新疆少数民族工科专业的计算机课程教学研究

文章分析新疆少数民族工科非计算机专业计算机课程教学的现实意义和特殊性,探讨在计算机课程教学中需要注意的几个问题,阐述计算机课程的教学目的,强调计算机课程设置应具有工科专业针对性,课程内容应紧密结合工科专业内容,要重视专业差异性。     

“综合网络管理软件”课程教材建设思想

随着网络管理向综合化的方向发展,综合网络管理软件在网络管理领域逐渐成为研究热点,其涉及的难点形成了系统化的理论和系列化的技术。本文结合已面向本校网管研究方向的研究生开设的"综合网络管理软件"课程,提出系统化的教材建设思想,并结合工程实践,论述了教材建设中需要注意的知识点组织和侧重点划分、实践章节的设置、习题的设置、电子教案的设计等问题。     

一种基于纹理的SAR图像居民区提取方法

居民区是SAR图像中比较重要的一类地物,它的提取在许多方面有着重要的应用。给出了一种居民区提取方法,根据居民区具有的高亮度和规范的纹理特性,利用Sobel算子和Otsu阈值处理得到居民区离散点图,再用K均值将其分割成块,最后用格雷厄姆方法生成居民区的边界,实现了居民区的自动提取。实验处理结果表明,该方法是一种有效的居民区提取方法。     

情感词典构建综述

文本情感分析是近年来迅速兴起的一个研究课题,具有显著的研究价值和应用价值。情感词典的构建在情感分析任务中发挥着越来越重要的影响力。该文对情感词典构建的研究进展进行了总结。首先重点介绍了情感词典构建的研究现状,将其归纳为四种方法,即基于启发式规则的方法、基于图的方法、基于词对齐模型的方法以及基于表示学习的方法,并对每种方法进行介绍和分析;然后对一些常见的语料库、词典资源以及评测组织进行介绍;最后,对情感词典的构建进行了总结,并对发展趋势进行了展望。
     

基于最小割图分割的社区发现算法

该文证明了模块度最大化问题可以被转换成为原网络上的最小割图分割问题,并且基于该证明提出了一种高效的社区发现算法。同时,该文创新性地将模块度理论与当今比较流行的统计推理模型相结合: 首先,这些统计推理模型被转化为模块度最大化问题中的零模型;其次,统计推理模型中的目标函数被修改并应用于本文的最优化算法中。实验结果显示,无论是在真实世界网络还是在人工生成网络中,该文提出的算法均具有高效和稳定的发现社区的能力。     

基于伪随机序列调制彩色视觉刺激的脑机接口

脑机接口（Brain-computer interface,BCI）是一种 新颖的人机交互方式,是通过人的大脑意图和计算机直接进行交流。本文提出了一种基于伪随机序列调制彩色视觉刺激,产生彩色瞬态视觉诱发电位（Chromatic transient visual evoked potential, CTVEP）的BCI系统设计与信号处理方法。根据视觉特性,彩色圆环的交替呈现与消失作为视觉刺激被证明更加舒适和安全。在本文研究中,屏幕上同时呈现36个 彩色圆环刺激,每个刺激的呈现与消失模式由相互正交的36个伪随机Gold序列中的唯一的一个给定。针对采集的枕区脑电信号,利用Gold序列的正交性,本文给出CTVEP的解码方法,通过匹配滤波判断被试注视的刺激图案。通过对20名被试的实验,给出了系统的识别准确率 ,验证了此系统在“翻译”被试选择时的可靠性。     

是时候说说80年代的技术引进了

这些天,看了点工业方面的资料(我才不会说是在筹备新书呢),对于80年代初的那一轮技术引进,有了一些新的认识,和大家分享一下吧. 以运十支持者为代表的一群情怀党喜欢说,当年我们中国有两弹一星,有完整的工业体系,有自主品牌的汽车,有能够"一飞冲天"的运十,有XXXXXXXXX(以下省略好几十万字)……如果不是万恶的开放政策毁了中国的自主创新能力,中国今天早就是世界第一技术强国了.     

覆盖粗糙集的依赖上近似

覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广,从不同的角度研究覆盖粗糙上近似,就有不同的上近似定义方法。本文将同一覆盖元中的元素理解为相关,从元素相关性角度研究覆盖粗糙集上近似,从点与集合的依赖关系入手,提出覆盖粗糙集阶的概念及覆盖粗糙集依赖上近似的概念,并对覆盖粗糙集的依赖上近似进行分析。从覆盖意义上说,相对于其它上近似,依赖上近似具有覆盖元数量较少的特点,而且具有上近似可定义的特点。     

复杂网络在传统经济系统上的模型研究

在当今社会,经济系统的模型研究一直是科学家研究的热点对象之一.许多自然界存在的经济系统都可以运用复杂网络建立出不同规模和不同拓扑结构的相关研究模型.在这些复杂的经济数学模型中,当研究复杂经济系统的相对特性时,必须针对性地考虑其复杂网络模型中的特性与模型结构.主要研究了复杂网络上的传统经济与部分社会系统,对于复杂网络上的社会经济系统的研究给出了一种新的思路.     

近红外光谱的甲醇汽油定量分析

随着汽油价格的不断升高,甲醇汽油作为一种替代车用燃料受到越来越多的重视.工业甲醇产量大,价格便宜,辛烷值高,将其以一定比例与汽油混合后,可以提高汽油标号,降低成本.但是由于甲醇热值低,甲醇汽油中的甲醇比例必须受到严格控制,不然会影响车辆动力性能.本文研究了采用近红外光谱分析技术定量分析甲醇汽油中的甲醇含量.首先对光谱数据进行多项式一阶微分和标准正态变换,得到预处理谱图;其次选取(1370～1450)m的光谱数据,对其进行PCA主元特征提取,并利用第一主元和第二主元对甲醇汽油和成品汽油进行分类:最后,选取(1100～1650)nm的光谱数据采用偏最小二乘(PLS)方法对甲醇含量建立定量分析模型.采用上述方法对24个实验室配制的甲醇汽油样品进行定量分析,实验结果表明,近红外光谱分析技术可以准确测量甲醇汽油中的甲醇含量,其交叉检验均方误差误差(StandardErrorofCrossValidation,SECV)为0.62(%,v/v),可以满足大部分甲醇汽油生产企业的实际检测需求.本文的最后部分讨论了光谱不同波段对模型精度的影响,结果表明,光谱1350～1650 nm波段包含了更加丰富的甲醇含量信息,但是采用全谱建立模型和经过波段选择后建立的模型交叉检验精度相差不大.