中国健康服务业发展战略研究

为落实健康中国发展战略,推进中国健康服务业的发展,中国工程院于2015年启动"中国健康服务业发展战略研究"重大咨询项目。课题自启动以来,组织了28位院士和150余位专家,对京上广深等一至三线共12个城市进行了广泛的社会调查。本文在大量社会调查的基础上,从健康服务业的概念、内涵、发展特点入手,深入分析了国内健康服务业的发展现状;以全方位、全覆盖、全过程建立健康服务保障体系为目标,对健康服务业的定位、发展思路,城乡理想模式等进行了深入探讨;并针对健康管理体系建设、养生养老、医养结合、健康保险、社会办医、金融保障等重点问题,提出了为顺应中国健康服务业发展战略顺畅实施的保障措施和相关建议。     

获取界面响应不可测数据的频响探针关键技术研究

目的针对传统逆子结构理论在求解过程中界面响应难以实测的问题,提出一种利用频响探针技术来获取该界面响应的关键技术。方法首先基于该频响探针的动力学微分方程,从理论上推导了该频响探针技术的理论公式,然后对建立的二级单点刚性耦合系统进行了有限元数值验证,将利用频响探针技术预测得到的难测原点频响函数与有限元计算值进行比较,并将该预测值代入逆子结构理论公式中,得到了部件频响函数的预测值,将该预测值与有限元计算值进行了对比验证。结果预测值与有限元计算值高度吻合,验证了该理论的准确性。结论该频响探针关键技术在获取界面响应不可测数据方面,有很好的应用价值。     

超临界CO2流体辅助合成Si-Fe-Fe3O4-C复合材料及储锂性能

硅碳负极是未来锂离子电池材料发展的重点方向之一,本文针对传统球磨法制备硅碳负极复合不均匀、界面融合差等问题,提出了一种超临界二氧化碳(scCO₂)流体介质球磨合成Si-Fe-Fe₃O₄-C复合材料的新方法。研究发现,纳米硅和中间相碳微球(MCMB)在scCO₂介质球磨混合过程中,CO₂和Fe反应先得到均匀分散的Si-FeCO₃-C前驱体,然后FeCO₃原位高温固相分解得到Si-Fe-Fe₃O₄-C复合材料。同时,在scCO₂流体渗透下,MCMB剥离成石墨片,并与纳米硅和Fe-Fe₃O₄实现较好的界面融合,Fe-Fe₃O₄的引入显著提升了硅碳负极的储锂容量、循环稳定性和倍率性能,Si-Fe-Fe₃O₄-C复合材料在0.2 A·g?1下100次循环后可逆容量保持在1065 mA·h·g?1。本方法利用超临界流体渗透性好、扩散能力强等特点,合成工艺简便,容易工业化实施,具有商业化开发潜力。      

三相Δ接法同步发电机带整流负载特性的数值仿真

基于同步发电机理论,建立了同步发电机三相定子绕组三角形接法带整流负载系统的数学模型,文中计及高次谐波气隙磁场和整流元件压降的影响,利用一种数值算法,对不同整流负载的特性进行仿真,给出它们的仿真波形,并进行比较。     

CUG-2高精度钻参仪及其在深孔生产中的应用

详细介绍了CUG-2高精度钻参仪的组成和联机方法、主要功能、特点以及在山东乳山ZK43-1号深孔中的应用情况。实际应用表明,CUG-2高精度钻参仪不仅能够实时监测、显示和保存监测的钻探参数,还具有预测孔内事故和数据无线传输等显著优点,应用前景广泛。     

基于ROI的智能交通系统摄像机控制算法

针对城市道路监控的需求,提出了一种基于感兴趣区域的摄像机自适应控制方法。它作为车牌识别系统的一个辅助功能,在固定光圈的情况下,能够根据车牌识别和运动检测的反馈信息自适应地调节摄像机的快门和增益,获取较好质量的图片,从而达到提高车牌识别率的作用,特别是该方法能够大大降低强逆光和强眩光现象对采集图像质量的影响。     

辩论支持系统的设计与实现

本文阐述了辩论支持系统开发的背景和意义,介绍了基于J2EE的系统需求,分析了软件的结构和主要功能模块及所用的关键技术框架,并在J2EE平台上开发实现了系统。     

一种基于最小均方误差原理的位同步捕捉算法

提出一种数字通信系统中基于最小均方误差原理的位同步捕捉算法,对算法的提出、原理以及性能进行了理论分析,同时在加性高斯白噪声信道下进行了大量的计算机仿真,给出了在某无线通信系统中的应用结果.此算法通用性强,实现位同步捕捉速度快,易于高速单片机及DSP实现,具有良好的抗噪性能.     

基于指针映射集的动态内存故障测试方法研究

动态内存故障在使用指针的程序中是普遍存在的,采用动态测试方法进行测试难以准确定位故障源.而现有的静态分析方法主要存在漏报和误报过多的情况.针对这些问题,提出了指针映射代数系统的概念,全面地反映了指针与内存之间的映射关系,并给出了面向不同故障的指针映射集的构造规则,以此为基础建立了动态内存故障模型.通过指针映射集和故障模型,可以自动检测内存释放异常、内存泄露和空指针引用等动态内存故障,提高了测试效率.在分析过程中,还综合应用了控制流图和路径条件,提高了测试结果的精度.实验结果表明,该方法能够有效检测动态内存故障,而且出于规则定义较为全面,漏报和误报率也较低.     

基于神经网络的砼内缺定量识别

砼内缺的无损检测和准确识别是许多中,大型混凝土工程质量测试中的难题。然而目前的砼内缺无损检测方法尚处于定性和半定量的水平。把智能信号处理方法与超声无损检测方法相结合,提出了一种基于神经网络的砼内缺识别方法,实现了砼内缺识别的定量化和智能化,这对确保工作的质量和安全使用具有重要的实际意义。