基于Watson视觉模型的自适应视频水印

提出了一种基于Watson视觉模型的自适应视频水印,Watson视觉模型用于控制水印的嵌入强度。借助于该视觉模型,很容易权衡水印鲁棒性和感知透明性的关系。经过实验证实,该水印系统对常用的视频攻击（MPEG压缩、帧丢失、帧剪切、帧重排）是鲁棒的,同时具有感知透明性和实时性等特性。     

信息集成中上下文知识的描述与推理

基于本体的语义信息集成主要解决了异构数据源之间的模式级异构,但对于分布环境下普遍存在的上下文异构无法解决,这导致用户从信息集成系统得到的结果仍然存在语义异构。针对这种不足,本文提出了一种上下文知识的形式化描述和推理机制,并将这种上下文机制引入基于本体的语义信息集成中,同时对其进行扩展,使得扩展后的语义信息集成系统可以自动检测和消除上下文语义异构,从而形成了完整的语义异构解决方案。     

一种基于语义匹配的Web信息提取方法研究

为了较好地解决信息过量难以消化、汉语词的歧义划分、Web信息形式不一致并且难以辨识的问题,文章提出了一种基于语义匹配的Web信息提取方法。该方法融合了网页分类、汉语分词、语义信息匹配方法,并给出了一种义素相似度,进而提出了一种基于语义的信息匹配方法来识别和提取网页信息项。基于这种Web信息提取方法的网上药品信息监管系统Web-MIND能够提取出网上药品广告的信息项,并具有较高的准确率。     

一种Peer-to-Peer环境下的综合信任模型

提供一种高效的信任模型是保证P2P系统高效、稳定的关键．列举目前已有的信任模型，并以节点自身兴趣为基础，综合P2P网络中节点的推荐给出了一种P2P环境下的综合信任模型．在JXTA架构上予以实现，给出实验结果及分析．     

中期售电量并行BP网络预测模型

为解决中期电量预测精度的问题,提出了多BP网并行预测模型结构,以缩小BP网络规模提高预测精度,用于改进常规BP网络模型用于中期电量预测时精度低、收敛速度慢等问题,并在汕头电网有限公司的实际应用中,取得了较为满意的结果,验证了该预测模型的适用性。     

基于Pi-演算的BPEL4WS Web服务组合形式化模型

Web服务组合研究领域的一个重要的问题是如何形式化描述Web服务组合,如何验证服务组合的正确性。Web服务组合的形式化模型来可以用来检查、验证Web服务组合以保证组合的正确性。Pi-演算是一种适合于Web服务组合建模的进程代数。本文介绍了P-演算的基本语法,针对目前最主要的一种描述和执行基于工作流模式的Web服务组合的规范-Web服务商业流程执行语言（Business Process Execution Language for Web Services,BPEL4WS）,定义了Pi-演算和BPEL4WS之间的概念映射,并给出了BPEL4WS的基于P-演算的形式化模型,最后通过一个案例给出了模型验证的方法。     

多数据库系统中的全局查询转换方法研究

使用查询树作为查询转换的内部表示,通过使用多数据库规范树对全局查询树进行规范化处理,并给出了相应的转换规则。最后给出了多数据库查询转换算法,并对查询转换的等价性进行了分析。     

安全数据库系统中的事务

在多级安全数据库系统中经典的BLP模型的“向上写”违反了数据库的完整性,并产生隐通道和带来多实例问题,事务间的提交和回退依赖也会产生隐通道,在对事务安全性分析的基础上提出了安全事务模型和安全事务正确性标准一安全冲突可串行化(SCSR),最后给出了一个避免隐通道的安全并发控制算法．     

基于特征选取及模糊学习的网页分类方法研究

www上的信息极大丰富 ,为准确地从网页中提取有用信息 ,发展一个自动的分类器已成为当务之急 .由于文本集中关键词的数量很多 ,分类存在巨大的维度问题 ,并且以往大多数分类器或者工作速度慢 ,或者不具有自学习功能 .本文提出了一种基于相似度的特征选择算法和适应模糊学习算法来实现分类 .特征选择算法用来解决巨大维度问题 ,提高分类速度 ,适应模糊学习算法为分类提供学习人类知识的能力 ,提高准确率