某金属矿地下采选充一体化技术研究与应用

基于有色金属矿产资源开发的发展需求及地下采选充一体化技术存在的难题,提出了地下采选充一体化技术要求及技术特征,研究了地下采选充一体化技术的系统组成,并以某金属矿山为研究对象,开展了实证应用研究.研究表明,地下采选充一体化技术具备矿业开发全过程功能等特征,是实现矿业可持续发展关键因素.     

含氮有机废水臭氧氧化过程中氮素形态的转变

废水中含氮有机物容易络合废水中的重金属离子使其更加难以处理,并且增加废水中的总氮含量。为了研究臭氧氧化去除废水中含氮有机物的性能和机制,选取乙二胺(EDA)、镍-乙二胺络合物(Ni-3EDA)、镍-乙二胺四乙酸络合物(Ni-EDTA)作为目标污染物,分别考察了初始pH、金属离子种类、氨基类型对臭氧氧化体系降解效能的影响,探究含氮有机物在臭氧氧化降解中氮素的转化过程和产物分布。试验结果表明：臭氧氧化在酸性条件下容易将氨基转化为氨氮,而在碱性条件下容易将部分氨基氧化为硝态氮;体系中存在Zn(Ⅱ)或Fe(Ⅱ)时,硝态氮的含量提升;存在Ni(Ⅱ)或Cu(Ⅱ)时,氮素产物中不仅出现了硝态氮,而且产生了挥发性氮素;在伯氨基氧化体系中,生成的氨氮参与挥发性氮素的生成,而在叔氨基氧化体系中,无挥发性氮素生成。研究为重金属络合废水的破络转化和臭氧氧化处理含氮有机物提供了新思路。     

移动群智感知融合数据隐私保护方法

感知融合数据包含用户日常行为习惯和生活轨迹等敏感信息,需要进行有效的隐私保护,针对传统方法存在无法准确衡量用户与位置关系,导致通信开销过大的问题,提出一种基于数据中台技术的移动群智感知融合数据隐私保护方法。将感知融合数据整合上传到数据中台,利用数据中台技术提取属性信息确定隐私敏感等级,构建数据隐私保护算法。实验测试表明,提出的方法隐私保护水平、数据精确度、数据完整性上具有较好的效果;冗余数据明显减少,降低了数据通信量,说明通信开销性能更好,可应用于实际移动群智感知应用中。     

实现工匠精神教育知行合一目标的教学模式探索

文章通过分析工匠精神内涵和对高校教育教学重要性,并调研目前各高校工匠精神在教育教学领域的研究应用情况,指出现阶段工匠精神与知行合一教学存在的不足之处,提出需从教师、学生、学校、企业、政府五个方面着力建设相互促进、相互衔接的教学模式,为实现工匠精神教育知行合一目标教学模式提供新思路。     

高矿化度盐卤水缓蚀剂的制备及应用

针对长庆油田油房庄油田油井含水率及产出水矿化度增大带来的井筒管柱腐蚀问题,以喹啉和1,4-双(2-氯乙基)苯为原料研制了一种新型的盐卤水缓蚀剂。室内评价结果表明：该缓蚀剂与目标油田的产出水的配伍性良好,缓蚀剂加量(w)0.1%时可将总矿化度为75 795.85 mg/L、Cl-质量浓度为51 316 mg/L水样的腐蚀速率控制在0.036 5 mm/a,远低于油田生产管柱腐蚀防护要求。缓蚀剂加量(w)0.1%和0.3%时可分别满足100℃和150℃条件下的腐蚀防护要求,缓蚀率达到70%以上,且可以显著阻止点蚀现象。现场应用结果表明：采出液中缓蚀剂加量(w)0.1%时,J55钢材的平均腐蚀速率仅为0.001 171 mm/a,具有较好的缓蚀效果。     

BOPP薄膜市场现状及发展趋势

介绍了我国双向拉伸聚丙烯薄膜的市场现状,并对其发展趋势进行了展望。     

Al4B2O9纳米棒改性制备优异综合性能的固体聚合物电解质

随着储能设备和电力驱动产品的激增,特别是电动汽车的大规模推广应用,全固态电池被认为是最有可能解决电动设备日益严峻的安全问题和高能量密度需求的策略之一.本文报道了一种Al4B2O9纳米棒改性的聚环氧乙烷(PEO)基固体聚合物电解质(ASPE),其具有高离子电导率、宽电化学窗口、良好的机械性能和阻燃性能.具体来说,因为Al...     

机器人足球仿真教练模型研究

RoboCup仿真比赛已经在国际上开展几年了,近来在国内也得到了迅速的发展,它通过提供了一个标准问题来促进人工智能和智能机器人的研究。文中以RoboCup仿真比赛为背景,首先讨论了教练模型,包括教练的角色意义和相应的权限,而后针对教练设计中涵盖的几个问题,如对手建模、规划识别、离线训练,分别给出了较好的解决方案。最后从在线教练工作过程的角度总结了有关教练技术的具体应用,并对教练的设计前景提出了一些看法。对于建立和设计仿真教练,进行多智能体系统的合作协调研究具有重要意义。     

信息化时代BIM技术支持下的绿色建筑设计分析

随着我国社会经济实力的不断提升,我国居民的各项生活水平得到了显著提升.其中,在建筑领域,为了改善我国整体的生态环境,实现“绿色发展”的目标,在建筑过程当中,必须实行“绿色建筑理念”,降低能源消耗.与信息化时代结合,可以有效保证建筑效率的提升.“BIM”技术可以借助计算机以及相关软件,对建筑模型进行有效整合,实现“三维构...     

基于支持向量机与神经网络的间谐波测量混合算法

针对目前缺乏国家标准规范间谐波对电能质量的影响,也缺乏有效的手段监测间谐波的问题,用支持向量机理论对其进行了探索。支持向量机理论将间谐波这个非线性问题变换到更高维的空间中进行线性回归,它基于迭代权调整最小二乘法,引入反向传播神经网络算法整定算法参数,通过反馈现场采集、分析信号,并将教师信号与计算信号的差值作为调整参数的驱动信号,在此基础上通过反向遗传算法(BPNN)的反向传播能力对参数进行基于负反馈的调整,提高了算法的收敛速度。通过数值实验对比,该算法比没有使用差动信号的混合算法效率提高约13%。