一种提取特征点线的图像处理方法

特征点、特征线的提取是计算机视觉检测的基础，特别是在工业检测中要求很高的精度。本论文介绍了几种提取点、线的方法，在此基础上采用空心正四面体来获取所需图形，设计了一种准确快速获得点、线的图像处理算法。     

利用双频激光对二维图像测量系统标定的方法

提出了一种快速高精度的二维图像测量系统的标定方法,对该方法进行了详细的分析.标定时,使CCD摄像机沿着二维图像测量系统的导轨移动,采集加工有1个圆孔的靶标件的图像,计算圆心在图像中的位置.同时,用双频激光干涉仪测量CCD摄像机的移动距离,得到标定所需要的多个特征点在物面中的位置及在对应图像中的坐标位置.利用这些特点计算出二维图像测量系统的摄像机标定参数,标定精度达到1 μm.     

基于CCD的玻璃厚度在线测量系统

浮法玻璃生产中需要对玻璃在高温区进行在线测量.研究了利用半导体激光和线阵CCD组成的在600℃高温条件下工作的玻璃厚度在线测量系统.系统采用循环水冷却方法使测头工作在正常条件下,利用软件对数据进行处理来克服高温气流等造成的随机误差.系统样机对玻璃厚度进行在线测量的精度达到15μm,测量范围为2～20 mm.     

通用检测系统中检测适配器及描述软件的研究

通用检测系统用于解决目前装备存在的系列问题,实现资源整合,检测适配器与描述软件是系统的重要组成部分。对适配器进行了详细介绍,包括适配器组成、电路设计原则等;描述软件用于提供测试所需的规范化描述并生成文档,包括被测对象信号与适配器描述、测试流程描述等。适配器有自检识别功能,保证平台安全运行;描述文档方便于测试软件的编写。在装备检测适配器及测试软件的配合下,检测系统可完成被测对象的性能测试与故障诊断。     

一种三维图形定位技术及误差评定方法

在视觉检测技术的应用中,视觉传感器在三维坐标系统中的定位是重要而复杂的关键技术．为此,在汽车整体形位误差测量中,采用新颖的图形定位方法来定位数十个视觉传感器．该方法的要点在于,只要把视觉传感器采集到的车身特征图形与计算机屏幕上预先设定的标准图形重合,即完成了对传感器的定位．文中介绍了图形定位技术的原理,重点论证了图形定位精度的评定方法．经过多种方案的比较,最终采用了最小二乘法综合误差评定的方法．通过理论分析和实验验证,确定了三维图形定位的重复性误差可达0．035mm,优于其他方法所达精度的3倍,且定位速度提高了十几倍。     

基于广义随机Petri网的并行自动测试系统性能分析研究

为了提高并行自动测试系统的测试效率,改善系统总体性能,运用基于广义随机Petri网的系统性能分析方法,对并行测试任务过程建立广义随机Petri网模型,将并行测试过程同构于马尔科夫过程,并对该过程进行性能分析,进而得到并行测试系统中各种测试资源的利用率以及任务过程的平均延时数据;根据模型计算所得到的测试资源利用率,确定影响并行测试系统性能的瓶颈所在;通过分析并行测试系统中测试资源调用的分布情况,调整测试资源同测试任务的匹配关系,以达到进一步提高测试系统测试效率的目的。     

通用检测系统的研究与实现

为了解决目前装备存在的系列问题,实现资源整合,对通用检测系统的硬件结构与软件技术进行研究,介绍了系统的组成及实现,包括硬件组成及结构的设计,测试软件平台的组成及软件开发过程。通用检测系统采用了标准化、模块化设计,硬件具有通用性,软件具有可移植性与互操作性。此系统具有检测、诊断功能,能够进行数据处理及存储,可以完成对通用测试平台的性能测试与故障诊断。     

ATS软件体系结构的研究

软件体系结构决定了软件系统的整体构成模式和框架,是通用测试系统最为基础的关键技术之一。研究了面向仪器和面向信号两种模式的通用自动测试系统软件体系结构,包括体系结构的分析、存在的问题及解决方案。通过此研究与分析,对构建一个良好的通用自动测试系统软件体系结构具有许多启示。     

计算机视觉检测中特征点线提取方法研究

特征点、特征线的提取是计算机视觉检测的基础 ,特别是在工业检测中要求很高的精度。针对这一要求 ,介绍几种提取特征点、特征线的方法 ,具有很高的精度。以采用空心正四面体获取的三角形为例 ,设计一种获得特征点、特征线的图像处理算法 ,该方法具有速度快、精度较高、实用和算法分析容易等优点。实际结果表明 ,用此图像处理方法提取特征点、特征线的误差优于 0 1mm。     

结构光传感器的标定调整方法

对结构光传感器和现有标定方法进行了简单介绍,建立了标定模型。基于模型给出一种简单方便的标定调整方法,即利用光电二极管和标准具,并研制了光面位置测量仪,克服了以往方法的复杂繁琐。此方法中运用光学瞄准和计算机图形定位技术,经实验验证,测量仪的重复性误差达到1·03°,二维视觉传感的重复性误差达到0·02mm,精度达到±0·08mm,达到所应用系统的要求。