行土壤质量评价。结果显示,与邻区(淮北-亳州)土壤基准值相比,N、Mn、I、Cr等8种元素(指标)土壤基准值略高,而P、MgO、S、Cd等8种元素(指标)则低于邻区;N、Corg和Mn土壤背景值高于邻区的土壤背景值;而P、CaO、MgO、S等8种元素(指标)土壤背景值低于邻区。土壤养分主要处于中等水平、土壤环境质量以清洁为主,仅存在少量轻微污染土壤,影响土壤环境的地球化学指标主要为Cd。区内土壤质量综合评价以优质等级为主,约占研究区总面积的76.33%;其次为良好等级,占研究区总面积的23.67%,就此提出了土地资源分质利用的建议。     

波兰——转变中的国度

波兰建筑目前正在经历一场十分明显的转变，而这场变革明显的特征是更好、更大型和更深刻。幸运的是，这场变革还涉及到建筑师、业主和影响建筑界的评论家。     

基于PLC的娱乐机器人

介绍了一个基于PLC的娱乐机器人,运用多信息融合进行目标识别,采用IPC PLC的两级控制系统实现高效实时的运动控制,取得了良好的人机交互与和谐.     

Power Drive Archer型旋转导向系统在绥中油田应用

Power Drive Archer混合型旋转导向系统是斯伦贝谢公司近年来开发的一款高造斜率、高效率钻井系统。介绍了该系统的基本结构、性能特点。以渤海绥中36-1油田215.9mm井眼为例,在分析地层岩性特征、已钻老井使用钻具性能的基础上,对Power Drive Archer在该油田的适用性做了分析。通过合理的工具参数配置、井眼轨迹优化、钻头选型,成功将该系统应用于绥中36-1油田,解决了疏松砂岩地层的导向钻井难题,并提高了机械钻速。     

多特征融合的运动想象脑电特征提取方法

针对单一特征识别率低、自适应性差等问题,提出一种基于希尔伯特-黄变换（HHT）和共同空间模式（CSP）的特征提取方法HCHT。首先,对原始脑电信号（EEG）进行经验模态分解（EMD）得到固有模态函数（IMF）,并将IMF分量合并成新的信号矩阵;然后,对IMF进行希尔伯特谱分析,得到信号的时-频域特征;接着,对构造的信号矩阵进行进一步的CSP分解,将时-频域特征扩展成时-频-空域特征;最后,通过支持向量机（SVM）对特征集进行分类。在BCI Competition II数据集的实验表明,与HHT时-频域和CSP空域特征的方法相比,所提方法的识别准确率分别提高了7.5、10.3和9.2个百分点,且标准差更小。在智能轮椅平台进行在线实验的结果表明,HCHT能有效提高识别准确率和稳定性。